AI伴君行

探索 AI 与人协作的真实边界

记录普通人如何真正用上 AI

有些人看 AI，看到的是热闹。

有些人看 AI，看到的是工具。

但还有一些人，已经开始把 AI 变成新的业务、新的订单和新的增长方式。

这次我采访的前同事邱妍幂，就属于第三种。

她现在是多家公司的创始人，之前也在字节、百度等平台工作过。和她聊天，你会发现，她不是那种只会讲趋势的人，她更像是那种会把趋势一步步落成业务的人：从内容、IP、短视频，到 AI 视频、企业培训、获客方案，再到线上线下的业务闭环，她几乎都已经走过一遍。

我听完最大的感受是：

真正厉害的人，不是等风口来了才激动，而是能在风口出现时，迅速判断、迅速转身、迅速把自己原有的能力接上去。

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一、她不是突然做AI的，她一直在做“趋势前移”这件事

邱妍幂的创业，并不是从 AI 开始的。

她更早看准的，其实是短视频。她提到，自己原本也经历过一段迷茫期，但后来慢慢意识到，自己擅长的方向，其实一直都和传媒、视频、表达、内容这些领域高度相关。再加上后来在字节、百度官方的工作经历，让她在这一行里扎得更深，也更容易看清平台、流量和商业之间的关系。

疫情那几年，很多人把它当成被动变化，她却把它看成一个非常明确的信号：

生意还得做，只是获客方式要线上化。

于是，她一边系统学习短视频，一边把更前沿的玩法带到当时还没有那么普及的市场里。她提到，自己去杭州学习，再把那边更成熟的短视频方法带到深圳，本质上也是在吃“信息差”带来的红利。随着客户增加，团队和办公规模也不断扩大，从最初很小的办公室，一路做到更大的团队和空间。

她说得很直白：

找到自己的天赋方向，叠加未来的趋势，再加上前沿学习和客户经验，很多事情就会慢慢连起来。

这句话听起来很简单，但其实非常难。

因为多数人最大的难点，不是能力不够，而是不愿意承认：过去做得好的事，未必还是未来最值得继续做的事。

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二、她对AI的判断，不是“这个很火”，而是“这个能不能接到生意里”

真正让我印象深刻的，是她讲自己最初接触 AI 的状态。

不是一上来就知道怎么赚钱，也不是一上来就找到清晰路径。相反，她一开始也只是明显感觉到：这个东西很厉害，未来一定会改变很多东西。但从“感觉它重要”到“知道怎么变现”，中间其实还隔着一段很长的摸索期。

她提到，最开始她也拍了不少和 AI 相关的视频，流量并不差，也确实吸引到了一些客户，但那时候她并没有完全想明白，AI 到底应该怎么和自己原有的业务结合起来。后来是在和同行、合作方的接触中，她才逐渐发现：

AI 不是非要自己从底层研发起步，

更现实的路径，是先找到合作能力，再把AI嵌进自己已经成熟的客户体系、内容体系和IP体系里。

这一步非常关键。

很多人一谈 AI，就容易陷入两个误区。

一个误区是：一定要自己从头开发。

另一个误区是：只把它当成一个零散的小工具。

但她的打法显然不是这样。

她更像是在做一件事：

把成熟平台的AI能力，重新打包成适合客户理解和购买的解决方案。

比如文案，用成熟平台；

做AI视频，用成熟平台；

最后不卖单个工具，而是卖一整套“内容+获客+传播+培训”的营销方案。

这就一下子把“会不会用AI”，变成了“能不能把AI变成业务”。

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三、AI真正的价值，不是炫技，而是让中小商家第一次有机会低成本做内容

采访里我问她，AI 对中小商家和个人创业者最大的价值是什么。

她给的回答其实很朴素：

降本增效。

但她后面的解释，比“降本增效”四个字更有冲击力。

她提到，过去很多内容生产，尤其是视频内容，对小企业、小老板来说，门槛很高：

要拍摄、要剪辑、要人手、要反复沟通，还要付持续的制作成本。

但 AI 视频把很多事情改变了。

她说，现在如果做得熟，一个视频几分钟就能完成；普通情况下，两小时都可以做出上百条内容；而几百块钱的工具成本，就可能支撑大量视频的生成。对很多原本请不起拍摄团队、请不起运营团队的商家来说，这种方式几乎是第一次真正意义上把“持续做内容”这件事拉低到可承担的成本。

更重要的是，内容一旦能低成本批量生产，获客逻辑就跟着变了。

以前做十条视频，可能都嫌贵；

现在做几十条、上百条，反而成为可能。

她提到，团队内部也在持续要求市场人员发布 AI 视频，有些做得好的内容，播放量能到几十万、几百万，甚至一周累计到千万级。对内容行业来说，这种效率提升，不只是“省了点钱”，而是让整个试错半径被极大放大了。

这也是为什么，她会反复强调一件事：

AI 不一定能保证条条爆，但它可以显著降低你的试错成本。

这一点，对普通创业者尤其重要。

因为很多时候，不是你没有创意，而是你根本没有那么多预算去反复试。

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四、她对工具的态度很务实：别迷信小众神器，先跟着最强平台走

现在 AI 工具特别多，更新也特别快。

很多人喜欢问：到底哪个最好？要不要试最新的？是不是要多装几个？

邱妍幂给的答案很实用。

她们团队目前高频使用的，还是更成熟的那几类工具：

比如文案侧会用豆包，视频生成更常用即梦、剪映这类工具，再把这些组合起来，形成完整的服务方案。

她对工具选择的逻辑也很鲜明：

先选最强的平台，先用最稳的能力。

她之所以这么判断，也和她早年在平台型公司的经历有关。她更相信，大平台意味着更强的人才密度、更持续的迭代能力，以及更低的“做到一半停更”风险。她不太愿意把核心业务押在那些更新慢、能力弱、生命周期不确定的小工具上。

这个观点我其实很认同。

因为今天很多普通人最容易掉进去的坑，就是“工具焦虑”。

看到一个新工具就想学，

看到一个新名字就想试，

最后收藏了一堆，真正用起来的没几个。

但对业务来说，最重要的从来不是“你知道多少工具”，而是：

你能不能把两三个真正稳定、真正适合自己的工具，持续地用进工作流。

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五、她做的不是“教AI”，而是把AI做成企业能买单的闭环

我觉得邱妍幂最值得写的，不是她会多少工具，而是她已经开始把 AI 变成了完整的商业闭环。

她提到，去年刚推 AI 业务时，也遇到过很现实的问题：

她自己能签单，但团队跟不上；

自己能看懂趋势，但客户未必能马上同频；

技术在当时也还没有成熟到足够丝滑。

但后来，随着市场认知上来、客户主动询问变多、团队逐渐被带动起来，局面开始完全不一样。她提到，真正让她开心的，不只是订单增加，而是团队开始一起动起来。

接下来，她做的一步很聪明：

不是只卖“帮你做几个AI视频”，

而是把培训、内容、账号、方案、企业服务都串起来。

她提到，有些企业客户的合作，本身就是打包型的：

做内容、做账号、做传播、做培训，甚至把AI相关培训直接作为整体服务的一部分送进去。过去这些打包逻辑存在于短视频业务里，现在只是顺势切换到了 AI 语境里。

这件事的本质是什么？

不是AI多了一个新赛道，而是原有生意被AI重做了一遍。

也就是说，真正有机会的人，未必是“最懂技术的人”，而是那些原本就懂客户、懂传播、懂交付、懂服务的人。因为他们更知道，怎么把一项能力从“演示效果”变成“客户愿意付钱”。

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六、她最强的能力，也许不是会做内容，而是敢于不断放弃旧优势

采访里有一段让我印象特别深。

她说，很多人后来回头看，会觉得她当年做出的某些选择很有判断力。但在当时，那些选择并不被理解。比如在别人还觉得某条路径很稳的时候，她已经在换方向；在别人还在坚持旧业务的时候，她已经开始下注新风口。

她回顾自己的职业路径，会很自然地把它总结成一句话：

抓住风口。

从更早的微信生态，到后来的头条、抖音、百度，再到短视频，再到现在的 AI，她一直在做一件事：

一旦确认方向变了，她就愿意快速转身，不恋战过去已经做得不错的东西。

这其实特别难。

因为真正困住一个人的，常常不是失败，

而是“我在旧世界里明明还不错”。

放弃一个已经做顺的东西，重新押注新的可能，这背后需要的不只是判断力，更是行动力、耐受力和非常强的自我更新能力。

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七、对普通人来说，这次采访最有价值的，不是她的结果，而是她的方法

如果只看表面，很容易把这篇访谈理解成一个“厉害创业者的成功故事”。

但我觉得它更有价值的地方，不在于“她现在做得多好”，而在于她反复验证了一套很朴素的方法：

1. 先看趋势，再看自己适不适合

不是哪个热就做哪个，而是看这个方向是不是和自己的长期能力相关。

2. 不要一上来就想着全靠自己研发

先借成熟平台的能力，把服务跑通、客户跑通、闭环跑通，更现实。

3. AI最大的价值，不是让你变酷，而是让你更低成本地试错

尤其对中小商家、个人创业者来说，内容成本和试错成本下降，意义巨大。

4. 别只学工具，要学怎么把工具接进业务

真正能赚钱的，从来不是“我会用某个工具”，而是“我能把它做成客户要的结果”。

5. 不要恋战旧优势

时代变化时，最大的风险，往往不是不会，而是不舍得放下过去已经熟练的东西。

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结尾

采访完邱妍幂，我脑子里一直有一句话：

AI不是给所有人重新发一副牌，而是让原本就有积累的人，更快重组手里的牌。

她不是靠AI突然横空出世，

而是把过去在内容、平台、客户、传播、执行上的积累，重新接到了 AI 这条线上。

所以真正值得我们学习的，也许不是“她用了哪个工具”，

而是：

她看到变化时，能不能快速判断；

她决定转向时，能不能迅速行动；

她拥有一项新能力时，能不能把它接进真实业务。

这才是 AI 时代里，最稀缺的能力。

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AI 不是给所有人重新发牌，

而是让那些愿意学习、愿意转身、愿意行动的人，

更快把手里的牌重新打好。

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我是君姐。

记录一个普通人

如何把 AI 用进工作和生活。

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