AI 硬件须知 作曲博士硬件升级路线大公开
由于十一月回国加上各种杂事，停更了一个多月。
抱歉，也非常感谢这段时间仍然没有取关的小伙伴们，鞠躬。
这篇内容的灵感来自：
我又花了 2800 欧 × 8（元）买了新的 MacBook Pro。
心痛指数拉满，但做我们这行的都懂，科技类专业设备永远是刚需，根本省不下来。
既然聊到设备，就顺便分享一下我的硬件踩坑史。
2018 年刚决定入行时，我买了 2017 款 MacBook Pro，两三千欧。
结果不到两周，被翻倒的水杯直接浇灭生命火焰，完全开不了机。
因属人为损坏不保修，我又花了一千欧修电脑，心碎......
到了 2022 年，电脑电池开始不行。
过保后去私人店维修，店家听我说电池可能坏了，直接建议换电池，130 欧没了，但依然不能开机，无语。
后来因保险流程，一个月后竟然给了我一台同型号，还把 SSD 从 256GB 升到 1T，只让我付 180 欧。我那一秒真的觉得自己赚到了。
就这样一路撑到 2025，又是电池问题。
毕竟 2017 年款，AI 代码测试、剪视频、外接声卡和显示器……机能已经 hold 不住。
现在开机按钮要按半天，一接显示器就自动关机，只能说寿命到了。
目前我手头有两台主力设备：
一台 Windows 主机，用来跑 Unreal 和 AI 代码；
一台 MacBook Pro，用来作曲和音乐制作。
为什么分工这么明确？因为 MacBook 再贵，也难以丝滑跑 AI 和 Unreal；
不如用半价在 Windows 上堆性能更直接。
但音乐行业基本是 Mac 的天下，系统稳定性不是 Windows 可比，
更别提大量音乐软件 Mac 优先开发，尤其电影配乐很多都在 Logic 完成。
所以，不管你已在行业里打拼，
还是刚准备入门，我都想分享一些关于硬件＋AI 创作的实用经验。
毕竟之后大家都会遇到 AI 音乐工具，以及硬件与创作流程整合的问题。
图片目录：
1. AI 音乐创作工具分类
2. 按使用需求选择配置
3. 理工大学高校 AI 系统配置举例
4. 我的硬件数据分享
欢迎关注，干货不断， 经验不断
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