入门数据分析，可以按这个学习顺序来

Excel：
入门基础必学！从数据录入、清洗到可视化，Excel能搞定大部分基础分析需求，新手建议先掌握：
常用函数（VLOOKUP/IF/SUMIF）
数据清洗处理（去除重复值、处理缺失值、数据格式转换等）
数据透视表（能够对大量数据进行快速汇总和分析）

SQL：
当数据体量变大、来源变广，Excel就不够用了，SQL必须安排上！SQL主要用于从数据库中提取和分析数据，需要掌握以下核心技能：
高效取数：直接从数据库提取需要的数据
数据处理与分析：分组统计、同环比计算、多表关联等

Python：
如果想要在数据分析领域有更深入的发展，尤其是想往算法领域深耕，走机器学习、深度学习、预测等方向，Python必备！
重点：别一上来就啃算法！先学Pandas（数据处理）→Numpy（数值计算）→Matplotli（可视化）→再逐步接触机器学习领域

补充学习建议：
实战！实战！实战！ 学完工具后，一定要找项目练手（线上资源/报班学习）
培养业务思维：数据分析的核心是“用数据解决业务问题”！记得多刷行业案例
持续迭代：工具会更新，但底层逻辑（如统计学/逻辑思维）永远是根基

按照这个顺序 ，逐步晋升技能点，再结合实战和业务思维，入门数据分析真的不难！
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