数字创意与智能营销传播工作坊|AI大模型与智能体流程拆解与创意应用

“人工智能非常年轻，大学生正处于大模型对其产生巨大冲击的时代，应思考AI发展走向以及自身学习方向。”分享伊始，刘明星老师结合当下技术变革趋势，点明了当代大学生面临的时代机遇与挑战。他系统回顾了人工智能的发展历程。

在AI产业全景分析中，刘明星老师从能源基础、芯片发展、基础设施、模型与应用层五个方面展开介绍。他表示，我国在电力供应上具备核心优势，为AI发展提供坚实支撑；芯片领域虽面临一定制约，但依托工程师红利与制造能力，有望在5—10年内实现突破；云资源、算力中心等基础设施建设完善，也为同学们学习AI提供了有利条件。当前国内模型产品众多、竞争激烈，以免费使用为主，专业级模型逐步开启订阅收费模式，而国外模型已实现较为可观的商业化收入。

围绕AI相关核心概念，刘明星老师进行了细致讲解。他介绍到Transformer架构是AI理解语言的中枢系统，大语言模型具备理解、生成、推理与泛化能力，可称为“超级学霸”；TOKEN是计算机处理语言的最小单位，与计费及输出质量直接相关；预训练相当于通识教育，微调则更偏向专业能力训练；同时提醒同学们注意大模型存在的幻觉问题，在使用AI进行文案创作时必须加以核验。此外，他还解释了提示词、检索增强生成（RAG）、智能体、技能（skill）与MCP协议等内容，将智能体比作能够理解任务、制定计划、调用工具的“超级实习生”，并结合广告创意场景说明其应用价值。

在应用案例与就业思考环节，刘明星老师分享了智能体在实际工作中的落地场景：通过标准化流程与提示词，可让AI高效完成客户分析报告；部分企业借助相关工具与大模型结合，实现服务器自动化维护，大幅降低人工成本。他同时指出，AI发展正在对传统就业岗位形成冲击，企业越来越多地依靠智能体提升工作效率，无法适应这一变化的人员可能面临分流或裁员。

针对广告系学子未来发展，刘明星老师给出了具体建议。他提到：“大学生不应只关注新模型和新功能，而应建立自己的方法体系，了解知识的重要性及其与自身的关联。”同时，他鼓励同学们手动梳理AI发展脉络，夯实知识体系，提升行业感知能力。就业方面，要持续关注行业动态，熟练掌握AI工具，将专业能力与技术应用相结合，培养创新思维；投资方面则应理性判断，深入研究后再做决策。