警惕“AI泔水”在医药营销人中扩散.....
前情提要
除了偶尔刷到短视频上面为了博眼球吃泔水的神人，应该没人爱吃这玩意儿吧？
但在精神世界，“ai泔水”却正在每天强行投喂我们的灵魂体。
4个月前AI泔水被韦氏词典列为2025年度热词火了一把，形容当下AI生成的大量不伦不类、毫无价值的内容，这类内容如同泔水般令人反感。
而这两天由于程前采访导致依靠AI写公众号的一对夫妻被热议，导致AI泔水一次再度爆火，还上了央视新闻。
今天我也想蹭一下热点，简单聊聊这事儿。
说实话AI蠢起来也是真的蠢，但是好用的时候也是真的好用。
以写文举例，拓展一下思路，搞点儿翻译，做下表格、图片，大大的可以提升效能。
但是一切的一切的核心，都在于你得有自己的一套核心观点或者思路。
我觉得之前有个对ai的定义很好，即“超级实习生”，能辅助人类完成基础工作，随叫随到还不整治职场，只会对你说一句，好的，我XXXXXX
一次性讲透，不绕弯，说白了，耦合机制、张力、结构性、锚定、核心、破解、聚合、赋能闭环，让人感觉自己对一切尽在掌握。
但这玩意很容易让人的思考发生惰性，用高大上抽象化的思考来蒙蔽深层次的思考欲望。
自由软件(Free Software)之父、GNU 计划创始人理查德・斯托曼就把chatgpt称做 “胡说八道生成器”
这个工具无法理解自己的输出内容，它的生成过程更像是在随机拼凑文字，而非有意识的思考。像不像你让实习生随便帮你做一份市场调研报告给到你的样子？而你还信了？
核心的逻辑你能放心让实习生去把控吗，为啥放在AI身上给到你的思路你就觉得靠谱呢？而现在很多医药营销人正在被“实习生”的漂亮话洗脑，不仅照盘全接，还自己加点儿复合料去饲喂自己的领导。最终的结果，可想而知。
那么ai就不能用了吗，并不是，而是我们得用一套内核逻辑以及更真实的数据来对其进行约束，这些都得从现实世界里面获取，而不是臆想。
因果关系的构建需要数据支撑，而这套数据不能来源于臆测。
一款药物为何在A医院增长迅猛，在B医院却停滞不前？是客情不到位，是竞品有新动作，还是科室治疗理念存在分歧？传统的营销人需要收集证据，做出判断。
而现在，AI可以瞬间给出“答案”：“建议加强A医院的KOL合作，在B医院开展患者教育活动。”
这个结论怎么来的？AI从海量的语料库中，找到了“医院增长”与“KOL合作”、“患者教育”等词汇的高频共现模式。它提供的只是相关性，却被包装成了因果性。
为什么我之前写了好几篇文章强调数据的重要性，尤其是颗粒度非常深的市场数据，也提供了数据的获取方式。
全国民营医院名录、医疗机构列表大全【2026最新数据集分享】
很简单
当AI推测“骨科是潜力市场”时，真实数据能告诉你，本品在骨科的渗透率实际不足1%，而真正的增长引擎在疼痛科。
当AI建议“全面对标竞品A”时，真实数据能揭示，竞品A的份额正在被新上市的竞品B快速蚕食，你的真正对手已悄然转换。
某个时间点，供给突然消失某些区域，替代还没完成某个省市，竞品还没有强入放量 你做了什么决策 带来了什么结果？对手做了什么动作 带来了什么结果？
对医药营销人而言，这恰恰是一个回归专业本源的契机。
AI永远无法替代的，是人对复杂市场的“感觉”，是建立在无数细微事实基础上的“直觉”，是与医生深入交流后才能获得的“信任”。
这些能力的培养，要求我们必须是市场的“在场者”，也是AI浪潮淘沙下，真正检验你是否是真金的时刻。
评论