AI营销操盘手·终极大师班

当下，营销行业正经历一场深刻的范式转移。第一阶段“人人都会用AI”的工具普及期已近尾声，我们正大步迈入第二阶段——“用AI赢”的战略决胜期。对多数企业而言，真正的挑战已非“用不用AI”，而是如何将AI深度融入战略、流程与组织，构建起别人难以复制的动态竞争优势。

我们坚信，真正的赋能绝非零散的技巧堆砌。真正的AI营销赋能，是战略流程、提示词工程、业务场景与组织变革的四位一体。为此，我们以菲利普·科特勒经典的《营销管理》R-STP-MM-I-C框架为战略骨架，以系统化的提示词工程为“敏捷神经”，再注入40多个血肉饱满的实战场景与完整的组织变革方法论，最终交付一套从个人到组织的、可执行的“AI营销操作系统”。

2.1 "体"——理论骨架（科特勒R-STP-MM-I-C）

R 市场研究 → STP 战略定位 → MM 营销组合 → I&C 执行控制

2.2 "用"——场景血肉（40+AI营销实战场景）

每个场景配备：关键词库、超级提示词、完整案例、课堂实战、SOP工具

2.3 "刚柔并济"——组织变革

• 刚：建立AI治理框架，明确合规红线与风险管理，并配套科学的ROI度量体系，让投入看得见回报。

• 柔：聚焦团队建设、变革管理、文化塑造与持续学习机制，化解转型阻力，激发组织活力。

三个层级，全面赋能：

1. 个人执行层

获得内含100+即用型模板的“超级提示词库”，精通40+核心营销场景的AI解决方案，成为团队中不可替代的专家。

2. 团队管理层

获得一套完整的AI营销工作流（SOP）设计方法和团队能力建设路线图，可标准化团队应用水平，提升整体战斗力。

3. 企业战略层

获得AI营销能力成熟度评估模型和ROI计算框架，能量化投入产出，规划企业级AI营销战略，构建长期壁垒。

六大维度，效果可量化：

1. 效率提升

内容生产速度：提升500-1000%

2. 成本降低

外包/人力成本：降低50-70%

3. 质量改善

内容/方案质量评分：提升60%以上

4. 决策加速

数据分析报告产出时间：缩短80%

5. 团队能力

员工AI技能覆盖率：达到90%以上

6. 组织转型

AI工作流标准化率：达到80%以上

（企业内训可从中定制3-5天精华版）

模块一：战略认知——AI时代的营销新范式（8课时）

1.1 AI营销能力成熟度模型（2课时）

• 五层成熟度模型解析、企业AI营销现状自测、不同成熟度层级的提升路径

• 产出：本企业AI营销成熟度诊断报告

1.2 AI营销伦理与风险管理（2课时）

• 数据隐私、算法偏见、内容安全、知识产权四大风险与规避策略

• 案例：某品牌AI生成内容侵权事件分析

1.3 主流大模型选型指南（2课时）

• GPT-4o/Claude 3.5/Gemini/文心/通义能力对比与场景选择

• 实战：为本企业选择最优模型组合

1.4 40+AI营销场景全景图（2课时）

• 六层架构解析、优先级评估与应用路线图

• 产出：本企业40+场景应用计划

模块二：工具精通——提示词工程系统化能力（16课时）

2.1 提示词工程六大技巧（12课时）

• 角色设定：让AI成为"数字员工"

• 思维链：复杂任务分步拆解

• 少样本学习：风格快速迁移

• 输出格式控制：精准控制结果

• 提示词优化与迭代：A/B测试方法

• 多轮对话设计：复杂任务流程

2.2 课堂实战：构建个人提示词资产库（4课时）

• 资产库分类架构、模板标准化格式、版本管理

• 产出：每人建立100+提示词资产库

模块三：R-敏捷洞察——AI驱动的市场研究（12课时）

8个核心场景

• PEST宏观环境扫描 → 行业趋势洞察 → 竞品信息搜集 → 竞品策略拆解 → 用户画像构建 → 痛点挖掘 → 消费者旅程地图 → 爆款拆解 

• 效率提升：10倍

模块四：STP-动态定位——AI赋能的品牌战略（12课时）

6个核心场景

• 细分分析 → 目标市场选择 → 品牌定位策略 → 品牌文本体系 → 品牌视觉体系 → 舆情危机管理 

• 效率提升：5倍 

模块五：MM-智能组合——AI驱动的营销执行（20课时）

5.1 产品与价格策略（4课时）

• 产品升级建议 → 新品概念开发 → 定价策略分析 → 定制客户方案

5.2 全渠道整合传播（4课时）

• 新品上市推广 → 品牌联名方案 → 内容营销规划 → 全渠道分发

5.3 高效内容生产（8课时）

• 创意文案 → AI绘画 → 形态转换 → 科普内容 → 直播脚本 → 短视频 → 广告投放

5.4 用户运营（4课时）

• 社群运营 → 私域运营 → KOL合作

• 效率提升：10倍

模块六：I&C-数据闭环——AI赋能的效果管理（12课时）

8个核心场景

• 项目计划 → 绩效管理 → 数据报表 → 活动复盘 → 会议总结 → 课程开发 → 品牌资产评估 → 营销组合建模(MMM)

• 效率提升：10倍

模块七：组织变革——构建AI-Native营销团队（8课时）

7.1 AI营销团队设计（2课时）

• 组织架构、岗位能力模型、三级认证体系

• 产出：本企业AI营销团队架构

7.2 AI营销工作流（SOP）设计（2课时）

• 内容生产、数据分析、客户服务SOP设计

• 产出：3个核心场景SOP

7.3 AI营销ROI计算（2课时）

• 四维度量指标体系、ROI计算模型、追踪机制

• 产出：本企业AI营销ROI度量体系

7.4 企业AI营销转型路线图（2课时）

• 分阶段实施计划、成功关键因素、风险预警

• 产出：本企业AI营销转型路线图

模块八：前沿展望——AI营销的未来（8课时）

8.1 AI Agent与营销自动化（3课时）

• AI Agent概念与能力、营销自动化流程、技术栈选型

• 实战：设计AI Agent营销场景

8.2 多模态AI与内容创新（3课时）

• 文本+图像+视频+音频融合、Sora应用、沉浸式体验

• 实战：设计多模态内容方案

8.3 构建个人与组织的持续学习体系（2课时）

• 持续学习方法、知识管理工具、趋势跟踪机制

• 产出：个人AI营销学习计划

（一） "三位一体"课程设计

理论为骨

• 严格映射科特勒R-STP-MM-I-C框架

场景为肉

• 40+场景覆盖营销全流程

落地为血

• 96课时+完整工具包+四级评估体系

（二） "三维映射"场景设计

每个场景明确标注：流程维度（R/STP/MM/I&C）+ 角色维度（AI大模型+营销智能提集群）+ 衔接维度（前后关联）

（三）"四级评估"学习效果保障

Level 1  反应层 ： 课后满意度调查，目标NPS ≥ 50，满意度 ≥ 4.5/5。

Level 2  学习层 ： 课前课后测试与作业评分，目标知识提升≥50%，作业合格率≥90%。

Level 3  行为层 ： 30/60/90天应用跟踪，目标人均应用≥20场景，效率提升≥30%。

Level 4  结果层 ： 企业ROI追踪，目标参与企业AI营销ROI≥200%，场景覆盖率≥80%。

（四）学员带走的核心资产

✅ 个人提示词资产库（100+模板）

✅ 40+场景应用手册（含完整案例）

✅ 企业AI营销转型方案

✅ AI营销工具包（SOP模板、检查清单、数据报表）

✅ 持续更新的线上资源库访问权限

✅ AI营销专员/专家/架构师认证证书

姚老师，12年+数智化（AI）实战经验 | 北京大学总裁班讲师 | 清华大学创业导师

中国最早一批AI商业化实践者。2015年联合创立AI人脸识别企业，并在两年内将其做到行业头部，最终被上市公司并购。这段经历让他深刻理解：技术本身不产生价值，技术与商业场景的精准结合才产生价值。此后，他将这套”技术-场景-商业”的转化方法论，系统性地应用于1000+科技创业企业的陪跑辅导中。