Chatbot只是最大市场的十分之一

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昆仑万维刚在中关村论坛上发了一场发布会——三个大模型、一套 AGI 战略。发完之后接受采访，有几段对话比发布会本身更有意思。

比完模型性能、比完参数规模之后，有些判断比技术更值得关注。

他把 AGI 定义成了一个可量化的东西

现在大家讲 AGI，各自理解不一样，争了好几年。周亚辉给了一个务实版本：

AGI 可被理解为"自动化完成数字与物理工作流的系统能力"，而非科幻式智能体。按这个定义，我认为 AGI 已经来了。

这不是在宣布什么胜利，而是在给一个可以争论的坐标。他的逻辑是：如果 AGI 的标准收敛到"能否自动化大多数有经济价值的工作"，那么这个能力在一些领域已经存在了，只是分布不均匀。

这种定义有个好处——它把 AGI 从哲学问题变成了工程问题。可以量化，可以检验，可以追。

当然，"AGI 已来"这个说法从来都是争议性的。周亚辉自己也知道，他讲的那种 AGI 和大众想象里的"超级智能体"是两回事。

三个模型发布，最有意思的是游戏

这次发布会的三个产品：

昆仑万维的"3+1"战略架构如下：

SkyReels V4，AI 视频生成模型，支撑 DramaWave 短剧创作平台（定位"AI 版 Netflix"）。主打"导演级控制"——文字、图片、多模态素材输入，生成带音频同步的视频。视频模型目前全球排名第一，这条赛道竞争很激烈，各家都在追。

Mureka V9，AI 音乐生成模型，支撑 Mureka 音乐平台（定位"AI 版 Spotify"）。音频模型全球排名第一，目前是昆仑万维商业化进展最明确的方向，在海外 AI 音乐平台中排名第二，有先发优势。

Matrix-Game 3.0，游戏世界模型，支撑猫森学园 2.0 游戏平台（定位"AI 版 Roblox/Xbox"）。这个赛道和前两个不一样——游戏不只是生成画面，要理解物理规则，要有内在逻辑。周亚辉说得很直接：

你在游戏里去砍一个东西，到底砍中了没有，这就是物理的事情。

游戏世界模型现在还早，他自己的预测是要到 2028 年才会出现 GPT-4 水平的模型。这个赛道押得比较提前，还不知道结果。

体验链接：

• SkyReels V4：https://www.skyreels.ai/
• Mureka：https://www.mureka.ai/

"Chatbot 只是最大市场的十分之一"

原来大家认为最大的机会是 Chatbot，所以千问才会不停地跟豆包去卷。但现在来看，这只是最大市场里面十分之一的市场。现在最大的市场是企业软件市场，生产力 Agent 的市场。

这个逻辑不是周亚辉独有的，硅谷那边也在说类似的话——传统 SaaS 正在被 AI Agent 替代，现有的企业软件格局会重新洗牌。

问题是，这个市场的赢家还没出现。在美国是这样，在中国更是如此。钉钉、飞书在他看来都是"上一代产品"。

他提到比较看好马云和吴泳铭，觉得阿里的战略格局够，既打千问，又要打企业 Agent 这一仗。至于昆仑万维自己的定位，他用了个挺坦诚的比喻：

跟字节走就行了。他们吃进口和牛，我们吃国产牛肉就行了。

这句话说的是竞争策略——不正面硬刚字节这种体量的公司，找结构性缝隙。听起来清醒，但具体能不能执行到位，还是要看产品。

"一人公司"说的不只是一个人

周亚辉对"一人公司"的描述是具体的，不是概念：

他不需要去请财务经理，2000 块钱包出去这些活 AI 给你干了；不需要请销售，不需要请人做增长，因为你的 AI 就把你的成果自动发到社交网络去涨粉了、变现了。

更进一步：

客户未来都可以不谈。因为会有服务号的 Agent，相当于他代表你去跟客户谈。

这就是开头那个问题的背景——你愿不愿意和 Agent 谈生意？周亚辉的回答不是"愿意"，而是"没得选"。

这也是昆仑万维的 Skywork 想做的事：面向创作者和"一人公司"的 AI 操作系统。他们的技术研发现在已经按这个方向转变了——所有数据和技术，目标用户都是 Agent，不只是人。

烧了三年，账是怎么算的

关于钱，周亚辉算得很直接。

保持模型第一梯队，每月至少一亿算力投入，少了进不了。过去三年，每年亏损 12-15 亿，这是他自己说的数字。

收入这边，他给的时间表：

他引用的先例是 Kimi：今年 Kimi 2.5 代码大模型跑通之后，一个月内收入翻了十几倍。不同公司方向不一样，有人做代码，昆仑万维做视频、音乐、游戏，但底层逻辑是一样的——先把模型做到位，收入就会来。

这个逻辑说得通，但也有一个前提：模型确实要足够强，足够独特，才能从市场上拿到钱。如果同赛道的模型互相追平，那谁都挣不到。

他还预告了涨价：

我们新模型出来肯定涨价，现在提前预告。

定价会分化——程序员用的 token 更贵，金融 Agent 可以天价，通用模型趋向廉价。这个判断其实挺符合直觉的。

Sora 退出这件事，他说了两个原因

很多人觉得 Sora 的失败证明视频生成赛道有问题。周亚辉不这么看：

Sora 失败只证明这个产品失败。视频类是会有"杀手级"产品，不是 Sora 而已的。

他给了两个具体原因：

一是 OpenAI 做了减法——在生产力 Agent 和视频之间选了前者，主动放弃了视频。

二是人的问题——OpenAI 视频生成团队几个核心算法负责人被 Meta 挖走了，重新搭团队不如直接不做。

他的结论是，这个赛道空出来了，中国公司有机会。这不是没有道理，但视频生成市场现在也是一堆玩家在挤。有空间不等于能赢，最后还是要看产品。

一个没被回避的问题

最后这段，我觉得比模型发布更值得记下来。

他承认了中国 AI 产业的一个结构性问题：

中国的绝大多数机器人企业，也都没打算自己认真去做新的模型研发，大家都等着马斯克的 Optimus 做出来之后的操作方案。

这种"等头部、快速工程化复制"的路径依赖，他说背后是组织结构的问题：

懂技术的人没有决策权，有决策权的人不理解技术。这不仅仅是人才问题，而是组织结构问题。

他自己承认昆仑万维也经历过这个阶段，现在在一线带技术研发团队，主动参与。但他也没说这个问题已经解决了，只是说会改进。

这倒是一个比"三大模型全球第一梯队"更扎实的判断——中国 AI 技术竞争力的瓶颈，不只在算力，也在决策机制。

参考链接

• 新华财经报道：https://bm.cnfic.com.cn/sharing/share/articleDetail/466324130204213248/1
• SkyReels V4：https://www.skyreels.ai/
• Mureka：https://www.mureka.ai/

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