上海社招|天创信用招聘数据挖掘工程师-营销方向
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数据挖掘工程师-营销方向
工作地点：上海
2 基于内部海量底层数据，负责利用机器学习和深度学习，对各类表单、语音和文本等结构化与非结构化数据进行挖掘，探索有效稳定点的维度/特征/模型/标签以形成标准化的产品
3 独立完成样本设计，特征工程，模型开发，模型评估，模型部署、模型监控流程，跟进营销业务的模型应用反馈和进行持续地优化迭代，负责模型全生命周期管理流程搭建维护及各类挖掘算子开发
4 研究前沿机器学习算法在金融营销领域的实践应用
2 3年以上银行/消金/互金/金融科技机构数据挖掘/模型开发/算法相关工作经验
3 有较强的算法实现能力，了解LR/RF/XGB/LGB等机器学习算法的原理及其应用，Python代码能力突出，熟练掌握Hive/Spark，熟悉Linux及常用shell命令，熟悉大数据常用组件，如Hadoop/Spark/Kafka/Hbase等，在特征自动化衍生，模型自动化调参，深度学习方面有丰富经验优先
4 有支付/多头特征设计/开发经验者优先
5 表达清晰，逻辑严谨，善于沟通，敢于创新，善于发现探索并解决问题，具备独立思考能力，对数据敏感，工作认真和责任心强
文中岗位信息均搬运自招聘软件，岗位的具体详情及真实性以招聘软件为准
如今，数据分析领域发展迅速，传统行业和各新兴领域对相关人才需求迫切，行业薪资待遇优厚。对于有意进入该领域的朋友来说，可以多多关注招聘简介里的岗位要求。通常，数据分析人才需掌握多方面技能。比如：数据分析理论和统计学基础；数据收集与清洗、数据建模与可视化的能力；商业知识：具备一定的行业背景知识，能够理解业务需求，并将数据分析结果应用于实际业务决策中；熟练掌握excel、sql、python工具的应用；有数据分析报告撰写的能力；数据分析实战能力；具备良好的沟通协调能力等等。
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业务方向：数据分析师、商业分析师、产品经理、业务数据分析师、财务分析、市场营销、咨询顾问、增长运营、经营分析、人力资源、数据产品经理、产品运营经理、项目经理、数据运营等
技术方向：数据挖掘工程师、机器学习工程师、算法工程师、数据平台经理、数据仓库经理、数据治理、大数据架构师、数据工程师、数据科学家等
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