2024计算机前沿技术第四堂

将从基础方法论的角度介绍机器学习的方法论思想，以及如何由传统方法逐渐过渡到现代方法的底层逻辑内涵

教育部特聘教授，西安交通大学教授，博导，任大数据算法与分析技术国家工程实验室大数据中心执行副主任。发表论文百余篇，谷歌学术引用超过31000次。现任IEEE Trans. PAMI，NSR等7个国内外期刊编委。目前主要研究聚焦于元学习、概率机器学习、可解释性神经网络等机器学习基础研究问题。

将在报告中分享智能眼科图像处理的对象，手段，算法及最新研究方向。同时重点介绍iMED团队（www.imed-lab.com） 在人工智能眼科图像增强，眼血管重建，AS-OCT青光眼筛查，基于检索的眼疾病诊断，以及眼角膜内皮细胞检测等具体科研进展。

国家特聘专家，南方科技大学计算机科学与工程系教授，南方科技大学医院特聘教授。曾经任IEEE生物医学工程协会新加坡主席，中国科学院宁波慈溪生物医学工程研究所所长。研究领域主要包括人工智能、精准医疗、眼脑联动手术机器人和教育智能5个方面，作为项目负责人承担了多项新加坡和中国国家级科研项目，发表500余篇医学影像方向学术论文和多篇教育智能方向文章。出版《人工智能导论》高等学校教材和慕课各一部，获2023年深圳优秀教师。

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