从道的层面看，各类内容营销，归根到底，都是在重复一个五步循环

如果你脑海里还说不出这五步循环，那大概是没怎么认真读过Yangyi的推文。

我曾不止一次地分享过，内容营销的五步循环法：

• 内容嗅探
• 内容分析
• 内容生产
• 内容分发
• 数据回采

今天我们再一起回顾一遍，这五个生产链路里，分别都在做什么

内容嗅探

内容嗅探，说通俗一些，叫做找爆款。

但实际上，内容嗅探，远比「找爆款」要复杂的多。

内容嗅探目标

内容嗅探环节其实需要解决2个问题：

• 收集外部信号，识别市场需求：这里要识别的，是市场信号。用户关注什么，在意什么，对什么内容比较敏感，对什么内容有情绪反应，评论区都在问什么，什么内容对涨粉好，对转化好
• 寻找爆款Pattern：除了识别到市场需求外，需要找到对应的爆款Pattern，也就是爆款的内容模式是什么。有没有相同的模式，持续重复爆了好几次的？找到这种可以被复制的Pattern，可以通过Pattern逆推第一步，也为接下来的分析环节做了铺垫，这非常关键。

不断嗅探，不断重复，你会发现持续做这个过程时，人脑就会形成一个Pattern数据库，谈论到任何一个领域，一个行业，你就会出现那些爆款样式。这些爆款Pattern有的是被领域限定的，有的甚至还被时间限定（比如去年火，今年不行了），但也会逐步寻找到可以跨时空的模式，这种模式就可以支持你跨领域实践。

我们可以通过牛马AI进行内容嗅探，给牛马AI配置上一些平台的信息获取API，它就能帮你整理相关的数据报告。这对于我们形成初步内容印象，是非常方便的。

当然，嗅探有很多方法，从策略上说可以进行深度嗅探和广度嗅探。

可以从内容找内容，也可以从内容找人再找内容。

除了嗅探范围的策略，还有筛选的策略。比如你要如何定义筛选过滤器，是找低粉爆款，还是找互动爆款，还是按其他的条件进行嗅探？

各种各样的挖掘方法与机制，在此先不赘述了。

内容分析

接下来，是内容分析。

找到了爆款后，我们要进行相关分析。分析主要有几个目的。

内容分析目标

内容分析，往往有几个要达成的目标

• 分析爆的原因：一般可以从评论区里找到部分端倪
• 分析转化信号：看看评论区里有没有转化信号，比如「求……」「哪里买……」
• 分析商业价值：看看这个账号的商业路径怎么样
• 分析时空约束：这个爆款是否受到时空制约，比如近期有没有类似的pattern再次引爆？
• 分析制作手法：分析分析该如何制作与复刻

这个顺序是一步一步的，不要跳步。因为往往你分析到某一个步骤的时候，发现这个内容不匹配要求了，就会果断扔掉这个pattern，而不是继续往下分析。

把这些都经历一遍，最终你就会知道具体的pattern模式，并确定它的商业机会，以及是否可以复制，会构建出来一个假设。

接下来就是依靠生产分发和数据回采，去验证这个假设。

内容生产

内容生产部分我不想赘述太多。

过往的时候，内容生产往往就是先人工，然后后续看情况走自动化。

比如自动化混剪，自动化部分的comfyui。

结果seedance到了之后直接变天了。

现在不论是文本，还是视频，都可以很快速的生产。

生产反而不是瓶颈了，而生产什么则变得更加重要。

当你围绕生产时，你做的工具是受限的。它受限于你的工程和模型。

但当你围绕内容嗅探和分析时，你得到的是策略，而生产是开放的，谁SOTA你用谁，不必陷入生产工具的内卷当中。

内容分发

当你把内容都生产完了，就要分发了。

分发是三元素：模态平台账号数

如果模态平台都一样，内容定位也一样，那么就是靠量堆爆款

爆款率一定的情况下，增加内容量

我们之前做的xaicreator，本质上是文本模态的跨平台跨账号分发

它重点解决的也是内容生产，分发，数据回采的链路

但最终，用户总是问：怎么能找到爆款？

绝大部分人，是不知道写什么， 也不知道如何写

当你能进入到内容分发的领域时，往往已经完成0-1的验证要扩量了

数据回采

数据回采主要是来验证策略有效性的

看看哪些策略更有效 哪些策略需要强化放大 哪些策略需要改进优化 哪些策略需要放弃

以上是我们做的Tweetbox 基于推特的矩阵自动化评论截流工具

当然，除了C端的数据回收，还有B端的

可以围绕项目构建KPI，管理投放ROI

并管理所有账号数据，方便回收社媒数据进行统一管理

当你能快速回采进行数据统计时，你就能按照增速去寻找到正在热起来的内容，然后加投一部分加热来助力

回采主要是为了验证内容模式

它是后验的

前置条件还是：你需要有一个想尝试的方向

内容飞轮

当这五步都做完，一个内容飞轮就完成了

接下来就是不断优化不断迭代这个飞轮

让它转的更快，爆款率更高，流量规模更大

但不论怎样，最重要的还是在前两步

这也就是AI真正应该强化人类的价值所在