会用AI的市场人有一堆,但99%都在原地踏步

chengsenw
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会用AI的市场人有一堆,但99%都在原地踏步

会用AI的市场人有一堆,但99%都在原地踏步
大家好，我是专注 AI Marketing 的马丁。
老规矩，先说结论。
结论一：大多数市场人学AI，停在了表面。只会用单个工具做张图、写篇软文，但没有能力把工具串联起来，完成一整套市场任务。
结论二：AI时代，市场人真正要升级的不是工具，是AI思维方式。
好，结论说完了，下面来唠嗑。
我来描述一个场景，你看看像不像你。
开了豆包，粘进去一段产品信息，让它帮你写小红书文案。生成了十条，你改了改，发出去了。
第二天打开数据，平平无奇。
你觉得是Prompt没写好，又去翻了翻收藏夹里的“爆款公式”，重新试了一遍。还是差不多。
然后你开始怀疑：是不是我用的工具不对？是不是该试试别的？于是又下了一个新的AI App，又买了一个课……
熟悉吗？
这个循环，很多市场人每天都在转。学了一堆工具，收藏了一堆技巧，但产出的内容和一年前比，没有本质的差别——甚至更焦虑了。
这不是你的问题。是方向错了。
01 你学的那些AI工具，正在帮你消灭自己
我知道这个标题有点狠。但你听我说完。
大多数市场人学AI的方式，是这样的：
看到豆包能写文案，就去学怎么写Prompt；看到即梦能生成海报，就去学怎么调参数；看到DeepSeek能做竞品分析，就去收藏一套分析框架模板……
每一个工具，都学了个皮毛。单独拿出来用，凑合能跑。
但问题是，真实的市场工作从来不是一个工具能搞定的。
比如说，你要做一次新品上市的内容投放。你需要先调研竞品、提炼卖点、写出不同渠道的文案、生成配套的视觉素材、再根据数据反馈调整方向……这是一条完整的链路，每个环节之间都要衔接。
但大多数市场人用AI的方式是：到了写文案那步，想起来开一下豆包；到了要出图那步，想起来打开即梦。
工具是工具，和自己的工作流之间，是割裂的。
这种用法，本质上是把AI当成了一个“更快的搜索框”。
用得越熟练，你和同行之间的差距越小。 因为这些工具，所有人都能用，门槛已经拉到底了。
这才是真正的问题所在——当所有人都会用同一套工具，工具本身就不再是竞争壁垒。
凯文·凯利有句话说得很直接：
“AI是完全不同的东西，你不能像对待新员工一样把它放进团队里。”
但大多数市场人现在的用法，恰恰就是把AI当成了一个新来的实习生——让它帮我写、帮我改、帮我出图，哪个环节缺人了塞进去顶一下。
这没有错。但这只是工具的用法，不是思维的升级。
02 被替代的到底是谁？
这时候，有小伙伴可能会说：“马丁，你说了半天，AI到底会不会替代市场人啊？”
我的答案是：会替代，但替代的不是“市场人”，是“不会思考、不会规划的市场人”。
有一组招聘数据，我觉得很能说明问题。
AI普及之后，内容写作类的岗位，需求量下降了28%。很多人看到这个数字，第一反应是慌——完了，市场人要被裁了。
注意，这里面有个细节：**这些岗位里，很多人是会用AI工具的。**他们学了豆包、用了Kimi，该学的都学了，还是被替代了。
为什么？
因为他们学的是工具，没有升级思维。
但你再往下看，同期的网红营销专员岗位，需求量反而在涨。
为什么会有这个差距？
因为内容写作这件事，本质上是执行。给个方向，按格式输出——这件事AI做得比人快，比人稳，比人便宜。
但网红营销不一样。你要判断哪个达人和品牌调性匹配、要谈合作、要在一堆不确定的信息里拍板——这件事需要判断，需要规划，需要对人和品牌的长期理解。
这就是关键所在：AI替代的是执行，替代不了的是思考和规划。
再看另一组数据：AI冲击之下，一线执行岗位的需求量下降了将近10%，但高层岗位只下降了不到2%。
差距在哪里？
一线执行岗位做的事情，是有标准答案的——写一篇产品文案，按照规范来；做一版海报，按照模板来。AI干这个，又快又好。
但高层做的事情，是没有标准答案的——这次营销预算怎么分配？这个时间节点要不要押宝做一次大曝光？这个方向判断对不对？
这些问题，你问DeepSeek，它能给你一个“可供参考的答案”。但那个答案，是基于普遍规律的，不是基于你的品牌、你的用户、你此刻面对的具体处境的。
拍板，永远还是你的事。
所以，被替代的不是市场人，是那些把自己活成了“执行机器”的市场人——不思考为什么做、不规划怎么做，只管做完交差。
这种工作方式，在AI出现之前就已经很危险了。AI只是把这个进程加速了。
03 市场人真正要升级的是什么？
好，说到这里，问题来了：既然不是工具，那市场人到底要升级什么？
一个词：AI思维方式。
听起来有点虚？我来拆开说。
第一：凡事先想“AI能不能做”
这是最基础的一层，但也是最难养成的习惯——因为它反人性。
我们大多数人的本能反应是：任务来了，先自己动。打开文档，开始写。打开PS，开始做。这是多年的职场惯性，短时间内很难切换。
但有AI思维方式的人，遇到任务的第一反应是先停一秒：这件事能不能先让AI跑一遍？
要做竞品分析——先让Kimi把竞品官网、小红书评论全部抓取整理一遍，你再来做判断。
要写一批不同渠道的文案——先让豆包基于你的产品信息和人群描述出十个方向，你再筛选、打磨。
这不是“偷懒”，这是把自己的精力留给真正需要你判断的环节。
一个有AI思维的市场人，每天做的决策数量不会少，但消耗在“执行”上的时间会大幅压缩。
第二：你要清楚AI的边界
这一点很多人容易忽略，甚至是反过来用——把AI能做的事情交给自己做，把应该自己做的事情甩给AI。
AI很擅长：信息整理、内容生成、格式转换、批量执行。
AI不擅长：基于你具体处境的判断、对用户情绪的细腻感知、品牌调性的长期把握。
举个实际的例子。用AI写出来的小红书笔记，很多时候“AI味”很重——你大概知道那种感觉：开头必然是“在当今快速变化的市场环境中”，结尾必然是“总的来说，以上几点建议希望对你有所帮助”。逻辑清晰、结构完整，但就是读起来像一篇说明书，没有那种让人想收藏、想转发的情绪张力。
为什么？因为情绪共鸣这件事，需要你真正理解你的用户是谁、他们在什么处境下刷手机、他们看到什么会心里一动。
这些，AI给不了你。它能给你的，是一个“平均水平的答案”。
清楚AI的边界，意味着你知道哪些环节要深度介入，哪些环节可以放手让AI跑。这本身就是一种很高级的工作判断力。
第三：流程意识——把工具串联起来
这是AI思维方式里最难、也最值钱的一层。
单点会用工具，不算本事。能把工具串联成一条完整的工作流，才是真正的竞争壁垒。
举个例子：一个市场人要做一次小红书种草campaign。
普通的做法：自己写几条笔记，或者用豆包生成几条，发出去。
有流程意识的做法：
  1. 用Kimi抓取竞品近三个月的爆款笔记，分析爆款规律
  2. 用DeepSeek基于规律提炼出适合自己产品的内容角度
  3. 用豆包按角度批量生成初稿，自己筛选并打磨情绪细节
  4. 用即梦生成匹配内容调性的配图
  5. 发布后用数据复盘哪个角度跑出来了，再循环迭代
同样是“做小红书内容”，前者是一个动作，后者是一套系统。
前者的产出，AI换个人做也一样。后者的产出，是你对这个品牌、这个用户、这套工具组合的长期积累——这个，AI复制不了。
第四：最好的市场人，是用AI来创造的人
说到最后，我想多说一句。
以上三点，说的都是“怎么用好AI”。但真正走在前面的市场人，不只是在“用AI”——他们在用AI创造以前根本不可能做到的事情。
举个具体的例子：竞品分析。以前做一份像样的竞品报告，整理资料、分析数据、写成文档，快的话也要两三天。现在一个搭好工作流的市场人，用Kimi抓取+DeepSeek分析+豆包整理输出，半天能跑完——剩下的时间全用来做判断和决策。
这不是效率提升，这是能力边界的重新定义。
以前需要一个团队才能做的事，现在一个人能做。以前根本没有资源去尝试的方向，现在可以低成本快速验证。
AI不是在替代市场人，是在给真正懂它的市场人装上了一台发动机。
04 那你现在应该做什么？
说了这么多，最后落到一件事上。
不用焦虑你会不会用某个工具。 豆包会不会被替代？会。DeepSeek会不会出新版本？肯定。工具永远在迭代，追不完的。
但有一件事，现在就可以开始做——
从下一个任务开始，先问自己这句话：这件事的哪个环节，可以先让AI跑一遍？
就这一句话。养成这个习惯之后，你会自然开始摸清AI的边界，自然开始把工具串联进你的工作流里。
后面的事，水到渠成。
AI时代，市场人的分水岭不是“会不会用工具”。
是你有没有真正升级自己的思维方式。
工具，人人都有。思维方式，才是你的护城河。
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chengsenw
  • 本文由 chengsenw 发表于 2026年4月18日 22:52:13
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