AI如何影响艺术品市场

很多小伙伴看到本号的视频是由AI生成的图片滚动播放而成的，很好奇AI会如何影响艺术品市场。举两个例子来说明，一个是可以AI生成照片的APP出现后，对摄影师的影响，另一个是Photoshop等图像处理软件对美术市场的影响。

那些可以AI生成照片的APP，通常也要你先上传几张通过拍摄得来的照片，不可能什么都没有就生成你的照片了，所以尽管AI可以生成照片了，但还是要有几张相机拍摄的照片作为素材，只是有了AI以后，需要相机拍摄的照片的数量变少了。

如果AI降低了你获取自己照片的成本，那么你对自己照片的需求数量不但不会减少，反而会大大增加，这其实提高了你的福祉。假如你要上传几张照片到AI生成照片APP上，你一定会选择最好看的几张照片，无论是修图修得好还是拍摄得好。

上传的照片是作为素材的，AI以此生成新的照片，如果素材不好，那AI大概率也不能生成令你满意的照片，可见对高质量拍摄的照片的需求是始终存在的，只是有了AI以后，不需要那么多人工拍摄的照片了，只需要几张高质量的作为素材就可以了。

那么如何获取高质量拍摄的照片呢？如果你请的是高级摄影师，那么不用走太多弯路，就可以得到高质量的照片。因为有了AI以后，对高质量拍摄的照片的需求量变少了，在这个冲击下，高级摄影师也可能供过于求了，所以不太可能涨价。

至于菜鸟摄影师，原来还有时间从容成长为高级摄影师，但有了AI以后，连高级摄影师都不稀缺了，没有人会为菜鸟摄影师的成长买单的，所以菜鸟摄影师会比较艰难，无论是在求职上，还是有职位以后的摄影机会上。

要成为高级摄影师，以后更可能的路径是：1、付费上班，付钱让公司培养你；2、另选一个职业养活自己，只把摄影作为兴趣爱好，通过业余钻研、拍摄，拿到比较好的作品后再推销自己，再把摄影作为职业，只能这样了，原来的职业发展阶梯坍塌了。

以前传统美术作业依赖人工绘制、上色，流程不可逆、耗时费力且不可复用。Photoshop出现后，绘制、上色、修改都是可逆、可复用的，基础性、重复性工作大大减少。数字时代对内容的需求爆炸式增长，从而对掌握Photoshop技能的人才需求也大幅增长。

但随着软件操作门槛的降低，单纯会用软件的劳动价值已大幅降低，高端创意岗位（如视觉总监、概念设计师）和跨领域复合型人才（懂设计且懂交互、营销）的需求则逆势上升，因为技术工具无法替代创意策略与审美决策。

随着AI生图修图的兴起，很多耗时环节进一步自动化了，但趋势并没有变，美术人才的价值将继续从技术执行转向商业策略衔接：需要深刻理解用户心理、品牌定位与市场趋势，从而将视觉设计转化为商业增长，美术创作同样需要系统化理解环境变量。

在商业美术项目上是如此，即基础服务价格承压，但高端创意服务具备韧性，因为AI可以优化流程，但无法替代人类对文化语境、情感共鸣的把握，技术淘汰的是可编码的任务，而非不可编码的洞察，跨领域的综合能力会越来越值钱。

那么纯艺术领域呢？艺术品的价值在于审美体验以及情感传递，自然不会因此消失，手动绘画不仅不会消亡，反而会因其某些特质而显出更高的价值，就好比照相机发明后，绘画没有死亡，打字机普及后，书法依然存在。

首先，手绘作品有颜料的厚度、纸张的纹理，甚至留有艺术家指纹、呼吸节奏和当时的情绪，是有灵魂的，这是像素无法替代的。其次，不可逆与不完美是有张力的，会构成作品的偶然性与唯一性，不像数字作品可无限复制。

再次，过程本身即是艺术，绘画也是一种疗愈，闻油彩或水彩的味道、感受笔尖划过纸面的摩擦力，这是一种极强的物理感官享受，沉浸其中的心流体验，也是点鼠标或压感笔无法提供的，你不是艺术家，也可以为自己而绘画。

在拍卖行、顶级画廊和收藏家群体构成的高端艺术品市场上，核心逻辑依然是“天价只属于不可复制的物理实体”，Photoshop的普及和AI的出现只会让收藏家更加坚定地只追捧手工绘画和雕塑，因为数字文件谁都能拥有，无法形成壁垒。

虽然区块链技术出现后，衍生出了数字藏品，即NFT，数字艺术被赋予了“唯一性”证明，也曾有Beeple的《每一天：前5000天》拍出6900万美元的天价，但这属于极少数现象，因缺乏流动性和投机严重，目前高端NFT市场已经大幅降温。

可以说AI把绘画从繁重的体力劳动中解放出来，底层逻辑是效率和传播，而手动绘画则升华了情感、体验和稀缺性，两者不是谁取代谁的关系，而是像快餐与米其林、工业流水线与高级定制一样，是截然不同、各自繁荣的生态系统。

无论技术如何进步，那些技法精湛、能开宗立派、能进美术课本或美术史的作品是不会褪色的！