营销-UTD期刊-26年1-3月-最新优先出版论文14篇

限制可及性：如何针对残疾人消费者制约创新的可接受价格

原标题：Limiting Accessibility: How Targeting Consumers with Disabilities Constrains Acceptable Prices for Innovations

作者：Musa Essa；Johannes Boegershausen；Gabriele Paolacci

期刊：Journal of Consumer Research

出版时间：2026/03/21

摘要：残疾人占世界人口的15%，总可支配收入超过2.6万亿美元。然而，很少有公司提供针对这一细分市场的产品，因此了解大众消费者对旨在服务于残疾人群的创新产品的反应就显得非常重要。九项研究和六项补充研究（十二项预注册）表明，针对残疾消费者的创新产品会受到大众市场消费者相对更严格的审查。具体而言，消费者认为对残疾人销售创新产品收取高价溢价更不可接受。对这一细分市场进行定位的厌恶仅在企业收取价格溢价时发生，并且即使企业在相对较高的价格提供成本理由时仍然存在。基于对残疾刻板印象的研究，我们将人们对残疾人的怜悯视为这些反应的关键驱动因素。不同残疾之间的怜悯程度与适应性创新的价格溢价的可接受性有关。这些发现表明了一种针对残疾消费者的新型家长式作风（paternalism）。悖论的是，这种观点可能会使市场对残疾消费者更加不包容，因为它可能惩罚那些为此被服务不足的群体提供更多选择的公司。

大型语言模型在市场调研中的应用：一种数据增强方法

原标题：Large Language Models for Market Research: A Data-Augmentation Approach

作者：Mengxin Wang；Dennis J. Zhang；Heng Zhang

期刊：Marketing Science

出版时间：2026/03/17

摘要：大型语言模型（LLMs）通过在复杂的自然语言处理任务中表现出色而变革了人工智能。他们生成类似人类文本的能力为市场调研开启了新的可能性，特别是在共析分析中，理解消费者偏好至关重要但往往需要大量资源。传统的基于调查的方法在可扩展性和成本方面面临限制，使得大型语言模型生成的数据成为一种有前景的替代方案。然而，尽管大型语言模型具有模拟真实消费者行为的潜力，最近的研究强调了LLM生成的数据与人类数据之间的显著差距，在两者之间替代时会引入偏差。在本文中，我们通过提出一种新颖的统计数据增强方法来解决这一缺口，该方法能够有效地将LLM生成的数据与真实数据结合应用于联合分析。这导致具有一致性和渐近正态性的统计上稳健的估计量，而与此相反的是，简单的用LLM生成的数据替换人类数据的方法可能会加剧偏差。我们进一步给出了估计误差的有限样本性能界。我们通过一项关于COVID-19疫苗偏好的实证研究验证了我们的框架，展示了其减少估计误差以及节省数据和成本（24.9%–79.8%）的卓越能力。相反，由于LLM生成的数据与人类数据相比存在内在偏差，单纯的方法无法保存数据。另一项关于跑车选择的经验研究验证了我们的结果的稳健性。我们的研究结果表明，尽管大型语言模型生成的数据不能直接替代人类的回应，它们可以在稳健的统计框架内使用时作为有价值的补充。

更多的相关性暗示因果关系：相关范围对感知因果性的影响

原标题：More Correlations Signal Causation: The Effect of Correlational Scope on Perceived Causality

作者：Yue Zhang；Gabriele Paolacci

期刊：Journal of Consumer Research

出版时间：2026/03/15

摘要：在大数据时代，越来越多的信息正变得可供商业分析师和科学家使用。消费模式与个人状况（例如，健康状况）之间的统计关联经常被媒体揭露和报道。然而，许多相关性是虚假的，这引发了消费者何时会认为它们反映了因果关系的问题。在八项预注册的研究中，我们证明了一个相关性（例如，饮茶与骨骼健康之间的相关性）被认为更有可能反映一种因果关系（即，饮茶使骨骼更健康），当可能的原因据报道与其他结果相关（例如，心脏状况）时。相关范围效应在额外结果被认为与焦点结果弱相关的感知下减弱，在因果最后呈现框架（其中可能的原因在一个相关性中被放在目标结果之后呈现）下得到缓解，并且可以影响产品选择。我们提出基于类别的归纳可能有助于相关范围效应：人们将对额外结果的感知易感性投射到焦点结果上。这些发现对我们理解因果判断以及消费者福祉具有影响。

消费者驱动的班级定价

原标题：Consumer-Driven Class Pricing

作者：Zuhui Xiao

期刊：Marketing Science

出版时间：2026/03/12

摘要：分类定价描述了一种广泛的做法，即将几个价格点分配给一组大量差异化的产品。尽管以往的文献提出了企业定价活动的成本作为摩擦性的解释，我提供了一个基于消费者行为依赖参照点和损失厌恶的消费者驱动的理由。我建立了一个模型，该模型包含一个垄断企业向具有异质偏好的连续消费者销售多种产品，并采用Kőszegi和Rabin提出的基于预期的前景理论来描绘客户参考点作为通过将其最优选择与其对消费结果的理性预期相匹配而内生确定的。我发现尽管产品成本差异促使不等价定价来刺激低成本产品的市场需求，损失厌恶却限制了这种做法；由此产生的需求变化不对称地更显著降低了消费者的支付意愿(WTP)对低成本产品的需求，而不是提升其对高成本替代品的支付意愿。这种不对称减少了公司多种产品的总利润，并推动了分类定价的采用。我的研究有助于更好地理解学术界和管理实践中基于类别的定价，并提供了见解，在信息时代以及新兴的人工智能技术背景下，更多价格并不一定是有利的。

利用大规模粒度单一来源数据进行电视广告：一种识别策略

原标题：Leveraging Large-Scale Granular Single-Source Data for TV Advertising: An Identification Strategy

作者：Tsung-Yiou Hsieh；Rex Yuxing Du；Shijie Lu

期刊：Marketing Science

出版时间：2026/03/11

摘要：本研究引入了一种新的工具变量（IV），用于利用大规模面板数据估计线性电视（TV）广告的因果效应，这些数据将家庭每秒节目观看和广告曝光情况与其每日购买行为联系起来。我们利用了线性电视的一种制度特征：虽然广告商选择要投放广告的节目，但电视台却几乎随机地决定广告在节目中的播放时间。这在部分观看者中创造了焦点品牌广告曝光的外生变化，我们非参数地提取这些变化来构建户-节目层级的工具变量。我们建立了工具变量的有效性，在广告商的展示定向决策和家庭的电视观看行为引起的内生性存在的情况下。我们的IV提供了一种可推广且灵活的解决方案，用于利用现代单一来源数据测量家庭层面的线性电视广告效果。我们将此方法应用于一个主要食品配送平台的数据中，估计了一个广告响应模型，在该模型中，基础购买倾向以及对广告的响应度均随购买历史而变化。粗略估计相对于IV校正后的估计高估了广告弹性的55%我们还发现广告响应率对于购买频率和最近一次购买的时间是非单调的。这些发现强调了处理观察到的家庭电视广告暴露数据的内生性的重要性，并突显了行为定向电视广告的潜力。

从适应到颠覆：结构化模棱两可作为消费者主导的制度工作的催化剂

原标题：From Adaptation to Disruption: Structured Ambivalence as a Catalyst for Consumer-Led Institutional Work

作者：Anna E Hartman；Eileen Fischer

期刊：Journal of Consumer Research

出版时间：2026/03/09

摘要：本研究探讨了消费者如何回应由于冲突的制度规范而在诸如美国捐赠生育市场（即卵子, 精子, 胚胎)}。注意：输入中括号内的内容为空，故在翻译后也予以保留。但由于技术要求，此处仅直接呈现了括号及其前的内容。请根据具体需求调整处理方式。不过，按照给定指令，最终呈现应为保持原样。因此，建议理解为括号及其中内容未被改变。如需严格按照原始格式，可视为无需额外操作。但基于给出的示例，更准确的输出形式如下所示：{以往的研究将对矛盾的反应视为“应对”，我们将其理论化为消费者主导的制度工作——即主动适应或挑战制度规范的努力。通过访谈、档案叙述和案例分析，我们构建了一个分类法，区分适应性工作（努力调和现有制度安排中的矛盾）和颠覆性工作（努力转变制度安排），每种类型都有个体和协作的不同变体。从理论上讲，我们认为结构性两面性既是使制度矛盾变得突出的经验，也是激励制度工作的催化剂。我们的贡献是两方面的。首先，我们证明了适应性工作，它促进了个人参与，反而强化了产生矛盾感的市场体系。其次，我们确定了结构化的两面性作为驱动消费者主导行动的微观层面的情感催化剂，这些行动从默默适应到创建新的、改变市场的组织不等。这提供了消费者为何参与制度工作的更为细致的理解，通过具体化情感和反思性的基础来丰富制度视角的微观基础，从而解释市场中制度的连续性和变化。

双边平台集中匹配系统的设计：来自网约车市场的证据

原标题：The Design of Centralized Matching Systems on Two-Sided Platforms: Evidence from the Ride-Hailing Market

作者：Xueli Zhang；Wei Miao；Junhong Chu；Ivan Png

期刊：Marketing Science

出版时间：2026/03/03

摘要：设计集中匹配系统于双边平台涉及匹配效率与代理自主性之间的权衡。我们在网约车市场中通过比较两种流行的集中调度系统来研究这种权衡：一种是司机接受系统，在该系统中司机决定是否接受网约请求；另一种是自动接受系统，在该系统中司机被自动分配到这些请求。我们开发了一个动态结构模型，在这个双边市场中，战略驱动者在一个班次中优化接受和重新安置的决策，而乘客在不同的交通模式之间进行选择。我们将此模型应用于新加坡的出租车市场，在该市场上一家主要运营商对网约车行程使用了司机接受调度系统。我们开发了一个迭代算法来求解作为嵌套循环的不动点的市场均衡。我们的反事实分析表明，在短期均衡且需求固定的情况下，转向自动接受系统通过提高车辆利用率增加了司机收入，尽管由于取消了司机选择而造成的私人信息损失。从长期均衡来看，由于市场扩张，司机的收入进一步增加，尽管这种好处在网约车和扬招车服务之间分布不均。消费者剩余在两种情形下都增加了。我们的研究结果表明，集中分配可以通过减少搜索摩擦来提高总体福利，即使代理人重视自主权。

内容创作者如何回应社交媒体平台上的互动？

原标题：How Do Content Producers Respond to Engagement on Social Media Platforms?

作者：Simha Mummalaneni；Hema Yoganarasimhan；Varad Pathak

期刊：Marketing Science

出版时间：2026/02/26

摘要：当创建新内容时，许多社交媒体用户希望获得其他用户的互动。这项研究考察了收到点赞后如何影响不同用户在平台上的后续行为。我们通过一项在Twitter上进行的田野实验来解决这个问题，在该实验中，一些用户的帖子被有意地更频繁地展示给其他用户，这(on average)增加了他们收到的互动量。我们估计了一个双重稳健的工具变量模型，该模型允许我们估算个体层面的处理效应，并且我们发现用户在对额外参与度作出反应方面存在显著异质性：大多数用户的行为没有发生显著变化，但一些用户通过大幅增加他们在平台上的时间、发布更多内容以及与其他用户的互动来作出回应。响应最强烈的用户在可观测的实验前用户指标上系统地不同于用户基础的其余部分，从而提供了关于哪些用户非常重视参与度的重要见解。我们的研究结果表明了社交媒体平台如何通过关注这一群用户，并针对他们实施旨在增加其互动量的干预措施来提高内容创作、内容消费以及整个平台的使用率。

双边平台上的讨价还价和网络效应：来自在线医疗的证据

原标题：Bargaining and Network Effects in Two-Sided Platforms: Evidence from Online Healthcare

作者：Xu Zhang；Junhong Chu；Puneet Mancha

期刊：Marketing Science

出版时间：2026/02/23

摘要：许多重要的平台，特别是在医疗保健、酒店业和内容流媒体领域，依赖于卖方一侧少数的战略参与者。因此，个体层面的谈判和参与者特定的网络效应是平台增长和盈利能力的核心。本文介绍了一种新颖的建模框架，该框架将讨价还价结果与异质性直接网络和跨网络效应相结合，以捕捉平台演进。（无额外括号内容需要保留）我们根据战略卖家的属性估算参与者级别的直接网络和跨网络效应，并评估这些因素如何影响谈判结果。通过建模随时间变化的参与者特定网络效应（影响市场增长），以及这些效应对其议价结果的影响（影响盈利能力），我们的框架使平台能够评估增长策略。我们将该模型应用于一个主要的中国在线医疗平台的数据上，该平台连接医院和消费者进行健康检查。我们发现医院的网络效应存在显著异质性，这种异质性导致了谈判结果的变化。具有更强网络效应的医院协商更低的佣金率，而在其市场份额更大的市场中，该平台则确保更高的佣金率。通过政策模拟，我们探索了包括播种、目标顺序和市场进入在内的策略。我们的研究结果强调了市场规模增长与盈利能力最大化之间的关键权衡，为基于协商伙伴关系构建的平台提供了见解。

在线购物车组成对购物车放弃的影响

原标题：The Effect of Online Cart Composition on Cart Abandonment

作者：Liat Hadar；Yael Steinhart；Gil Appel；Yaniv Shani

期刊：Journal of Consumer Research

出版时间：2026/02/04

摘要：在线购物车放弃现象普遍存在，导致电子商务公司潜在收入的重大损失。我们通过研究购物车中的产品组合如何影响放弃行为以及测试易于实施的干预措施来扩大减少购物车放弃的努力。我们假设消费者更可能放弃购物车内享乐型产品比例相对较高而非实用型产品的购物车。这种购物车组成效应出现是因为包含更高享乐品与实用品比例的购物车整体上被认为更具有享乐性，增加了消费者对购物车购买的罪恶感，并且提高了购物车被放弃的可能性。对两个大规模实地数据集和四个控制实验的分析为购物车组成效应(Studies 1A-3)以及感知享乐主义和消费者内疚感的中介作用(Studies 2, 4A, 4B)提供了相互印证的证据。实质上，我们为一项实用且易于实施的干预措施提供了实证支持：使用电子商务推荐系统通过建议实用商品来减少购物车放弃率（Studies 4A & 4B）。我们的研究结果表明推荐系统可能是一种有效减少购物车放弃率的工具，并强调了在推荐算法中纳入享乐价值考量的重要性。我们通过讨论我们的研究发现对开发更有效的营销策略和提高在线转化率的实际影响来总结。

估计异质性治疗效应的深度双重差分法：应用于内容创作者选择

原标题：A Deep-DiD Method to Estimate Heterogeneous Treatment Effects: Application to Content Creator Selection

作者：Yan Cheng；Jingbo Wang；Xinyu Cao；Zuo-Jun Max Shen；Yuhui Zhang

期刊：Marketing Science

出版时间：2026/01/14

摘要：本文提出了一种Deep-DiD方法，在差分差异（DiD）框架中结合了两个深度神经网络来估计异质性处理效应（HTEs）。双网络架构包含一个神经网络将HTEs建模为预处理特征的非参数函数以及另一个捕捉个体和时间固定效应的神经网络。通过一系列模拟，我们展示了我们的方法可以在各种设置下以高精度揭示真正的异质性治疗效应，并且在估计性能上比现有的方法如线性模型和随机森林更为稳健。我们将这种方法应用于一个经验场景，在此场景中，一个大型视频分享平台引入了“创作者签约计划”，旨在吸引创作者并激励他们生成更多高质量的视频内容。利用一组匹配的签署和未签署创作者的数据集，我们采用Deep-DiD方法来估计该签署项目的差异化治疗效应（HTEs）。我们的方法可以通过识别具有最高估计处理效应的创作者来帮助平台优化创作者的选择。通过外样本测试，我们表明由Deep-DiD方法选择的创作者的实际表现跃升显著大于那些由平台选择的创作者。基于Deep-DiD方法的选择者选择也始终优于基于线性模型的选择者选择。

战略性产能承诺：渠道竞争视角

原标题：Strategic Capacity Commitment: A Channel Competition Perspective

作者：Shuguang Zhang；Wei Shi Lim；Lucy Gongtao Chen

期刊：Marketing Science

出版时间：2026/01/12

摘要：受众多现实世界例子的启发，在这些例子中，一个由集中式制造商组成的集中式渠道与一个由分散式制造商和零售商组成的分散式渠道（例如，特斯拉对通用汽车）竞争，我们研究了在这种不对称渠道竞争中的产能承诺的战略价值。利用博弈论模型，我们证明了集中制造商的产能承诺对分散制造商起到了一种战略沟通的作用，导致其批发价格上升。因此，集中制造商和零售商之间的价格竞争被缓解，这有利于集中渠道和分散渠道双方。去中心化的制造商从较高的批发价格中获益，尽管零售商的销售数量较低，可能损害零售商。对零售商的总体影响取决于产品的差异化程度，考虑到缓解的竞争和增强的批发价格。讽刺的是，尽管分散的制造商从竞争中的集中的制造商对其产能的承诺中获益，但在集中式制造商做出产能承诺后，它永远不会通过自己承诺产能而受益，如果这种承诺是无成本的话。我们将模型进一步推广，表明对手的渠道结构是解锁一家公司产能承诺的战略价值的基本驱动力。此外，我们探讨了各种扩展来验证我们的发现的稳健性。

沉默的价值：UMG与TikTok版权争议对音乐需求的影响

原标题：The Value of Silence: The Effect of UMG’s Licensing Dispute with TikTok on Music Demand

作者：Mengjie (Magie) Cheng；Elie Ofek；Hema Yoganarasimhan

期刊：Marketing Science

出版时间：2026/01/09

摘要：社交媒体平台如TikTok已经改变了音乐被发现、消费和货币化的方式。本研究考察了TikTok与环球音乐集团（UMG）之间的争议的影响，该争议导致UMG从2024年2月到5月将其音乐从TikTok中移除。UMG声称TikTok的补偿不足，因为其曲目在该平台上的播放可能减少了其他地方可以产生的收入。相反，TikTok认为他们的补偿是适当的，强调了对艺术家的推广和发现的好处。为了检验这些相互矛盾的观点的有效性，我们进行了双重差分分析，使用索尼和华纳的曲目作为对照组。我们通常发现从TikTok中移除UMG音乐并没有显著改变用户在Spotify和YouTube等流媒体平台上对UMG曲目的总体需求。然而，在不同音轨之间存在显著的异质性；此前在TikTok上可用的音轨被移除后，消费量增加了2%-3%，表明存在替代效应，主要涉及来自知名艺术家的更受欢迎的音轨。相反，之前不在TikTok上可用的UMG曲目流媒体量减少了1％－3％，表明存在互补效应，主要涉及不太受欢迎的来自知名度较低艺人的曲目。进一步分析表明，互补效应是由TikTok在推广和促进平台上部分存在的艺术家的发现中所起的作用驱动的。经济影响分析显示，TikTok显著低估了UMG的补偿，符合双方之间新的许可协议条款。本研究为音乐唱片公司、社交媒体平台、流媒体服务以及艺术家提供了宝贵的管理启示。

竞争仅一键之遥？《数字市场法》对Google地图的影响

原标题：Is Competition Only One Click Away? The Digital Markets Act’s Impact on Google Maps

作者：Louis-Daniel Pape；Michelangelo Rossi

期刊：Marketing Science

出版时间：2026/01/05

摘要：本文研究了欧洲联盟(EU)数字市场法(DMA)对用户搜索行为及在线地图服务流量的影响，重点关注谷歌搜索结果页面的近期变化。2024年1月，Google对欧盟用户的位置查询显示进行了修改，移除了可点击的地图和直接链接到Google Maps的链接。我们利用这一政策引起的变更，并通过比较欧盟国家和非欧盟国家实施双重差分设计，评估谷歌取消自我优先排序如何影响搜索量和流量模式。地图和Google Maps的搜索查询增加了超过21%。尽管前者可能反映了对地图服务更广泛的兴趣，后者直接表明了使用Google地图的意图。然而，这种搜索量的激增主要将用户重新定向回Google Maps。流量数据表明，访问www.google.com/maps的桌面端或移动端的总体访问量没有显著变化。相反，我们观察到用户访问服务的渠道发生了变化，并且会话持续时间也发生了变化。未观察到必应地图或其他竞争地图服务搜索活动或流量的相应增加。这些发现表明DMA的竞争效应较弱，在一个替代选择仍然有限的市场中突显了Google地图的主导地位。

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