当节日营销不再只是一次campaign,GEA如何接管这家国际零食品牌的产品创新流程?

节日消费场景具有高度复杂性：它既包含功能需求，也包含关系表达；既涉及礼赠身份，也涉及情绪传递；既受到文化符号影响，也受到社交传播语境影响。

传统新品流程通常依赖：内部创意会议，定性用户访谈，焦点小组测试，上市前验证调研。这些方法的问题不在质量，而在运行方式：

• 它们是一次性的，而不是持续运行的；

• 它们是报告型输出，而不是推理型系统；

• 它们验证想法，却无法生成创新结构。

企业真正缺少的不是用户声音，而是一套可以持续模拟消费者决策过程的创新机制。

在该项目中，企业部署了产品创新 GEA，将节日新品研发从“专家评审驱动流程”升级为“消费者参与驱动流程”。创新不再从内部假设出发，而是从消费者情绪结构出发持续生成可能性空间。产品创新第一次成为一种可以持续运行的系统能力。

第一步：

构建研究上下文，让历史研究成为可被Agent调用的资产

系统首先构建节日创新所需的企业上下文体系，包括：历史节日新品表现数据，礼赠语境消费结构，包装视觉表达经验，文化符号使用路径，品牌语言表达模式。

这些原本分散在报告、素材与经验中的信息，被结构化为统一的 Context System。企业第一次形成了一套可计算、可推理、可复用的消费者情绪知识结构，使节日创新不再依赖经验判断，而能够基于上下文持续运行。

第二步：

生成可参与创新过程的消费者决策主体结构

在上下文体系基础上，系统构建节日消费场景下的多角色 AI Persona，包括：

• 关系表达角色

• 预算判断角色

• 家庭决策角色

• 社交分享角色

这些 Persona 不再是传统意义上的用户画像，而是完整的决策主体。它们能够模拟真实消费者在节日语境中的表达方式、判断路径与选择逻辑，使企业可以在新品设计阶段提前观察消费者如何理解产品，而不是等上市之后再验证市场反馈。

第三步：

模拟真实的决策过程，

理解用户如何做选择，而不是如何表达选择

• AI Interview 模拟真实访谈表达路径
• AI Panel 模拟群体讨论过程
• 多角色共创会模拟家庭内部决策结构

• 包装情绪接受度
• 节日表达理解方式
• 口味联想路径
• 礼赠关系适配程度

第四步：

形成持续生成节日新品概念的创新能力系统

• 持续观察消费者表达变化
• 持续生成节日产品方向
• 持续筛选高潜力概念路径
• 持续优化创新判断结构

项目结果：

从新品验证项目，到企业级创新能力资产

产品创新能力第一次成为可持续运行的系统能力

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