“全国统一大市场建设”又又又一绝佳选题!《管理世界》4月首发,速速拜读!

chengsenw 网络营销评论1阅读模式

“全国统一大市场建设”又又又一绝佳选题!《管理世界》4月首发,速速拜读!

近日,浙江大学公共管理学院卢圣华研究员与汪晖教授撰写的《市场设施高标准联通与全国统一大市场建设——基于招投标数字证书互认的自然实验》在权威期刊《管理世界》上发表。该研究聚焦数字经济时代交易平台互联互通这一前沿议题,为推进全国统一大市场建设提供了新的理论视角和实证依据。

“全国统一大市场建设”又又又一绝佳选题!《管理世界》4月首发,速速拜读!

党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》,明确将“构建全国统一大市场”作为深化经济体制改革的重点任务,提出“推动市场基础制度规则统一、市场监管公平统一、市场设施高标准联通”;二十届四中全会进一步就完善高水平社会主义市场经济体制作出系统部署。然而在公共资源交易领域,各地交易平台之间仍存在“信息孤岛”和技术标准不统一等问题,供应商跨区域投标面临重复注册、多重认证等制度性壁垒,增加了交易成本,阻碍了跨区域公平竞争的形成。

本研究基于全国招投标大数据,利用2023年2月招投标领域数字证书在试点地区实现跨区域兼容互认这一自然实验,系统考察了数字基础设施互联互通对地方政府跨区域采购行为和采购效率的影响。研究发现:第一,数字证书互认显著促进了跨区域采购,互认区域内跨区域采购金额占比平均提高了2.14个百分点。第二,该效应主要通过降低交易成本和增加市场竞争两个渠道实现。第三,政策效应在服务类项目、小额项目及地理距离较近的城市对中更为显著。第四,数字证书互认显著降低了采购成本,中标企业的创新能力和规模也显著提升。

据此,本文提出如下政策建议:第一,将数字基础设施互联互通作为建设全国统一大市场的重要着力点,加快推进交易平台的标准统一与系统整合;第二,建立全国统一的数字身份认证体系,实现“一次认证、全网通行”,切实降低制度性交易成本;第三,强化区域协同治理,完善信用信息共享机制,推动制度“软联通”与设施“硬联通”协同并进,为以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业提供坚实的市场基础和制度保障。

《管理世界》|| 卢圣华、汪晖:市场设施高标准联通与全国统一大市场建设——基于招投标数字证书互认的自然实验

作者简介

“全国统一大市场建设”又又又一绝佳选题!《管理世界》4月首发,速速拜读!

卢圣华,浙江大学公共管理学院“百人计划”研究员、博士生导师

“全国统一大市场建设”又又又一绝佳选题!《管理世界》4月首发,速速拜读!

汪晖,浙江大学公共管理学院教授、博士生导师

写作、投稿、修改的过程和心得体会

这篇论文的究灵感源于现实调研中的观察。我们发现,以往许多企业参与跨地区招投标时,常受限于繁琐的数字证书(CA证书)办理流程。由于各地交易平台的数字证书互不通用,企业每进入一个新的地区投标,就需要重新购买和维护一把数字证书锁,直接的财务成本不菲,而更深层的影响在于这种每到一地办一把锁的制度安排深刻改变了企业的投标决策对于那些中标概率不高、后续合作机会有限的地区,许多企业权衡之后往往选择放弃投标。然而在数字证书兼容互认政策实施后,很多企业的策略发生了改变精挑细选转变为应投尽投。因为制度性交易成本大幅降低,投标不再需要额外的证书购置和维护的负担,企业愿意在更大范围内积极尝试。正是这个细微的切入点让我们意识到,数字证书虽只是招投标工作中比较微不起眼的一个构成要件,实际上可能成为构建全国统一大市场的隐形障碍。我们始终秉持好的研究一定源于真实世界的理念,希望通过严谨的实证分析和检验,将来自一线调研的观察上升为更加一般化的理论启示和可传播的学术表达。故写成此文,并投稿至《管理世界》

论文信息:卢圣华、汪晖:市场设施高标准联通与全国统一大市场建设——基于招投标数字证书互认的自然实验.《管理世界》2026年第4期.

版权声明

本文来源:管理世界杂志、浙江大学公共管理学院仅用于学术传播,如有侵权请联系,我们及时修改或删除。

“全国统一大市场建设”又又又一绝佳选题!《管理世界》4月首发,速速拜读!
课程名称 售价(元)

1.常用公共数据库全流程复现——从数据清洗到实证分析(用于微观调查数据库)

799
2.经管类顶刊全流程复现课程——理论框架+计量模型+指标复刻+实证方法(用于国泰安、面板数据处理)
899
3.写作从模仿开始——12小时深度复现课程 599
4.DEA数据包络分析方法及软件使用
599
5.DID前沿模型从入门到精通——基于STATA的应用 699
6.基于双重机器学习的前沿因果推断
799
7.空间计量经济学
699
8.零基础掌握Stata实战和CHARLS数据库处理 499
9.七大老年健康数据库挖掘课程!(R语言)
999
10.从零基础掌握Python机器学习与深度学习
999
11.社会科学中的因果推断(视频版,无答疑) 699
12.利用ChatGPT4撰写标书与论文(视频版,无答疑)
599
13.零基础到高手:成为优秀的质性研究者
599

 
chengsenw
  • 本文由 chengsenw 发表于 2026年4月10日 18:25:10
  • 转载请务必保留本文链接:https://www.gewo168.com/43063.html
匿名

发表评论

匿名网友

:?: :razz: :sad: :evil: :!: :smile: :oops: :grin: :eek: :shock: :???: :cool: :lol: :mad: :twisted: :roll: :wink: :idea: :arrow: :neutral: :cry: :mrgreen: