政声速递丨电力营销每日要情2026年第62期

1．工业和信息化部、供销合作总社发布《关于进一步加强电动自行车锂离子电池回收利用体系建设的通知》。各地要发挥供销合作社系统再生资源回收利用企业作用，合理规划布局锂电池回收利用骨干网络，提升资源归集能力。鼓励基层供销合作社整合闲置土地、厂房等资源，布局再生资源回收网络。支持中国再生资源集团等龙头企业布局建设分拣中心和综合利用项目，对现有的再生资源分拣中心和拆解基地进行升级改造，提升锂电池回收利用能力。（来源：工业和信息化部）

2．国家能源局召开2026年度资质管理工作会议。会议指出，2025年以来，资质信用绿证工作坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，坚决贯彻党中央、国务院决策部署，政策制度体系持续完善，资质改革有效激发市场活力，行业诚信氛围不断巩固，绿证核发交易实现量价齐升，为能源绿色低碳转型提供了有力支撑。（来源：国家能源局 供稿部门：供电服务调度中心）

1．山西省能源局公布《关于印发山西省2026年风电、光伏发电开发建设竞争性配置工作方案的通知》。工作方案明确，申报单体项目不低于6万千瓦，利用已投产新能源项目升压站及送出线路的扩建项目不受规模限制。申报项目应于下达建设计划后18个月内全容量并网。鼓励国有企业至少拿出10%的项目股权吸引民营企业参股。鼓励企业发挥风电、光伏发电的互补特性，实施一体化开发。优先支持新建系统友好型电站、“人工智能+新能源”融合应用的项目。（来源：山西省能源局）

2．吉林省发展改革委、省工业和信息化厅、省能源局三部门联合印发《吉林省省级零碳园区建设方案》。方案明确，到2030年建成10个左右省级零碳园区，充分发挥示范带动作用，打造全省经济社会绿色转型的重要动力源与增长点。方案确定了八大重点任务，涵盖能源供应清洁低碳、节能降碳、绿色低碳产业发展、资源集约循环利用、基础设施绿色升级、绿色低碳技术应用、能碳管理能力提升、改革创新等方面。（来源：吉林省发展改革委）

3．国家能源局湖南监管办公开征求《湖南电力市场行为负面清单1.0版（征求意见稿）》的意见。提出负面清单明确，列出滥用市场力、哄抬价格、串谋、关联交易、内幕交易、传播误导信息、不当套利、不诚信、违反市场规则及其他操纵或扰乱市场等十项负面行为。（来源：国家能源局湖南监管办公室）

4．贵州电力交易中心发布关于印发南方区域电力市场贵州省内配套交易规则及实施细则（V2.0版）的通知。文件提出，建立售电公司超额收益回收机制，按月对各售电公司月度平均度电批零价差高于价差收益上限R的部分进行回收，相应的回收电费由全体工商业用户按照当月实际用电量比例分享。售电公司超额收益回收价差收益上限R为0.015元/千瓦时。（来源：贵州电力交易中心 供稿部门：供电服务调度中心）

5．甘肃省能源局印发《关于有序推动新型储能高质量发展的通知》。内容包括加强市级规划引导、制定年度实施方案、优化项目备案管理、做好接网调度服务四大方面。其中，优化项目备案管理明确做好新型储能项目备案管理工作，切实防止“盲目备案”“备而不建”“倒买倒卖”等情况发生。鼓励新能源电站配建新型储能，提高可靠出力水平。（来源：甘肃省能源局）

1．一种基于多尺度卷积的电力营销异常数据溯源方法和系统。根据初步高响应区域标注的曲线子集，采用7×7卷积核处理周期尺度下的周期波动特征，确定扩展后的异常点集合；基于所述综合关键异常点集合，采用聚类算法分组高响应区域内的突变点和周期波动点，得到分层标注的异常点子集用于溯源；针对分层标注的异常点子集，通过跨粒度关联计算不同尺度间的高响应区域重叠度，确定关联强度最高的关键点路径；基于所述关键点路径，采用卷积神经网络的特征图回溯机制定位原始曲线中的季节拐点源头，得到溯源链的起始异常点。（来源：国网江苏省电力有限公司营销服务中心 供稿部门：安全质量技术部）

2．一种电力数据的自适应修复与按需增强方法及系统。本发明公开了一种电力数据的自适应修复与按需增强方法及系统，自适应修复时，识别电力时序数据中的正常数据以及异常或缺失部分，采用条件扩散模型将已知正常数据部分作为条件，并结合预设的周期性先验信息，通过捕捉长时程周期性依赖关系生成填充值填充异常或缺失部分得到数据修复后的电力数据；数据密度增强时，采用时序生成对抗网络将电力数据的低频时序数据作为约束条件生成高频时序数据，并施加一致性损失约束以确保生成的高频时序数据的聚合值与低频时序数据的原始值相同，输出高频时序数据作为数据密度增强后的电力数据。（来源：国网湖南省电力有限公司供电服务中心（计量中心） 供稿部门：安全质量技术部）

3．基于组合式神经网络的综合电力负荷预测方法。为提高电力负荷预测准确性、降低输出负荷值的噪声干扰，提出基于组合式神经网络的综合电力负荷预测方法。建立数据样本之间的模糊相似关系，进行综合电力负荷数据的聚类。利用组合式神经网络对数据进行训练与模式识别，建立负荷预测模型。引入预测值残差校正机制，计算集成预测与真实值的残差，据此精细调整预测值，实现精准预测。实验结果表明，所设计方法可以实现对电力负荷的精准预测，电力负荷预测偏差在20 MW以内，说明所研究方法具备较高的实用价值。 （来源：华能山东发电有限公司 供稿部门：安全质量技术部）