AI如何让营销人员快速“上道”?来看正大天晴的一线成功经验

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2026年4月14日 08:42:35网络营销评论1阅读模式

AI如何让营销人员快速“上道”?来看正大天晴的一线成功经验

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在医药创新加速、新品密集上市的背景下，天晴大学“AI智玑”项目历时五年，完成从工具探索到场景深耕、从产品打磨到运营沉淀的全路径建设，助力营销人员精准传递产品价值，为企业数字化转型提供了可复用的实践样本。

关键词：AI工具迭代营销训练数智动能

文｜孙程张耀宁柳静怡天晴大学教务部

编辑｜陈晓燕

本文共3190字，预计阅读时间4分钟。

一直以来，正大天晴就极为关注营销人员的专业化营销能力培养，并时刻关注如何更有效地推动营销人员成长与业务转化。从早期的线下集中授课，到近年来线上微课、实战演练、导师带教相结合的混合式培养模式，正大天晴始终在探索让培训更贴近一线、解决实际问题的方式。

2022年，“数字化”被列为公司四大战略之一。在此战略框架下，正大天晴设立了数字创新中心，并倡议各系统和部门应用数字化技术提高运营效率。同时，随着AI技术不断发展，天晴大学管理团队逐渐意识到AI技术在学发领域的应用潜力。在持续运营在线学习平台的基础上，为进一步提升营销系统专业技能训练的覆盖广度与效率，天晴大学着眼AI智能这一核心技术，取“智慧如星，点滴成玑”之意启动了“AI智玑”项目，用五年时间探索AI技术在智能教练训练场景中的落地应用，并打通了专业化营销知识服务的“学—练—考”闭环。

天晴大学专业化营销知识服务的“学—练—考”闭环

五年五阶：

从工具试水到运营成势

从2021年萌芽，到2025年建成AI知识库，“AI智玑”项目分为五个阶段。在专业知识领域，天晴大学聚焦于由浅入深的三个重点场景——AI模拟拜访、AI模拟演讲以及AI知识库，助力营销人员提升数字化学习与实战能力。

项目五个阶段

探索期：从小语言模型切入真实场景

项目初期，结合AI工具的应用现状、技术能力及产品规划等，天晴大学初步掌握了各家供应商的产品现状与演进方向。之后，天晴大学结合外部技术趋势与内部业务需求，经多轮对比与沟通，筛选出契合企业阶段目标的小语言模型AI产品。

接着，天晴大学基于AI产品已有的标准话术，从最基础的应用场景切入，围绕客户拜访、常见Q&A沟通场景等，将传统的知识学习通过语言模型的刻画，转化为线上随时可学、可练、可考的场景。

成长期：在项目实战中打磨产品雏形

2022年中下旬期间，天晴大学在内部人才发展项目中，为基础应用场景的AI产品找到了“试验田”。

以AI演讲教练产品为例，在渠道与广阔市场事业部的“辅导能力赋能”项目中，天晴大学围绕事业部的业务实际，与供应商先后进行了三轮共创沟通，逐步完成了功能开发、后台管理与学员端UI设计等工作。AI产品雏形初步成型后，随即被投放到真实业务场景中接受打磨与检验，如期上线并启动内测。天晴大学在测试过程中发现，小语言模型下的AI训练需要通过输入大量语料，才能够输出接近真实的回答，因此常被学员反馈“不智能”“不准确”。天晴大学逐一记录待改进点，并对产品进行优化。

随后，天晴大学将AI产品带入更大范围的实践场景。依托肿瘤创新产品事业部中部战区“赋能成长蓄势前行——鲁&皖北科室会幻灯演练”项目，AI演讲教练的应用场景进一步铺开，也在更复杂的业务演练中持续验证其可行性与延展空间。

深耕期：大语言模型拓宽应用边界

2023年是正大天晴AI学习应用的重要分界点。此前，天晴大学主要基于小语言模型，与供应商协同完成AI教练产品的共创、试点与项目运营。进入2023年，天晴大学转向以大语言模型为技术底座，开始探索更多场景下的AI工具应用，陆续输出了不少于5个场景的“AI沟通教练+AI演讲教练”融合学习解决方案，并配套形成产品手册。同时，围绕AI演讲技巧大赛等学习活动，进一步探索AI工具与业务场景的结合方式。

学员应用“AI智玑”进行拜访演练

与此同时，天晴大学也开始通过各业务领域/团队筛选培养学习运营带头人，系统化培养学习运营力量。其中，为各层级营销业务团队累计输送超500名学习运营专家，并借助线上线下融合的培养方式提升了他们的运营能力。正是这支队伍的介入，让学习项目从“上线”走向“生效”，取得了更好的业务结果。

打磨期：以用户反馈驱动产品迭代

2024年，开发完成的大语言模型AI智能教练产品上线，并在小范围内进行测试，收集营销人员在实际使用中的反馈。

结合员工反馈，天晴大学从功能与运营两个维度对AI产品进行迭代优化。在此基础上，进一步搭建起AI智能教练工具的资源库，涵盖案例模板、话术库、场景化提示词标准、评分规则及可视化数据看板等模块，推动AI智能教练产品持续走向成熟与稳定。

AI智能教练产品优化的两个维度

拓展期：案例库与训练场，让能力规模化

2025年，AIGC已渗透各行各业。此时的天晴大学，也从AI工具的“新手”成长为“熟手”。以过去四年的积累为基石，大学围绕各营销事业部的核心产品，逐步沉淀出AI演讲、话术、知识点等典型案例库，覆盖20个核心产品，每个产品至少配备一套包含话术、拜访技巧及演讲的AI学习案例。

沉淀：

从“做项目”到“建流程”

在“AI智玑”项目的长期开发与落地实践中，天晴大学愈发意识到运营的重要性。为此，团队建立了一套切实可行的运营激励机制，包括设置“运营达人”积分榜、为表现突出的运营专家提供培训资源优先权等，有效带动了更大范围员工对AI工具的使用。

与此同时，天晴大学还逐步沉淀出涵盖五大环节的运营流程：需求承接—课程创建—启动上线—跟踪运营—成果反馈。依托这一标准化操作流程，天晴大学在接到营销部门的AI产品需求后，便可顺畅进入定制化项目交付轨道，从需求对接到成果落地形成闭环，显著提升了响应效率与运营质量。

定制化项目运营流程

以2025年某区域AI学习项目为例。该区域虽已开展产品知识及FABE应用技巧培训，但仍有大量学员掌握不佳。区域培训师结合产品多、新人占比高、培训时间紧、实践跟踪难等现状，向区域经理建议开展AI训练专项：借助AI工具模拟真实拜访场景，帮助一线人员精准传递产品优势，提升团队培训效能，最终推动绩效增长。

获得区域经理的认可后，项目进入课程创建阶段。区域市场团队首先基于推广策略，梳理出3大核心产品共计26个推广点，并据此编制AI模拟拜访案例与配套话术，确保紧贴业务实际。随后，“AI智玑”项目组围绕待训产品知识，结合客户类型设置AI训练情境（如客户画像、拜访/演讲目的），并在组内开展内测，持续调优提示词，确保“行为表现—AI反馈”的一致性。

AI工具演练页面

完成以上动作，AI产品启动上线。区域培训师负责建立学员群和日常运营，比如向学员宣贯项目流程、学习计划、学习要求、考核标准、激励机制等；“AI智玑”项目组提供作业发布、公告推送等支持。

学员学习期间，“AI智玑”项目组借助天晴内部数字化协作平台“天书”的多维表格数据看板与自动化信息功能，每周都在管理群分享进度数据看板。数据覆盖事业部、战区、分管区、区域、办事处等各层级，包含覆盖人数、参与率、过关率、成绩明细等关键指标。通过直观的数据呈现，方便管理层及相关人员实时跟踪训练成绩，精准把握整体进展，为决策提供数据支持。

项目结束后，“AI智玑”项目组与区域经理分别就学员学习情况及项目待改进点进行复盘反馈。