大数据营销与O2O营销
定义
大数据营销是通过大数据技术来帮助企业找到目标消费者，以此为基础进行预测与调配来实现广告精准投放的营销过程。
特点
01
全样本调查
商务数据分析不再以抽样调查的方式降低数据处理难度，而是对所采集的全部数据进行分析，从而有效避免抽样调查自身存在的误差甚至以偏概全的缺陷。
02
数据化决策
形成一个“消费—数据分析—营销活动—效果评估—消费”这么一个无限循环的营销的闭环体系。
03
强调时效性
通过技术手段充分了解网民的需求，及时响应每一个网民当前的需求，以便用户在决定购买的“黄金时间”内及时收到产品广告。
04
个性化营销
也称为一对一营销，这是企业面向消费者并直接服务于消费者，按照消费者的特殊要求制作个性化产品的新型营销方式。
优势
（1）提高企业的营销效率
可以帮助企业实现渠道优化，也能促进企业营销信息的精准推送。企业也可以通过大数据技术来对消费者进行分类，然后又针对性的向消费者进行推广。
（2）提升消费者体验
大数据处理技术使企业能够进行精准分析，企业根据分析结果，将特定消费者群体准确划分，从而为潜在消费者推送其所需的产品信息。
（3）促进营销平台的互通互联
大数据营销促进了线上、线下营销平台的互联，媒体也通过跨界融合的方式来使报纸、电视、互联网进行有效结合，促进了资源共享。
中国人民警察节
策略与方法
大数据+营销新思维
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关联营销：通过大数据技术，从数据中发现数据或特征之间的关联性，实现深层次的多面引导。
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定制营销：能够满足大数据时代、个性化趋势、我国创新品牌这三个方面的需求。
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精准营销：具备精准的市场定位、巧妙地推广策略、更好的消费者体验这三个条件。
大数据+网络社交媒体
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大数据+微信：微信除了拥有众多渠道可以帮助商家进行营销，其本身的大数据特性也对商家的营销起着巨大的作用。
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大数据+微博：能够有效识别客户群体，使营销活动更具有针对性。
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大数据+E-mail：具有操作简单、应用范围光广、成本低、针对性强等特点。
大数据+移动营销
通过移动端来向目标受众定向和精准地传递个性化及时信息，具有便携性、精准性、互动性等特点‘
2
O2O营销
定义
O2O营销是利用网络寻找消费者，将消费者从线上带到线下实体店消费的一种电商模式
特点
01
商品或服务由线下的实体商店提供，质量有保障
02
营销效果可查，交易流程可跟踪
03
交易商品及时到达，方便快捷
04
商品信息丰富、全面，方便消费者“货比三家”
05
宣传及展示机会更多，帮助商家寻找消费者，降低经营成本
分类
（1）Online to Offline（线上到线下）
简称O2O，将消费者从线上引流到线下实体店消费。大众点评、美团等平台就是O2O的典型代表。
（2）Offline to Online（线下到线上）
称为反向O2O，将消费者从线下吸引到线上消费。
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