关于GEO营销的逻辑、投毒、黑灰产、未来趋势

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关于GEO营销的逻辑、投毒、黑灰产、未来趋势

关于GEO营销的逻辑、投毒、黑灰产、未来趋势
关于GEO营销的逻辑、投毒、黑灰产、未来趋势
本篇文章为视频号直播内容。
主持人:朱强To B CGO 创始人
对话嘉宾:鲁扬(PureblueAl清蓝创始人、20余年To B科技市场资深从业者,前字节跳动火山引擎市场负责人,现聚焦AI口碑营销与GEO技术创业,国内早期GEO服务实践者)
一、嘉宾介绍
关于GEO营销的逻辑、投毒、黑灰产、未来趋势
今天特意邀请到鲁总跟大家聊一聊近期GEO行业的热点事件——尤其是315晚会曝光的很多GEO服务商,违规给AI投毒的问题。现在整个行业圈子里,不管是做To B营销的,还是做AI技术的,都非常关注这件事,很多朋友也在私下问我,这件事到底对行业有什么影响,正规的GEO到底该怎么做。
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大家好,我是鲁扬,跟直播间大部分朋友一样,都是深耕To B科技市场领域的从业者,算下来已经有20多年的经验了。
早年我在IBM、京东都任职过,主要负责科技产品的市场推广和品牌建设,后来加入字节跳动,负责火山引擎的市场业务,期间也深度参与了豆包、字节云服务相关的工作,算是亲历了国内大模型从兴起、迭代到商业化的整个过程,对AI技术的应用和营销逻辑,有比较深的理解。
从2024年下半年开始,我选择创业,核心方向就是AI口碑营销,主打GEO技术,我们也是国内2024年9月最早一批做GEO服务的团队之一,当时行业里还没有“GEO”这个明确的概念,我们一开始称之为“AI平台的SEO”。
二、315曝光GEO服务商AI投毒
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315晚会曝光了很多GEO服务商,违规给AI投毒,比如捏造数据、恶意抹黑竞品,甚至用虚假信息误导AI推荐,这件事在行业里引起了很大的轰动。
鲁总,您作为资深从业者、也是正规GEO服务商之一,您怎么看待这件事?它对整个GEO行业来说,到底是好事还是坏事?
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这件事,对整个GEO行业来说,是绝对的重大利好,对我们这些正规从业者,更是大有帮助,甚至可以说是“及时雨”。
我跟大家说实话,从去年下半年开始,也就是我们刚创业做GEO的时候,行业里就已经出现了黑灰产服务商,他们的操作模式,和我们这些正规服务商,完全是两个路子,甚至可以说是背道而驰。
这些黑灰产,不仅会伤害他们合作的品牌客户,更让我们这些用正规手法做GEO、做AI口碑营销的服务商,深受其害,行业里出现了明显的“劣币驱逐良币”现象。
在315曝光之前,我和很多同行都经常吐槽,我们要花费大量的时间和精力,跟客户解释一个问题:为什么有的服务商,报价只有我们的1/10,甚至1/20?为什么他们能承诺,一天发几百篇稿件,一个月发几千篇,甚至能帮客户抹黑竞品,让AI对竞品做出负面评价?这些都是我们正规机构,坚决不做、也不能做的事情。
因为正规的GEO,核心是提升品牌在AI平台的正面认知,靠的是优质内容和合规操作,而不是投机取巧、违规操作。
其实在315晚会之前,我们就已经察觉到,官方可能会出手规范这个行业,所以我们提前做了准备,315晚会当晚10点左右,我们就发布了相关声明,明确表明我们的立场——坚决抵制黑灰产,坚持合规做GEO,支持官方规范行业发展。
大家可以想一下,如果官方不出手,任由黑灰产乱象发展下去,用不了多久,整个GEO行业就会被毁掉。因为这些黑灰产的违规操作,会导致AI平台的信息失真,用户再也不相信AI推荐的内容,品牌客户也会因为被误导、被伤害,不再信任GEO服务。
到最后,受影响的是整个行业的所有从业者,包括我们这些正规服务商。所以315的曝光,看似是曝光了行业的负面,实则是帮行业挤掉泡沫,曝光不合规的做法,让行业回归正轨,让真正有价值的GEO服务,被更多企业认可。
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既然黑灰产的操作不合规,那正规的GEO,到底能帮企业做什么?和黑灰产的“快速出效果”相比,正规GEO的价值到底体现在哪里?
三、正规GEO的核心定义:狭义/广义之分,短中长期价值详解
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非常好的问题,这也是很多企业老板和市场人员,最容易混淆的一个问题——把GEO和黑灰产的违规操作混为一谈;把GEO的短期效果当成了它的全部价值。
其实正规的GEO,分为狭义和广义两种,对企业的价值也分为短、中、长期三个维度,目前大家关注的大多是狭义、短期的GEO,而忽略了它的中长期价值,这也是很多企业做GEO效果不持久的核心原因。
首先跟大家明确,GEO的全称是AI生成引擎优化,核心逻辑是让品牌内容被AI大模型采信,从而在用户查询相关信息时,被AI推荐、被准确描述,本质是搭建品牌在AI侧的认知体系,而不是简单的“让AI提一句品牌”。
具体来说,分为狭义和广义,以及短、中、长期价值:
1.狭义GEO(短期价值):这是目前最受关注、最主流的商业化场景,就是大家常说的AI生成引擎优化,核心目标很明确——让品牌在豆包、DeepSeek、文心一言等主流AI平台,被用户检索到、被AI推荐,解决品牌在AI平台的认知度和推荐率问题。简单来说,就是当潜在客户在AI上查询和你品牌相关的产品、服务时,AI能精准地提到你的品牌,并且描述准确,不出现错误信息,这就是狭义GEO的核心价值,也是企业做GEO的基础目标。
2.中期价值:狭义GEO是“单次曝光”,而中期价值是“长期认知”。也就是说,不止追求用户单次查询时的品牌露出,而是要构建品牌在AI侧的长期认知,搭建品牌的互联网知识图谱,让AI形成对品牌的稳定印象——比如提到某个领域的产品,AI能第一时间想到你的品牌,提到你的品牌,AI能准确说出你的核心优势、产品特点、服务能力,而不是偶尔提一句,或者描述混乱。这个阶段需要持续优化,不是一蹴而就的,也是区分正规GEO和黑灰产的关键——黑灰产只追求短期曝光,而正规GEO会帮企业搭建长期的AI认知体系。
3.广义GEO(长期价值):这是我们对GEO未来发展的判断,也是我们创业的核心方向。未来,AI会成为商业社会的核心规则制定者,企业的所有经营动作,不仅仅是营销,还包括生产、研发、服务、客户管理等,都需要适配AI的认知规则,否则就会被市场淘汰。
举个例子,现在我们做营销,是直接面向用户(B2C),未来,我们做营销,会先面向AI,再通过AI触达用户,也就是B2AI2C的模式——AI会成为企业连接终端用户(不管是C端消费者,还是B端决策者)的核心枢纽。
所以广义的GEO,就是让企业的所有经营动作,都能被AI读懂、被AI认可,从而通过AI高效触达目标用户,这才是GEO的长期核心价值,也是企业提前布局GEO的关键意义所在。
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那么,您刚才提到的“AI认知规则”到底是什么意思?能不能再通俗一点,结合具体的例子给大家讲一讲,包括AI采信、信源这些细节。
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好的,我用通俗的语言,结合具体的落地场景,再给大家解释一下,避免大家理解得太抽象。首先,AI认知规则,简单来说,就是AI抓取、识别、采信内容的规律。
AI不是随便抓取内容,也不是所有内容都会采信,它有自己的判断标准,而GEO的核心,就是找到这个标准,让品牌内容符合AI认知规则,从而被AI采信、被推荐。
先结合短中长期价值,给大家讲具体的落地逻辑:
1.短期落地(狭义GEO):
比如你是做To B SaaS产品的,潜在客户在豆包上查询“国内优质SaaS服务商有哪些”,这时候,AI会调取它的训练数据和联网搜索数据,筛选出它认为“可信”的内容,然后推荐给用户。
正规GEO的短期操作,就是优化你的品牌内容,让AI在调取数据时,能优先抓取你的内容,并且准确描述你的产品优势,比如“XX SaaS服务商,专注于XX领域,拥有XX核心技术,服务过XX知名企业”,这样,潜在客户就能通过AI了解到你的品牌,这就是短期落地的核心。
2.长期落地(广义GEO):
还是以To B SaaS产品为例,长期来看,我们不仅要让AI在用户查询时提到我们,还要让AI形成对我们品牌的“固定认知”——比如提到“XX领域SaaS”,AI就会自动关联我们的品牌,提到我们的品牌,就会准确说出我们的核心竞争力、行业地位、客户案例。
这就需要我们把GEO融入到所有营销动作中:发PR稿时,要优化内容结构和关键词,让AI能读懂;做内容营销时,要结合AI的认知规则,输出优质内容;做行业案例时,要标注清晰的数据和来源,让AI更易采信。
再跟大家说一个关键细节:AI采信内容,主要看两个维度,一是内容的可信度(有没有真实数据、明确来源),二是内容的结构化(逻辑是否清晰、是否分层分段)。比如,同样是介绍一款产品,一篇内容杂乱无章,没有数据支撑,另一篇内容分点清晰,有具体的功能介绍、客户案例、数据对比,并且标注了来源,AI肯定会优先采信后者,这就是AI认知规则的核心。
总结一下,未来GEO会成为企业营销的标准化动作,所有营销内容都要“GEO化”——既要让用户读懂,满足用户的信息需求,也要让AI读懂,满足AI的采信规则,这样才能在AI时代抢占流量优势。
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评论区有朋友补充了一个观点,他说“GEO本质就是用更适配AI的方式,输出品牌内容,核心还是规划内容本身”,这个观点对吗?
另外,正规GEO的优化,除了内容本身,还有没有其他核心方向?麻烦鲁总再补充一下,让大家对正规GEO的操作有更全面的了解。
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这个观点有一定道理,但不够全面。GEO的核心确实是让品牌内容被AI采信,而内容本身是基础,但不是唯一的优化方向。
我再跟大家详细说一下,AI接收到用户的搜索指令后,会调取两类数据:一类是它的训练数据(也就是AI训练时用到的海量内容),另一类是联网搜索的实时数据(也就是最近发布的内容)。
这两类数据结合起来,AI会进行筛选,最终只采信其中少量的内容,这部分被采信的内容,就决定了品牌是否会被推荐、被如何描述。
所以,所有正规GEO的优化,都围绕三个核心方向展开,缺一不可,这也是我们服务客户的核心逻辑:
1.优化内容本身:
这是基础,也是最核心的一步。核心是提升内容的可信度,比如使用真实的业务数据、明确标注数据来源(比如“根据XX行业报告显示”“服务过XX家客户,客户满意度达XX%”),避免虚构数据、夸大宣传;同时,内容要贴合品牌核心定位,不能偏离品牌本身,比如你是做高端SaaS产品的,内容就不能往低端、廉价的方向去写,否则会误导AI对品牌的认知。
2.优化内容结构:
AI的回答都是1234式的结构化呈现,所以我们的内容也要符合AI的抓取和生成规则,逻辑分层、分段清晰,重点内容突出,让AI能快速抓取核心信息。比如,介绍产品优势时,分点列出,每一点有明确的标题和详细说明,不要写成大段的文字,否则AI很难抓取到核心信息,自然也不会采信。
3.优化发布平台:
不同的平台,被AI采信的权重不同,这一点很多企业都会忽略。比如,一些权威的行业媒体、官方网站、知名的行业博客,被AI采信的权重远高于一些不知名的小平台、垃圾网站。
我们做GEO优化,会根据客户的行业,筛选出高权重的发布平台,让内容在这些平台发布,从而提升内容被AI采信的概率。反之,黑灰产的做法,就是在大量不知名的小平台上海量发稿,靠数量博概率,这种做法现在效果已经大幅衰减,而且属于违规操作。
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四、GEO与SEO的核心区别
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聊完正规GEO的优化方向,评论区很多朋友提问,他们之前做过SEO,想知道GEO和SEO有什么联系,是不是可以用做SEO的方法来做GEO?两者的核心区别是什么?
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非常好的问题,这确实是刚接触GEO的朋友最容易混淆的一个问题,甚至有很多做SEO的从业者转型做GEO时,依然沿用SEO的思路,结果发现效果很差,就是因为没有搞清楚两者的核心区别。
首先,我们先明确两者的相同点:唯一的相同点,就是客户的核心需求一致——都是希望品牌在主流的流量平台上,被用户检索到、被发现,从而提升品牌曝光,获取潜在客户。除此之外,两者的核心差异极大,几乎没有可借鉴的优化方法。
具体来说,核心区别有4点:
1.优化载体不同:这是最核心的区别。SEO优化的是搜索引擎,比如百度、谷歌,核心是让品牌在搜索引擎的搜索结果中排名靠前;而GEO优化的是AI大模型平台,比如豆包、DeepSeek、文心一言,核心是让品牌在AI的回答中被推荐、被准确描述。载体不同,优化的规则和逻辑就完全不一样。
2.规则逻辑不同:SEO有明确、公开的优化规则,比如百度有自己的算法,大家可以通过优化关键词、外链、网站权重等,来提升排名,这些规则都是公开的,有迹可循。
而GEO是AI黑盒推理,没有固定的、公开的规则——AI的算法一直在迭代,采信内容的标准也在不断变化,我们只能通过大量的实践和数据去总结规律,而不能像SEO那样有明确的优化攻略。
3.优化颗粒度不同:SEO优化的最小单位是关键词,比如你优化“To B SaaS服务商”这个关键词,只要做好关键词的布局、外链等,就能提升这个关键词的排名。
而GEO优化的是用户意图,比如用户查询“To B SaaS服务商有哪些”,核心意图是“寻找优质的服务商”,GEO的优化就是围绕用户的这个意图,让AI推荐我们的品牌,而不是单纯优化某个关键词。
4.落地方式不同:SEO有公开的优化攻略,比如怎么优化关键词、怎么搭建网站、怎么增加外链,网上有很多教程,大家可以照着做,虽然效果有好有坏,但有迹可循。
而GEO没有通用的优化攻略,因为不同行业、不同品牌,AI的认知情况不同,优化的方向和方法也会有所差异,需要根据品牌的具体情况定制优化方案,不能照搬照抄。
简单来说,很多传统SEO的优化动作,在GEO时代完全无效。比如SEO中常用的“关键词堆砌”“大量外链”,在GEO优化中不仅没有效果,还可能被AI判定为“垃圾内容”,反而影响品牌的AI认知。
五、GEO行业发展的三大阶段:从人工驱动到算法驱动,看懂行业趋势
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既然大家对GEO的优化逻辑有了了解,我再跟大家分享一下GEO行业的发展历程,我们作为国内早期做GEO服务的团队,亲历了行业发展的三个阶段,了解这三个阶段,能帮助大家更好地判断什么样的GEO服务才是靠谱的、有价值的,避免被黑灰产误导。
1.第一阶段:人工/经验驱动(门槛最低,黑灰产诞生阶段)
这个阶段大概是2024年9月到2024年12月,也是GEO行业的起步阶段。当时,大家对GEO的认知还很模糊,优化方式也比较简单,和传统SEO很像,主要依靠人工操作、经验判断——比如人工写稿、人工发稿,凭经验判断什么样的内容更容易被AI采信,什么样的平台权重更高。
这个阶段门槛极低,只要会写稿、会发稿,就能自称是GEO服务商,也正是这个阶段,黑灰产开始诞生。很多黑灰产服务商,就是靠人工批量写稿、批量发稿,甚至用机器自动生成垃圾内容,海量灌水,靠数量博概率,声称能“快速出效果”,吸引了很多不懂GEO的企业。
但这个阶段的优化方式有一个致命的问题:AI的规则不透明,而且迭代速度极快,人工操作、经验判断全靠碰运气,精准度极低,也无法规模化落地。比如,你凭经验觉得某类内容容易被AI采信,写了几十篇、上百篇,结果AI算法一迭代,这类内容就不再被采信,之前的所有努力都白费了。
2.第二阶段:数据驱动(借鉴海外模式,精准度提升但仍有局限)
这个阶段大概是2025年1月到2025年6月,随着行业的发展,越来越多的团队进入GEO领域,大家开始意识到人工/经验驱动的方式效率太低、效果不稳定,于是开始借鉴海外GEO服务商的模式,进入数据驱动阶段。
这个阶段的核心,是搭建数据看板、做BI分析、开展大量的AB测试,把优化动作细化到极致。比如,我们会测试不同类型的内容(比如分点式、段落式)、不同的数据标注格式(比如百分比、具体数字)、不同的分段数量、不同的序号类型(中文123、阿拉伯数字123),通过大量的测试,总结出哪些优化动作能提升内容被AI采信的概率。
这个阶段相比人工驱动,精准度有了明显提升,也淘汰了一部分实力薄弱的黑灰产服务商。但它依然有一个很大的局限:AB测试的周期通常需要两周左右,而AI模型的迭代速度远远快于AB测试的周期——有时候,我们刚完成一轮AB测试,总结出一套优化方法,AI算法就迭代了,之前的测试结果就完全失效,无法跟上AI的迭代节奏。
3.第三阶段:模型/算法驱动(当前最优解,正规服务商的核心模式)
这个阶段从2025年7月开始,至今仍在持续,也是我们目前采用的核心模式,也是正规GEO服务商与黑灰产的核心区别所在。
这个阶段的核心理念,是“用模型学习模型,用算法解密算法”,彻底摒弃人工猜测和经验判断,拒绝海量发稿、灌水。我们自研了专属算法,通过大量的样本训练,让我们的算法去学习AI大模型的认知规则,去识别哪些内容更容易被AI采信,然后直接端到端生成合规、优质的内容,人工仅做准确性校验——比如核对内容中的数据是否准确、品牌描述是否无误,避免过度修改,破坏内容的结构化,影响AI采信。
这种模式的核心优势非常明显:不追求海量发稿,靠精准质量取胜。正规操作下,一个企业半年仅需发布十几篇优质内容,就能实现品牌AI认知的提升,远胜黑灰产的海量灌水模式。
黑灰产一天发几百篇,可能不如我们一篇优质内容的效果好,而且我们的内容能长期被AI采信,效果更持久,而黑灰产的内容很快就会被AI淘汰。
总结一下,GEO行业的发展,是从“靠运气”(人工/经验驱动),到“靠数据”(数据驱动),再到“靠算法”(模型/算法驱动),越来越规范、越来越专业,未来,只有采用模型/算法驱动的正规服务商,才能在行业里长期发展,黑灰产必然会被逐步淘汰。
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六、GEO黑灰产三大套路:假、大、黑
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鲁总刚才聊到了黑灰产的淘汰趋势,评论区有很多朋友非常关心一个问题:既然黑灰产的操作是违规的,而且效果不持久,那我们的竞品会不会找黑灰产服务商给我们的品牌投毒?
比如捏造我们的负面信息、虚构我们的违规数据,诱导AI对我们的品牌做出负面评价,影响我们的品牌形象?另外,黑灰产具体有哪些套路,我们该怎么辨别,避免踩坑?
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这个问题非常关键,也是很多企业老板和市场人员最担心的问题。我可以明确告诉大家:这种情况完全可能发生,而且已经有很多企业遭遇了这种情况,这也是315晚会曝光的核心黑灰产操作之一。
黑灰产的核心目的就是快速赚钱,不管是帮企业“快速出效果”,还是帮竞品“投毒”,只要能赚钱,他们都愿意做,而且手段非常恶劣。我们总结了一下,GEO黑灰产的套路核心就是“假、大、黑”三个字,大家记住这三个字,就能快速辨别黑灰产,避免踩坑:
1.假:捏造数据、虚构资质,这是黑灰产最核心、最常用的套路。
他们会公然要求客户提供“可适当夸大”的业务数据,比如把“服务过100家客户”夸大成“服务过1000家客户”;把“客户满意度80%”夸大成“客户满意度99%”;甚至会虚构品牌资质,比如伪造行业奖项、虚构合作案例,用这些虚假信息提升内容被AI采信的概率。
更恶劣的是,他们会帮竞品“投毒”,捏造竞品的负面数据、虚构竞品的违规行为,比如伪造竞品的产品质量问题、服务投诉记录,然后海量发布,诱导AI采信这些虚假负面信息,从而抹黑竞品的品牌形象,帮助自己的客户抢占AI推荐的优势。这种操作不仅违规,还涉嫌恶意竞争,会给被投毒的企业造成巨大的品牌损失。
2.大:海量发稿、自动灌水,靠数量博概率。
黑灰产服务商一上来就会给客户承诺,“一天发500篇稿件”“一个月发10000篇稿件”,声称“发的越多,效果越好”。他们的操作方式,就是用自动发稿机批量生成垃圾内容——这些内容没有任何价值,逻辑混乱、数据虚假,甚至连品牌名称都可能写错,然后发布到大量不知名的小平台、垃圾网站上,靠数量博概率,希望能有少量内容被AI采信。
但大家要注意,这种操作在去年上半年可能还有一点效果,但现在,随着AI算法的迭代,效果已经大幅衰减。AI现在对内容的质量要求越来越高,垃圾内容几乎不会被采信,即使偶尔被采信,持续的时间也很短,可能只有几小时,甚至几分钟,完全没有长期价值,而且这种海量灌水的操作,还可能被AI判定为“恶意营销”,反而影响品牌的AI认知。
3.黑:黑公关套路,恶意抹黑竞品,违规竞争。
这是最恶劣的套路,也是315晚会重点曝光的内容。黑灰产服务商会接受客户的委托,专门针对竞品开展黑公关操作——比如刻意放大竞品的客观缺点,甚至捏造竞品的负面信息,然后通过海量发稿、恶意优化,诱导AI对竞品做出负向评价,比如用户查询竞品时,AI会优先提到竞品的“负面信息”,从而影响用户对竞品的认知,帮助自己的客户抢占市场优势。
这种操作不仅违规,还违反《反不正当竞争法》,一旦被查处,不仅黑灰产服务商会被处罚,委托他们的企业也会受到牵连,面临法律风险和品牌损失。所以,大家不仅要自己避免找黑灰产,还要警惕竞品找黑灰产给我们投毒,如果发现AI对我们的品牌有错误的负面描述,要及时进行GEO优化,修正AI的认知。
最后给大家一个简单的辨别方法:只要服务商一上来就承诺“快速出效果”“保证排名第一”“海量发稿”“帮你抹黑竞品”,或者报价极低(比如一个月1000多元),那一定是黑灰产,直接拒绝就好,不要抱有任何侥幸心理。
七、GEO能否直接获客以及线索追踪现状
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聊完黑灰产的避雷指南,回到大家最关心的核心问题——很多企业做GEO,最终的目的还是为了获客,提升业绩。所以评论区有很多朋友提问:GEO除了提升品牌展现、修正AI认知,能不能直接帮企业获客?能不能精准追踪到来自AI平台的线索?
比如,用户通过AI推荐了解到我们的品牌,然后咨询、成交,我们能不能知道这个客户是来自AI平台的?还有,对于To B企业来说,有没有具体的落地替代方案来统计GEO的获客效果?
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50:23
这个问题非常实际,也是我们服务客户时被问得最多的问题。我先明确告诉大家:当前阶段,GEO很难直接实现获客,也很难精准追踪到来自AI平台的线索,目前能落地的主要是品牌效果,而非直接的获客效果。
大家一定要理性看待GEO的价值,不要期望GEO能“立竿见影”地带来客户,它更多的是“长期布局”,为企业积累品牌认知,为后续的获客打下基础。
具体来说,分为三个部分:
1.可实现的品牌效果:虽然不能直接获客,但GEO能实现的品牌效果依然非常有价值,也是企业做GEO的核心意义所在。
具体包括三个方面:
一是提升品牌在AI平台的推荐率,让更多潜在客户能通过AI了解到我们的品牌。
二是提升品牌在AI提及中的排名概率,比如用户查询相关领域时,AI能优先提到我们的品牌(注意:是“提升概率”,不是“100%固定排名”,AI不会轻易做固定排名,也没有固定的排名规则)。
三是修正AI对品牌的错误描述,比如如果AI对我们的品牌有虚假信息、负面描述,通过GEO优化,可以让AI采信正确的内容,修正错误认知,维护品牌形象。
2.获客与线索追踪的两大难点:为什么当前阶段很难直接获客和精准追踪?核心有两个难点,短期内很难解决:
第一个难点,是跳转功能未完全开放。目前,国内的主流AI平台,比如豆包、DeepSeek,仅部分品类支持跳转功能——比如豆包支持跳转抖音电商、部分品牌官网;DeepSeek支持跳转品牌官网,但并不是所有品类、所有品牌都能实现跳转。用户通过AI了解到我们的品牌后,无法直接点击跳转进入我们的官网、电商店铺,自然就很难直接转化,也就无法追踪线索来源。
第二个难点,是数据未打通。目前,企业的后台系统和AI平台的数据没有实现打通,我们无法直接通过后台系统追踪到哪些客户是来自AI平台的。虽然官网可以通过百度统计、谷歌分析等工具监测到部分流量来源,但这些流量很难精准判定就是来自AI平台的——比如用户通过AI了解到品牌后,没有直接跳转,而是手动输入官网地址,这种情况就无法被监测到,所以监测的概率很低,无法精准统计。
3.To B企业的落地替代方案:虽然无法精准追踪,但对于To B企业来说,我们有一个简单、可行的替代方案,能粗略估算GEO的获客效果,大家可以直接落地使用。
具体做法,就是在SDR(销售开发代表)的沟通话术中,增加一个来源询问环节——当SDR和潜在客户沟通时,主动询问一句:“请问您是通过什么渠道了解到我们品牌的?”,然后人工统计有多少客户是通过AI推荐了解到我们品牌的。虽然这种方式是人工统计,不够精准,存在一定的误差,但能粗略估算出GEO给企业带来的潜在客户数量,也能让我们了解到GEO的品牌效果是否转化成了潜在客户。
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另外,跟大家分享一个行业趋势:未来,随着AI平台的商业化发展,跳转功能和数据打通一定会逐步实现,GEO也会进入“按效果付费”的阶段——比如按AI带来的流量计费、按线索数量计费、按成交金额计费,到那个时候,GEO就能直接实现获客,并且精准追踪线索,效果也能更直观地体现。
所以,现在正是企业提前布局GEO的最佳时机——趁现在行业还在规范阶段,提前搭建品牌在AI侧的认知体系,等到AI平台实现商业化、数据打通后,就能抢占先发优势,比竞争对手更早地通过GEO获取客户,提升业绩。如果等到所有企业都开始做GEO,再去布局就已经晚了,很难再抢占AI推荐的核心位置。
八、广告上线后,GEO依然有价值
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评论区有朋友提问,既然未来AI平台会商业化,会上线广告业务,比如像百度、抖音一样卖广告位,那到那个时候,GEO还有价值吗?是不是只要花钱买广告,就能让AI推荐我们的品牌,不用再做GEO优化了?这个问题也是很多企业老板非常关心的,麻烦鲁总解答一下
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这个问题大家完全不用担心——AI平台上线广告,不仅不会让GEO失去价值,反而会让GEO的价值进一步凸显,两者不是对立的,而是相辅相成的。
首先,我们要明确一个趋势:AI平台上线广告是必然的,这是所有流量平台的商业化必经之路。海外的ChatGPT已经推出了广告业务,国内的AI平台,比如豆包、DeepSeek,目前虽然还没有上线广告,但因为头部平台之间的竞争,暂时没有推进商业化,未来一定会逐步上线广告业务,这是不可逆转的趋势。
但大家要注意,AI平台的广告和搜索引擎、抖音的广告有一个很大的区别——它的推荐逻辑依然基于GEO的核心逻辑,所以,即使上线了广告,GEO依然有不可替代的价值。具体来说,有三点:
1.广告位与自然推荐位会严格区分。
AI平台上线广告后,广告位会明确标注“广告”二字,和自然推荐位严格区分开来,用户能清晰地分辨哪些是广告,哪些是AI的自然推荐。所以,即使企业花钱买了广告,也依然需要做GEO优化,抢占自然推荐位——因为很多用户会忽略广告,更愿意相信AI的自然推荐,自然推荐位的转化率往往比广告位更高。
2.广告位的推荐逻辑依然依赖GEO。
AI平台的广告推荐不是单纯的“出价高,就排名靠前”,而是结合了两个核心维度:一是出价,二是品牌的AI认知度(也就是GEO优化的效果)。如果两个企业出价相同,那么GEO做得好、品牌AI认知度高的企业,广告位排名会更靠前。
如果一个企业出价较低,但GEO做得很好,品牌AI认知度高,也有可能比出价高但GEO做得差的企业排名更靠前。所以,GEO做得好,能帮助企业以更低的成本获取更好的广告位,提升广告投放的ROI(投资回报率)。
3.两者相辅相成,形成闭环。
未来,AI平台的商业化逻辑会形成一个完整的闭环:一是广告位变现,企业通过花钱买广告快速获取曝光;二是自然推荐位,企业通过做GEO优化抢占免费的自然推荐位,提升品牌认知;三是交易环节分佣,AI平台会在用户通过广告或自然推荐完成交易后,收取一定的分佣。
所以,企业未来的AI营销布局,应该是“GEO优化+广告投放”相结合:通过GEO优化抢占自然推荐位,提升品牌AI认知度,降低广告投放成本;通过广告投放快速获取曝光,弥补GEO优化的短期效果不足,两者结合,才能实现利益最大化。
九、AI时代的营销变革:新地段、新货架,GEO是核心布局方向
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聊完广告和GEO的关联,我再跟大家升华一下,聊一聊AI时代营销行业的颠覆性变革——其实,GEO的价值不仅仅是提升品牌在AI平台的推荐率,更核心的是帮助企业适应AI时代的营销规则,抢占新的流量红利。
我们经历过互联网时代、移动互联网时代,每一个时代的变革都会带来营销方式的变革,而AI时代带来的,是商业交易场景的颠覆性变革,堪比互联网、移动互联网的革命。这种变革核心体现在两个方面:新地段、新货架。
1.新地段:互联网时代,核心地段是电商平台(比如淘宝、京东)和门户网站(比如百度、新浪),企业只要在这些平台布局好自己的店铺、网站,就能获取大量流量;移动互联网时代,核心地段是APP(比如微信、抖音、小红书),企业只要做好APP运营、短视频营销,就能抢占流量优势。
而AI时代,核心地段就是豆包、DeepSeek、文心一言等AI应用。未来,越来越多的用户会习惯通过AI查询信息、寻找产品、解决问题——比如,用户想找一款To B SaaS产品,不会再去百度搜索,而是直接在豆包上查询;用户想了解一个品牌,不会再去官网,而是直接问AI。所以,AI应用就是未来商业的核心地段,企业如果不布局GEO,不抢占这个新地段,就会被市场淘汰。
2.新货架:互联网时代,货架是电商平台的商品列表;移动互联网时代,货架是APP的首页、短视频的推荐页;而AI时代,货架就是用户在AI上的查询话术(也就是Prompt)。
每一个用户的提问都是一个核心货架——比如,用户查询“To B SaaS服务商有哪些”,这个提问就是一个货架,所有相关的品牌都在争夺这个货架的“曝光位置”;用户查询“XX产品哪个品牌好”,这个提问也是一个货架,相关品牌都在争夺AI的推荐机会。
所以,未来的营销就是抢占用户的每一个提问,抢占每一个新货架,而GEO就是抢占这些新货架的核心手段。
除此之外,AI推荐还实现了“营销平权”,这对小品牌、新锐品牌来说是一个巨大的机遇。在传统营销时代,流量被大品牌垄断,小品牌、新锐品牌因为预算有限,很难抢占核心流量位置。
而在AI时代,AI推荐不看品牌大小,只看品牌内容的质量、品牌的AI认知度——只要小品牌、新锐品牌切准自身的垂直定位,做好GEO优化,输出优质内容,就能在AI上占据核心推荐位置,和大品牌公平竞争,打破传统流量垄断。
所以,企业做GEO,不仅仅是做一项营销优化,更是在适应AI时代的营销规则,抢占新的流量红利,为企业的长期发展打下基础。
——END——

(视频合作请私信)

关于GEO营销的逻辑、投毒、黑灰产、未来趋势

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chengsenw
  • 本文由 chengsenw 发表于 2026年4月8日 08:04:13
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匿名

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