第三届智能营销论坛暨学术论文工作坊圆满落幕 学界业界共议智能新范式

当人工智能开始掌握品牌在算法世界中的“第一解释权”，营销的底层逻辑正在发生怎样的剧变？4月12日，第三届智能营销论坛暨学术论文工作坊在华南理工大学举行。来自全国二十余所高校的百余位学者、核心期刊主编及业界领袖，用一整天密集的思想碰撞给出了一个清晰答案：智能营销正从传统的流量争夺，全面转向以认知治理、伦理重构和价值回归为核心的新范式。

本届论坛由中国新闻史学会广告与传媒发展专业委员会、CSSCI来源集刊《新媒体与社会》与华南理工大学新闻与传播学院联合主办。与会者围绕情感计算伦理、算法价值观、计算广告等前沿议题展开了深入研讨。

概念升级：

GEO不是AI版SEO，而是品牌的存在权治理

本次论坛的一个重要聚焦点，是对生成式引擎优化（GEO）的重新定义。华南理工大学新闻与传播学院教授段淳林在演讲中提出，GEO的本质是品牌在AI认知体系中的存在权治理。它超越了传统SEO对流量入口的争夺，转而通过结构化的知识供给与权威信源构建，将品牌从可被搜索的链接升级为AI模型中可被信赖的常识。这意味着，品牌未来竞争的核心不仅是关键词排名，更是在智能决策链条中能否掌握默认推荐权。

这一观点得到业界呼应。向量共振创始人兼CEO王学猛进一步提出“AI正在接管第一解释权”，并给出了可操作的三层评价框架：被看见、被理解、被推荐。他将“认知治理”定义为持续影响AI如何理解、引用、比较和推荐品牌的系统工程，其终极目标是让AI基于正确事实来理解并推荐品牌。

双重警示：

GEO既能“向善”也可“作恶”

上海外国语大学新闻传播学院教授姜智彬通过四项阶梯式实验，揭示了GEO的“双刃剑”效应。研究发现，合理的白帽优化能通过提升信息质量改善消费者品牌评价；而操纵性的黑帽优化则会引发消费者的防御性反应，损害品牌态度。基于说服知识模型，消费者一旦识别出信息背后的操控意图，就会激活心理抵抗机制。这一发现将传统说服理论延伸至算法中介的信息环境，为行业监管提供了实证依据。

伦理转向：

情感计算需要道德智能体

当情感计算日益嵌入人机交互，如何避免算法操纵人类情绪成为紧迫议题。暨南大学新闻与传播学院教授杨先顺在演讲中指出：情感计算的发展目标应从追求拟人化逼真度，转向构建以“德性共情、利他动机与互惠关怀”为特征的情感道德智能体。他强调，人类作为道德责任的最终承担者，必须始终保持伦理反思与主导权，技术发展应当回归人类福祉本位，推动建立健康、可信赖的人机情感关系。

武汉大学新闻与传播学院教授姚曦同样将目光投向“人”。他指出，智能传播的本质是以人为目的和方式，人的体验才是品牌传播实现价值的根本依据。他呼吁学界和业界更多关注人在品牌传播中的位置，在发挥人的主动性与创造性的同时，审慎探索隐私、人机沟通等技术心理边界，建构稳定、紧密的人机关系。

现实困境：

既得利益正在扼杀广告创新

武汉大学新闻与传播学院教授张金海则从产业演进角度提出警示性思考。他系统梳理了广告智能化的演进趋向，并指出：各类广告平台已从既有技术中收获巨大商业利益，既得利益的保守正导致平台主体创新动力的丧失。为此，他从监管、反垄断、代理制三个维度提出了治理策略，呼吁打破技术锁定效应，重燃创新引擎。

产学研视角：

多端主体协同成为新图景

中国广告博物馆馆长、中国传媒大学资深教授黄昇民基于《媒介》杂志2026年度聚焦，从内容、平台、受体、生态四个维度剖析了智能传播的产业格局。他提出，智能传播正呈现出全新的主体图景，即多端主体的能力持续进化，并在协同中构建起日益紧密的生态联动。这一趋势不仅重塑了传播链条中的角色分工，也为智能营销与媒介创新提供了更深层的产业逻辑支撑。

中国新闻史学会广告与传媒发展专业委员会理事长杨海军指出，智能营销技术迭代速度远超理论跟进速度，学界需要保持批判性距离，建构中国自主的知识体系。《新媒体与社会》主编谢耘耕教授强调，智能营销不仅是商业策略问题，更涉及数据伦理、算法公正与消费者权利，学术研究应当从“问题描述”走向“治理方案”。

华南理工大学新闻与传播学院院长、教授陈刚表示，学院将持续推动新闻传播学与人工智能、数据科学的交叉融合，打造智能营销领域的高水平学术平台。

在主编论坛中，《新闻与传播研究》执行主编朱鸿军；中国传媒大学戏剧与影视学院教授、《现代传播》副主编潘可武；复旦大学新闻学院研究员、《新闻大学》副主编姜华；武汉大学新闻与传播学院编审、《新闻与传播评论》副主编刘金波等五位主编从学术知识生产与评议视角，围绕人工智能技术发展背景下如何优化研究选题与研究方法等议题展开了深入对话。现场观点碰撞频繁，与会师生纷纷表示受益匪浅。

此外，论坛还设置了四个平行分论坛，分别聚焦精准触达与效果度量、认知博弈与情感计算、伦理风险与协同治理、理论重构与知识创新，共报告论文三十余篇。来自武汉大学、中国传媒大学、上海交通大学、复旦大学等高校的学者展示了基于计算实验、算法审计、眼动追踪等前沿方法的研究成果。

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