两个月ARR翻4倍,这个创始人的AI营销团队长什么样

4月15日，独立创业者 Nevo David 的产品 Postiz ARR 突破100万美元，两个月前这个数字还是25万..

他的营销团队有多大？两个人。他自己，加一个刚招的。

TikTok内容创作、社媒排期、产品更新推送、SEO文章生成——这些活谁干的？AI 营销团队。

他在社交媒体上写了一篇长文记录自己的做法，标题叫"Paperclip runs my marketing, it feels ILLEGAL"——AI替我跑营销，感觉像是违法的。

我又去翻了他在X上发的动态，发现这个增长过程比文章本身更有意思。

一个人干不过来，怎么办

先说他遇到的问题。

Postiz是一个社交媒体管理工具——帮用户排期发帖。2026年初AI助手大爆发，Postiz的用量跟着水涨船高，需求也随之爆发。

Nevo是创始人也是唯一的开发，产品在高速迭代，新功能一个接一个，营销也要跟上。但他不可能一边写代码一边还要写推文、剪视频、排日程。按正常逻辑，这时候应该配一个营销团队来跟进——写产品更新、发社交内容、做SEO、跑留存。

他很清楚的不是一个AI助手帮他打打杂，是一整个AI团队帮他做执行。于是他选择了用Paperclip来实现。

他的AI营销团队

Paperclip是一个开源的AI团队搭建工具。说人话就是：你可以在上面组建一支AI员工团队，给每个人定岗位，设好自动任务，然后让他们自己跑。

Nevo搭了一个4人的AI营销团队去跑他的营销系统：

每个Agent底层都跑在Claude上。

这个营销团队有明确的分工、有定时任务、有彼此协作的流程。但这个团队能做什么、交付质量怎么样，取决于装载了哪些高质量的Skill。

Skill：给AI喂一份操作手册

到底什么是Skill，Nevo自己打了个比方：

For the noobies: Skill is like the way Neo learned Kung Fu in the Matrix. It's a simple Markdown file that you can give to the agent, and then they know how to do some stuff

他在说《黑客帝国》里Neo那个经典场景——插一条数据线，瞬间学会功夫。对AI Agent来说是同样的感觉：一个Markdown文件丢进去，这个本来什么都不会的Agent，立刻拥有了一整套专业能力。

你做了很多年营销，脑子里有一套方法论——怎么写客户案例、怎么做SEO审查、怎么设计一个高转化的落地页。这些东西现在锁在你脑子里，或者散落在各种文档和聊天记录里。

Skill就是把你的方法论写成一个结构化的文档——目标是什么、输入是什么、过程分几步、每一步的标准是什么、常见的坑有哪些。AI读完这个文档之后，就可以按照你的标准来执行。

不是一次性的提示词。是一份可以被反复调用的操作手册。你喂进去一次，AI永远会。还可以不断迭代，直到它就是你。

他举了自己的postiz-skill案例，在Github开源了，内容篇幅有限就不展开细节了，后续会单独一篇文章讲怎么构建一个可用的Skill。感兴趣的朋友可以在文末找到postiz-skill的下载链接。

Nevo给他的AI团队装了这些Skill：

这里有一个值得注意的小操作：他没有给每个Agent单独装Skill，而是把所有Skill统一装在了Claude Code上——这样所有Agent自动共享。道理也简单：公司的SOP是统一的，不能每个人自己一套打法。

分享几个获取Skill的阵地：

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GitHub上Anthropic的官方仓库（github.com/anthropics/skills）——有预置Skill可以直接用

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SkillHub（skillhub.club）——收录了7000多个社区贡献的Skill，支持在线试用；

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Clawhub(https://clawhub.ai/skills?sort=downloads)——收录了5.5w个开源的skills，并且每天都在不断增加

系统跑起来了，但跑得怎么样？

团队搭了，Skill装了，接下来就是让系统跑起来。

Nevo在Paperclip里设了几个Routine（定时任务），让AI团队自动跑三件事：

第一件：TikTok内容批量生产。

流程是AI先用Virlo查健身领域的TikTok热门趋势，然后用agent-media生成UGC视频或者用Larry生成轮播图，最后通过Postiz自动排期发布。

Nevo在设定Routine的时候加了一个特别的要求："每生成一个视频，就自动开一个issue。"

这个细节看起来不起眼，但它解决了AI最大的问题——记忆。AI今天生成了100个视频，如果没有任何记录，明天它不知道哪个好哪个差，还会犯一样的错。有了issue，Nevo可以在每个视频下面写评价——"这个开头不错""节奏太慢了""下次试试竖屏"。AI下一轮生成的时候会读取这些评价。

这个设计的本质是给AI装上了一个反馈回路——你教它什么是好的，它下次就知道该往哪个方向靠。没有这个回路，AI永远在原地打转。

第二件：产品更新自动推送。

这个设计我觉得特别聪明。触发源不是"Nevo手动说该发公告了"，而是GitHub commits——程序员提交了代码，AI自动识别"哦这是一个新功能"，然后同时写一条产品更新、推送到Discord/Telegram/Slack、发一封Newsletter。

这确实没想到。

以前做产品市场的时候，最头疼的就是"产品上新但市场后知后觉"，建立通知机制但具体的价值说不清楚。研发和营销之间永远有一条信息沟。Nevo这套设计等于在研发和营销之间架了一条自动传送带——代码一提交，营销内容就在路上了。

整理案例的时候我隐约感觉，这是AI时代产品GTM的新趋势——当创造一个产品的成本无限低（人力成本和时间成本），以前的GTM全流程：深度调研 -> 产出MRD -> PRD反复推演 -> 长周期研发 -> 小心验证（多轮次PMF）-> 全量推广的逻辑不再需要，取而代之的是有个想法就先干出来：快速上线->快速验证（零延时营销推广）->快速推翻/迭代。

有人会质疑：这不是死的更多更快？

对。就是要死的快！

以前死的一点都不少，还特别的慢！方向错了，慢就是浪费时间。方向对了，慢就会面临抄袭，或者被有资源的大厂用人海战术非对称竞争。慢，本身就是失败这个结果中最重要的几个因之一。

关于ToB GTM的话题，我前东家的老领导曹犟在文章从程序员到 CTO 的十年创业血泪总结（七）：GTM 的三个环节中有非常详细深入的讨论。感兴趣的可以移步阅读。

第三件：SEO文章自动生成。

逻辑类似——基于GitHub commits提取功能更新，通过distribb生成SEO优化文章，自动发到WordPress。

三件事的底层逻辑一样：AI负责量产执行，人负责策略和品控。

还有一个不起眼但值得一提的细节：Nevo的Skill清单里有一个叫GStack的东西，专门干一件事——让AI写的文案不像AI写的。他自己开玩笑说"let's avoid using 'delve', shall we?"（咱别再用那些AI味儿十足的词了行吗？）。

连最会用AI的人都在头疼"AI味"这个问题。

去AI味的几个实用Tips：1. 干掉"首先/其次/最后"—too标准to像人；

2. 删掉"显著""至关重要""不可或缺"这类空洞的修饰词；3. 写自己真实的故事和细节—AI永远不会说"我不知道"；4. 打破段落的均匀节奏—如果每段都是3句话，大概率就是AI无人介入的产物；5. 最简单的检测：大声读一遍，不像自己说话的就改。

真实的故事，比文章更曲折

我去翻了他在X上发的每一条动态。真实的进程，比文章里讲的复杂得多。

他运营的那个健身TikTok账号Sugar Stamina——发文章的那天，只有2个粉丝，13个赞。AI生成的视频播放量是39、398、538。而且他说"views declined"，播放量在下降。

他原话是这么说的："There are no magic tricks. You won't just post and get tons of views."

没有魔法。发了不等于火了。

AI可以帮你把内容生产的成本降到最低，但爆款这件事仍然是一个概率游戏。AI提升的是你买彩票的频率，不是中奖的概率。

那Nevo自己是怎么总结Postiz的成功的？

4月9日，Nevo自己发了一条帖子复盘增长路径：

→ 1.5年前做了一个开源产品→ Reddit上做社区营销→ 在n8n和MCP社区找到新受众

→ 被 @starter_story 报道（带来单月1.7万视频曝光）

→ 向Agents方向转型

→ @oliverhenry写了一篇7百万阅读的X推广文章→ 持续在X上写长文→ 达到$80K MRR

到4月15日，Postiz突破了100万美元ARR。Nevo说"All because of this goat"——全因为Oliver Henry这个大神。

发现了吗？真正引爆增长的，不是Paperclip自动发的TikTok视频，不是AI生成的SEO文章。是一个KOL的一篇700万曝光的爆款内容，和创始人自己持续在X上的内容输出。

那篇"Paperclip runs my marketing"的自述文章曝光量有52.9w，配合结尾挂着Postiz的7天免费试用链接和30%折扣码，不断给自己的产品带货。

它从来就不是一篇"案例分享"。它是Nevo获客漏斗里的一个触点。他在用"展示自己怎么用AI做营销"来做营销。

真正的信任，还是来自于人。

Nevo每天在X上晒MRR数字、晒踩坑、晒Agent后台截图——这些帖子看起来是"build in public"的创业记录，但每一条都在给Postiz带来曝光和信任。

最高级的营销，是把你的真实过程变成连续剧。

他甚至在增长最快的时候做了一个"可怕的"决定——把Postiz的定位从"社媒排期工具"转向"Agentic社媒平台"。他说这会彻底推翻（completely annihilating）之前的营销逻辑，那些为了 “常规定时发布” 而来的用户，转化率会大幅下降。但Agentic方向的客户池更大，价值更大，流失也更低。

ARR已到$1M，在这个节点选择重构定位，不是每个创始人都敢。这很有故事感，我会继续追后续转型的进展。

嗯，我承认被“营销”住了...

有什么思考

Nevo的工具栈你我大概率不会照搬。Paperclip和Postiz是他自己生态里的东西。但跳出具体工具看，有几件事值得思考。

AI Agent正在从"个人助手"变成"虚拟团队"。

过去用AI，是"我说一句你做一步"。现在的方向是"我定一个目标，你自己安排工作，每天自动跑，遇到问题来问我"。从GPT到Agent到OpenClaw，AI的自主权在快速增长。对一个人创业或者小团队来说，创造力的天花板被大幅抬高了。

AI做量产容易，做增长难。

Nevo的TikTok实验已经证明了——AI可以帮你一天产出一周的内容量，但内容火不火，AI不是救世主。真正让Postiz增长的是KOL写的爆款内容和创始人的个人成长记。AI可以全面提效，但代替不了真人营销的威力。

Skill是你在AI世界的独特价值。

Skills是你行业经验的“保险箱”。如果说算力和大模型是公共的水和电，你精心打磨的一系列skill.md就是让这些水电运转起来的说明书。就像Nevo正在做的一样。

不止于Skill，要构建整个系统。

Nevo做的所有这些事——搭Agent、装Skill、设Routine——本质上都在做同一件事：把他自己的经验和流程，封装成一套AI可以驱动的营销系统。

他的过程本身就是内容，他的内容本身就是营销，他的营销本身就在构建系统。这三件事在他身上形成了一个闭环。

这和我上一篇文章说的是同一件事：

营销人的终局不是被AI替代，是用AI构建自己的营销系统。

Nevo只是比大多数人先跑了一步。

参考阅读：