当战争遇上资产荒——四月大宗商品市场的冰与火

这是大凡投资的第 6 5 9 期分享
作者|大凡基金
出品|大凡投资(ID:dafantouzi)
我让三个AI同时帮我做了一次全市场扫描——ChatGPT、Gemini、Claude各自独立分析了中国期货市场的十一个板块。
三个模型、六份报告、超过十万字。
有些结论惊人地一致,有些分歧耐人寻味……
为什么要这么做?
因为我们正处在一个极其罕见的宏观环境中:一边是人类历史上最大规模的能源供给中断,另一边是中国国内流动性充裕却找不到出口。战争和资产荒,这两个看似毫不相关的东西,正同时塑造着每一个品种的价格。
这篇文章,我试着用最通俗的方式,把六份报告里最重要的东西讲清楚。
01
先说大环境:到底发生了什么
两件事,决定了当下所有的交易逻辑。
第一件:中东打仗了,石油运不出来。
2月28日,美以对伊朗发动了军事行动。霍尔木兹海峡——全球约20%的海运原油从这里经过——被实质性封锁。到4月,每天有910万桶原油产能处于关停状态。国际能源署被迫宣布释放4亿桶战略储备,这是有史以来最大的一次。
4月8日,双方达成了一个为期两周的停火协议。油价当天暴跌13%。但第二天,以色列就空袭了黎巴嫩,伊朗随即再度限制了海峡通行。
用一句话概括现状:"边谈边打"。停火协议脆弱得像纸一样,海峡通航量只恢复到战前的15%。即使最乐观的假设下,完全恢复正常也需要好几个月。

第二件:中国的钱很多,但没地方去。
央行说了"适度宽松"——这是14年来最宽松的措辞。广义货币M2增速达到9%,社会融资超预期,年初就往市场投了2万亿的中长期资金。
但你看另一边:CPI才1%,老百姓不怎么花钱;房地产销售额跌了20%,房贷直接暴跌了42%;居民贷款在减少,说明大家不愿意借钱。
这就形成了一个经济学上很经典的局面——资产荒。钱印出来了,但实体经济吸收不了,于是大量资金涌入债券市场和银行存款。就像一条水量充沛的河流,河道却越来越窄。
一个值得关注的信号
3月PPI(工业品出厂价格指数)同比上涨了0.5%,结束了长达41个月的负增长。但请注意:这不是因为下游需求好了,而是上游原材料(主要是能源)涨价硬推上去的。这意味着中下游企业可能面临"成本涨了但产品卖不上价"的利润挤压。
02
三个AI的共识:什么最值得关注
有意思的来了。
当三个模型各自独立做完分析后,我把结论放在一起对比。有些品种,三方观点高度一致——这往往意味着背后的逻辑链条足够硬。
铜:三方一致看好。这不是简单的"涨了所以看涨"。铜的供给端出了结构性的问题——全球铜精矿加工费已经降到了历史最低(甚至出现负值),这意味着矿石稀缺到冶炼厂愿意"倒贴钱"来争抢原料。与此同时,需求端有三个新引擎同时发力:电网升级、AI数据中心、新能源汽车。这种供需矛盾不是短期的,而是结构性的。
黄金:三方一致看好。中国央行已经连续16个月在增持黄金储备,全球"去美元化"的趋势为金价提供了长期托底。更重要的是,在"战争可能反复、美联储动弹不得"的环境下,黄金是天然的组合保险——涨起来能挣钱,跌下来有央行接着。
纯碱和硅料:三方一致看淡。纯碱面临天然碱法的大规模产能投放,下游玻璃行业需求低迷,行业已经在亏损。多晶硅更惨——全行业亏损,库存够用近5个月(正常只需1-2个月),叠加4月1日光伏产品出口退税全面取消,短期"抢出口"效应消退后压力更大。

03
三个AI的分歧:哪里值得深想
共识好找,分歧更值钱。当三个独立模型给出不同结论时,往往意味着这个品种正处在定价的关键拐点。
碳酸锂是最大的分歧点。ChatGPT的板块报告认为仓单在持续累积,近月面临交割压力,倾向于做空。而Claude的板块报告看到了不一样的东西:储能电池排产占比已经提升到40%,首次与动力电池并驾齐驱;3月新能源车渗透率突破50%,历史上第一次超过燃油车。Claude据此认为需求端正在发生质变。
这个分歧的验证窗口就在未来4-6周——如果4-5月储能排产数据继续超预期、库存周转天数继续下降,那看多逻辑将得到强化;反之,如果仓单继续累积、基差走弱,就需要更谨慎。
能源板块的分歧也很有意思。ChatGPT的板块报告建议用期权控制风险地参与多头,Gemini直接把能源定义为"高危博弈区"建议回避,而Claude的流动性分析认为油价的二元化波动(停火就崩、崩了就涨)不适合趋势跟踪策略。
这个分歧的本质是对停火持续性的概率判断不同。如果你认为和平进程大概率推进,那能源品种应该减持;如果你认为冲突大概率反复,那应该保留敞口。这种判断没有标准答案——但关键是要在下注之前想清楚自己的假设,并且设好"如果我错了"的退出条件。
关于分歧的一个思考
AI模型的分歧,本质上反映的是"同样的数据,不同的权重分配"。ChatGPT更重视仓单和基差等交易层面的短期信号,Gemini更关注宏观叙事和风险收益比,Claude更强调供需结构的中期变化。作为交易者,我们要做的不是"选对那个AI",而是理解每种视角背后的假设,然后根据自己的时间框架做取舍。
04
未来几周的关键节点
接下来有几个时间窗口,可能会显著改变当前的定价格局:

05
几点感想
做完这次"跨模型实验",有几个体会想分享。
第一,波动率环境已经发生了结构性变化。很多品种的日波动幅度较战前翻了一倍以上。集运欧线期货一天波动超过10%已经是常态,原油单日14%的涨跌也不罕见。这意味着我们过去几年积累的对"正常波动"的直觉可能需要重新校准。
第二,相关性在极端事件中会失效。教科书上说股票和商品通常负相关,黄金和美元通常反向。但在地缘冲击期间,这些关系可能同时翻转——股指和商品一起跌,黄金和美元一起涨。如果你的风控模型还在用过去三年的相关性矩阵,可能要打个问号了。
第三,也是最重要的一点:在不确定性最大的时候,更需要清晰的规则和纪律。当油价一天暴跌13%又反弹4%的时候,靠直觉做决策几乎一定会出错。你需要提前想好:如果停火崩了我怎么办?如果谈判成了我怎么办?每种情景下的仓位应该是什么样的?
市场不会给你思考的时间。能在平静时做好预案的人,才能在风暴来临时保持清醒。
王阳明说过
"未有知而不行者,知而不行,只是未知。"
做交易也是一样。很多道理我们都懂——止损要果断、不要追涨杀跌、要控制仓位。但在市场剧烈波动的那一刻,能不能真正做到,才是区分结果的关键。知行合一,永远是最难的功课。
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本文仅为作者基于公开数据和研究模型的个人分析与思考记录,不构成任何投资建议或交易指导。文中提及的板块方向判断均为研究框架下的分析性观点,不代表对未来价格走势的确定性预测。期货交易具有高风险性,可能导致本金的全部或部分损失,投资者应根据自身风险承受能力和财务状况独立做出决策。过往表现不代表未来收益。
数据来源
本文数据主要来源于国家统计局、中国人民银行、美联储、国际能源署(IEA)、美国能源信息署(EIA)、各期货交易所公开披露信息及路透社等主流媒体公开报道。分析工具使用了ChatGPT、Gemini和Claude三个AI模型,其输出结果经人工审核整理。数据截至2026年4月10日。
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