瞰观察:91%企业用AI营销,仅41%见回报


编辑:郭宇航、谢佳豪
VI设计/版面设计:@空腹吃柿子
封面:@Wiley《Marketing7.0》、豆包AI
当91%的营销团队已将AI深度嵌入工作流,但只有41%能明确证明投资带来正向商业回报时,我们看到的不仅是技术普及的数字狂欢,也将是一场关于“工具崇拜”与“价值落地”的集体反思。本期,新瞰见选择三家位于济南的AI服务商为参考样本,以其差异化路径,探索AI营销从“可选项”变为“必选项”的可行解。
AI营销
“高渗透低回报”悖论
不久前,Jasper发布了一份《AI营销现状报告》,其内容显示:91%的营销团队现在常规使用AI工具,这一数字较去年的63%实现了近50%的跃升。AI接入已成为营销工作的“基线配置”,参与本次调查占97%的营销人员表示“能否使用AI工具直接影响他们的雇主选择。”
然而,与普及率形成尖锐对比的是回报率的持续下滑。数据显示,仅41%的营销人员能自信地证明AI投资带来了可衡量的商业回报,这一比例较去年的49%进一步收缩。麦肯锡同期调研佐证了这一趋势:超过80%的企业尚未看到生成式AI对企业级EBIT(息税前利润)产生实质性影响。

图示:海外社媒对AI营销的一些看法;
图源:@Rituraj、@Aakash Gupta等
也有市场分析认为:“这并非技术失效,而是价值评估体系的错位”。 当AI从“实验性玩具”升级为“核心生产力”,企业衡量成功的标准却仍停留在“节省了多少小时”的效率维度。领导层期待的,是AI能直接贡献于管道影响、业绩成果和营收增长——这种从“效率证明”到“业务证明”的认知跃迁,构成了当前AI营销落地的最大断层。
“单纯采用AI已不再是竞争优势”报告指出:“真正的分水岭在于如何实现规模化运营并产生切实的业务成果。”报告进一步揭示,高成熟度组织(仅占样本的6%)的ROI信心指数达到61%,是行业平均水平的1.5倍。它们共享一个特质:将AI视为系统能力而非孤立工具。
济南样本
三家AI服务商的差异化路径
市场公开数据显示,当前济南数字经济核心产业增加值已占GDP的17.5%。那里聚集了高端装备、生物医药、跨境电商等优势产业,更孕育出一批能适配产业特性的AI营销服务商。新瞰见在其中,发现了三家企业的路径选择尤为典型。
样本一:战神数科,从“通用工具”到“垂直场景”的降维打击
作为国内少数“纯血自研”的GEO服务商,战神数科拒绝依赖通用大模型的贴牌模式。其技术核心是“五维融合大模型”——依托10年积累的5万+营销案例、30万+企业数据训练,融合第三方权威模型、消费者意图分层、Prompt语义拓展三大模块。
理解营销意图的速度比通用模型快3倍,并能精准识别医疗、电商等行业的“合规性语义边界”。针对济南家用医疗器械产业(如某血糖仪企业),通过GEO优化系统将其在智谱清言的可见性从14%提升至87%,豆包AI可见性从5%提升至79%,当月询盘转化率增加32%。
“外来服务商给出的方案完全照搬其他地区经验,”一位曾尝试外部服务的济南制造企业负责人在采访中坦言,“没有结合山东本土的行业生态与客户搜索习惯,导致关键词匹配度低,3个月仅获得不到50条有效询盘,获客成本比行业均值高出20%。”

图示:战神数科个人IP模块解决方案;
图源:战神数科
样本二:博观智能,全景AI的“极智赋能”逻辑
作为千方科技旗下基于计算机视觉的人工智能创新企业,博观智能总部落地济南高新区,在全国部署超过260条高速、数十个机场、100个城市公共安全以及数十个厂区生产环境,累计行业交付达1500个AI项目。
其“北斗七星”全景产品体系覆盖云边端,以平台+产品+服务全面赋能传统行业数智化变革。在银座商城的热点区域,博观智能的客流分析系统将顾客停留时长提升了28%,并通过实时数据反馈优化了商品陈列策略。

图示:博观智能摇光系列边缘计算产品;
图源:企名片
样本三:神思电子,产业“链主”的生态构建
作为济南市首家创业板上市公司(SZ300479),神思电子在成为济南能源集团所属企业后,确立了“一体两翼”的战略格局——聚焦智慧城市、智慧能源,深耕智慧医疗、身份认证领域。
其“数算法全要素融合服务平台”已汇聚超3905P算力、7200余项数据资源、200余个算法模型及160余项应用产品,服务覆盖全国23个省份。在济南65个路口的智慧交通试点中,优化后整体交通拥堵指数下降5.6%,平均通行速度提升6.3%。
更值得关注的是能源行业的落地样本:AI供热引擎在济南市商河县投产运行后,较传统生产调节方式,能耗下降17.5%。这不仅是技术指标,更是AI从营销工具升级为产业基础设施的标志性转折。

图示:神思智飞低空自主智能体操作页面;
图源:神思智飞
“先场景后工具”
方法论验证
济南三家样本服务商的共性,在于它们都跳出了“买工具”的初级思维,转向“解场景”的深度逻辑。这种路径选择,恰好回应了Jasper报告揭示的行业痛点——治理已成为AI规模化应用的最大障碍。
报告显示,营销团队面临的治理挑战(法律、合规、品牌审查流程)同比增长了3.4倍。随着内容量的激增,品牌一致性管理和审批周期的复杂性同步攀升。AI可以快速生成内容,但组织却难以以同等速度落实审查、风险管理和品牌控制。
济南样本的启示在于:工具本身不产生价值,工具在特定场景中的应用才产生价值。 战神数科聚焦医疗器械的合规表达,博观智能深耕零售场景的客流转化,神思电子构建能源产业的智能基座——它们的共同选择是“先定义场景,再配置工具”,而非相反。
这种路径的优越性体现在三个维度:
数据闭环的真实性:垂直场景下的数据反馈更为精准,避免了通用模型在行业术语理解上的偏差。某血糖仪企业的案例显示,针对“家用血糖监测仪准确性”这一专业问题,垂直优化后的AI回答被用户采纳率提升了42%。
治理嵌入的可行性:当AI解决方案从设计阶段就融入行业合规要求,后续的审查成本可降低60%以上。医疗行业的营销内容,需要在生成环节就规避《广告法》禁止的功效表述,而非事后人工筛查。
价值衡量的直接性:场景化的AI应用,其ROI计算更为直观。博观智能的客流分析系统,其投入产出比可以直接关联到门店销售额的增长幅度,避免了“节省时间”这类间接指标的模糊性。
从“可选项”到“必选项”的可行解
本次样本观察的价值,不仅在于验证了“先场景后工具”的方法论,更在于它提供了一套从“可选项”到“必选项”的迁移路径。这套路径包含四个递进层次:
第一层:效率证明——通过AI工具提升内容产出速度、降低人力成本。这是多数企业当前所处的阶段,也是回报率信心下滑的症结所在。当AI仅被用作“更快的打字机”,其价值天花板显而易见。
第二层:效果证明——将AI应用于特定营销场景,实现可衡量的转化提升。济南服务商的案例显示,在垂直场景中,AI驱动的营销活动可将转化率提升30%-40%,这是从“效率”到“效果”的关键跨越。
第三层:能力证明——将AI深度嵌入业务流程,形成可持续的营销能力。神思电子的能源ERP系统、博观智能的零售分析平台,都已超越单次营销活动,升级为支撑业务长期运营的基础设施。
第四层:生态证明——通过AI构建产业协同网络,实现跨企业的价值共创。济南正在搭建的产业链协同平台,帮助制造业企业通过数字营销走向国际市场,这标志着AI从“企业工具”向“产业生态”的进化。
迁移的关键,在于重新定义AI在营销中的角色。 它不是替代人类的“自动化机器”,而是放大人类专业能力的“智能副驾”。当营销团队从“内容生产者”转型为“场景架构师”,AI的价值才真正从“可选项”变为“必选项”。
当工具崇拜让位于价值落地
不可否认的说:AI营销的竞争,已从“谁有更好的工具”转向“谁有更深的场景理解”。 当91%的企业都在使用AI,但只有41%能证明回报时,差距不在技术接入,而在价值落地。
战神数科的医疗器械合规表达、博观智能的零售客流转化、神思电子的能源智能基座——这些案例的共同点,是它们都跳出了“通用工具强行套垂直场景”的误区,选择了“先场景后工具”的务实路径。
对于决策者而言:停止追问“我应该买哪个AI工具”,开始思考“我要解决哪个业务场景”。 让AI从营销部门的“效率玩具”升级为业务增长的“价值引擎”,那41%的回报率信心,才有可能向91%的普及率看齐。




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