AI时代营销巨变!一个月涨粉200万的香港科大教授王文博:3大新思维,让品牌不再“自嗨”!
他不仅是多家顶级机构的算法顾问，带领团队为国内外知名品牌做市场调研，更在2024年亲自下场做IP，一个月0投流实现1亿播放量、涨粉200W。
本次分享，他从以下三个维度出发，彻底打破你对营销的认知：
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用户洞察：如何通过“AI读脑”分析用户画像，做到真正的“读心”？
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品牌叙事：如何做个人IP，打造一个有“活人感”的品牌？
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内容生成：当AI成为第一观众，你的内容策略该怎样“双向讨好”人与机器？
这是一场源于前沿研究、证于亲身实践、最终回归商业本质的思维刷新。以下为课程精华全文，带你进入AI营销的深水区。
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如何做用户洞察？
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时间在哪里，答案就在哪里
在社交媒体时代，要想明确你的目标用户画像，你就必须得回答一个问题，即——是什么内容占据了他们的时间、并影响了他们的心智？
用户主动投入时间，即代表某种程度的认同与偏好；长期接触下来，这些内容也在潜移默化地塑造他们的认知。
因此，与其仅分析购买、点击等结果数据，不如直接聚焦于这些占据用户时长的内容本身。
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“爽点”隐藏在评论区
除了内容本身之外，另一种有效的方式是深入社交媒体评论区。那里往往隐藏着用户最真实的共鸣点。
一个高赞的评论之所以能获得大量认同，是因为在匿名状态下，它精准地道破了众人共通的情绪或想法——这条评论指向的，往往就是整个内容的“爽点”所在。
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如何读懂中国女性？
在中国市场寻求商业增长，其根本往往在于终端人口的结构性变化。当前，终端消费人群呈现出三大增量市场，各自蕴藏着独特的机遇。
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银发增量人群市场
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年轻人的情绪价值市场
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中坚力量的女性市场
接下来，王文博教授便基于自己的研究案例，带大家读懂女性市场。
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电视剧中的女性形象演变
某头部汽车品牌曾委托我们进行一项研究，核心问题是：什么内容能够打动女性？如何低成本有效果？
同样的，对于这个问题，我们应该追问的是——她们的时间与注意力投向何处？对于许多女性而言，追剧是重要的休闲方式。因此，我们收集了近三十年来每年最热门的华语电视剧，并提取其中的女性角色设定，交由AI进行分析。
分析结果清晰呈现了时代变迁下女性形象的演变轨迹：
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90年代，代表性的形象是《渴望》中的刘慧芳。她善良、隐忍，为家庭付出一切，是当时社会推崇的奉献型楷模。
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21世纪初，随着琼瑶剧风靡，小燕子、紫薇等角色成为焦点。她们往往无需为生计奔波，剧情核心围绕情感与浪漫展开，反映了那个年代对纯粹爱情与个性解放的向往。
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2010年左右，《小时代》、《欢乐颂》中的都市女性登场。她们拥有工作，经济独立，形象自信坚强，但职业的具体细节常被模糊处理，叙事重点更多在于都市生活与自我实现。
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近年来，女性角色变得更加专业。无论是《翻译官》中的精英，还是《安家》中的房产冠军，她们往往在专业性极强的领域表现出色，甚至能应对经济下行、家庭变故等挑战，独自撑起一片天。
这个案例清晰地表明，大众文化产品（如热门电视剧）是洞察群体心理的富矿。通过AI系统分析这些占据用户时长的内容，品牌能够超越浅层的行为数据，深入把握一个时代集体心智的演变脉络。
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流行音乐背后的女性视角
洞察用户心理的另一个独特维度，是去观察他们在情感最为脆弱的时刻——例如深夜独自感怀时——会选择聆听什么音乐。那些被单曲循环的歌曲，往往承载着一个人最真实的心绪与渴望。
基于这一思路，我们进行了一项有趣的研究：分析从1990年至2020年，每年最热门的30首流行歌曲的歌词内容。我们借助AI对大量歌词进行整体分析，试图解读这些流行歌曲背后的女性视角。
一个清晰的趋势随之浮现：爱情主题在热门歌曲中的占比正在逐年下降。在更早的十年间，爱情几乎是流行音乐绝对的核心；而进入最近的十年，这一比例已降至不足50%。
这一数据背后，或许正折射出当代社会心态的一种转向：人们对浪漫关系的专注度在减弱，而个人成长、家庭关系、自我价值等更多元的话题，正在占据大众心中更重要的位置。
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网文中的女性理想自我
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女性的主流价值观倾向
我们还进行过一项颇具意味的研究。通过爬取2018年至2022年间各大社交平台的热点话题与评论，我们发现中国公众的讨论主要围绕三大议题展开：民族情绪、阶级差异与女性议题。
接着我们又针对女性议题做了更进一步的分析，即，她们的三观到底是什么样的？
我们通过数据调研与社群分析，尝试梳理当前中国女性群体中几种主流的价值观倾向。需要说明的是，这些分类并非泾渭分明，个体观念常呈现多元与交织的状态，但它们共同构成了理解女性消费市场的认知图谱。
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自由主义女性主义：其核心主张是“别把我当女人，拿我当个人”，强调男女先天本质相同，追求机会与权利上的平等。这是一种较为普遍和温和的共识。
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社会主义女性主义：认为经济独立是性别平等的基础，强调女性通过参与社会生产来提升地位。
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后现代主义女性主义：主张性别的多元性与流动性，挑战传统的二元划分。这一观念在年轻、高学历的都市群体中接受度较高。
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激进主义女性主义：倾向认为女性具有内在优越性，主张与男性主导的系统进行分离。
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前现代女权观点：强调女性作为弱势群体应获得特殊照顾与补偿（如“青春损失费”），这种观念在部分讨论中仍然存在。
我们的调研数据显示，中国女性大多并非某个极端观点的绝对拥护者，其观念常是几种倾向的混合。其中，“平等权利，拿我当个人”拥有最广泛的社会共识。
这种价值观的分野，直接映射到消费行为与内容偏好上。例如，认同“经济独立”的女性，可能更关注职业发展与投资理财类信息；倾向“性别流动”的年轻人，则可能对消解传统性别符号的品牌与IP更有好感。
理解这种价值观的光谱分布，其意义在于：当品牌与女性消费者沟通时，可以避免将其视为一个模糊的整体，而是去识别不同群体背后的核心关切与情感动力。
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社群观察中的女性
除了数据分析，近距离的社群观察也能揭示数据之外的生动现实。
通过深入观察女性社群的内容，我们可以发现她们在网络世界中正发展出一些独特的应对策略，以规避不适的凝视或获取更大的话语权。
一个有趣的现象是，许多女性选择在诸如“宝宝辅食”这类看似垂直的话题下，分享与主题无关的个人情感与私密困惑。她们发现，算法通常不会将此类内容推荐给男性用户，从而巧妙地构建了一个相对安全和纯粹的“女性空间”，以避开不必要的审视与骚扰。
面对现实生活中或维权时可能遭遇的轻视与说教，部分女性采取了更为主动的战术：进行身份伪装。
例如，在需要严肃沟通或维权时，将自己的社交账号ID改为“A建材王哥”、“张师傅”等典型的男性化称呼。这种伪装，旨在利用现有的社会认知偏见，借用被认为更具权威性的身份，来更有效地达成沟通或解决问题的目的。
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如何做好个人IP？
在理清用户洞察的新思路后，我们再来探讨品牌建设的关键环节：品牌叙事与内容生成。这两者如今正紧密融合，其核心载体日益从抽象的公司品牌，转向更具象的个人IP。
为什么个人IP变得如此重要？
相较于机构品牌，个人IP在当下环境中展现出显著优势：更具人格化的“活性”，能更快地建立信任与情感连接；组织形式更“柔性”，能够快速响应热点与市场变化；其沟通方式也更为直接自然，易于在碎片化场景中穿透信息屏障，抵达用户心智。
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创始人如何做好IP？
企业家打造个人IP，常面临一个核心挑战：缺乏“活人感”。要解决这个问题，关键在于实施“话题升维”策略。
具体而言，就是避免就事论事地介绍产品或服务。例如，一个房产销售如果只讲“某某小区三室一厅”，关心者寥寥。但若将话题升维至“打工人租房的心酸”，便瞬间击中了更广泛人群的共通情感，而其中恰好覆盖了他的目标客户。
家居、大健康等行业同理，从具体的“卖沙发”升维至“家庭幸福”，从“卖补剂”升维至“个人成长”。你需要找到目标人群最深层的焦虑与渴望，将你的商业信息包裹在社会化的情感话题之中。
此外，你的内容也必须符合平台的“语法”。首先，说得通俗，无需解释。优秀的表达能让复杂概念瞬间被理解。其次，重视女性粉丝。在商业转化上，女粉通常拥有更高的互动与消费意愿，是价值的核心。
最后需清醒认识到：IP不是孵化出来的，是挑选出来的。MCN或许能助力放大（从1到100），但IP最核心的“人设”与初始魅力，必须源于个人的真实特质。
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筛选IP的四大标准
打造一个成功的个人IP，可以依据四个核心标准：有才、有矿、有颜、有病。
有才——IP应能“出口成章”，将日常思考快速转化为内容，从而以高频测试来捕捉爆款，而非依赖高成本、低效率的精雕细琢。
有矿——内容能提供某种“稀缺价值”，满足受众的深层心理需求，如对理想生活的窥探或对专业知识的获取。
有颜——具有记忆点的个人特质。这可以是独特的声音、标志性的装扮，或任何能让观众在信息流中一眼（或一耳）识别出你的独特符号。
有病——一种深刻的共情能力。它意味着IP能精准体察并与受众的某种普遍焦虑、压力或渴望“同病相怜”，从而成为他们的“嘴替”，引发情感共鸣与主动传播。
这四项特质，共同构成了一个IP能够穿透嘈杂、建立信任的基础。具备其中三项，成功概率便已大增；四项兼具者，则如特朗普、马斯克，堪称“天选之人”。
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如何打造成熟的IP体系？
确立IP后，如何构建高效的运营矩阵？一个成熟的体系通常包含三层账号，各司其职：
品牌调性层：核心任务是树立并维护高级、统一的品牌形象，KPI在于品牌气质而非即时转化。
流量话题层：负责生产具有广泛社会共鸣的“升维”内容，核心目标是获取最大范围的注意力，KPI是播放量与互动数据。
销售转化层：由销售、经销商或直营账号构成，粉丝量无需巨大，但必须极度精准，核心KPI是转化率与成交额。
关键在于，如何将这三层有机串联，实现流量与生意的闭环。一个有效的方法是“流量承接”。例如，如果转化层账号粉丝有限，那么就可以尝试在流量层的评论区进行巧妙互动或置顶引流。这样，被高质量内容吸引来的泛精准用户，在产生兴趣时会自然地流向销售端口，实现流量的高效筛选与沉淀。
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区分ToB和ToC的内容策略
最后，对于面向企业客户（To B）的企业家而言，打造个人IP的逻辑与面向消费者（To C）截然不同。
To B企业家的IP无需追求内容数量与矩阵规模，其本质是一张高效的“数字名片”，核心目标是清晰传达：你是谁、做什么、为哪类客户解决问题、有何独特优势。
这类内容的取材，往往就藏在企业家的日常工作中：
记录客户拜访与解决方案。将出差拜访典型客户的行程，用视频简单记录并辅以解说，是绝佳素材。既展示了真实的客户案例与专业能力，也对潜在客户形成了“标杆客户都在用”的暗示，高效筛选出真正有需求的合作伙伴。
展示行业地位与高端背书。参与重要行业会议、闭门研讨、上市辅导等活动的影像记录，是建立专业权威的利器，重在真实、高端。
在传播上，To B企业家更应聚焦 “精准”而非“流量”。公域平台的算法推荐意义不大，真正的合作伙伴与客户都集中在微信生态中。微信的社交推荐机制恰好能实现精准穿透。因此，精心制作几条代表作品，在需要时于微信视频号发布或直接转发给目标对象，效果远胜于盲目追求爆款与粉丝量。
总之，To B企业家IP的核心是效率与信任，它应是主业的一个自然延伸和放大器，而非一个需要额外投入巨大精力的副业。
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如何做出好内容？
最后，在内容生成领域，一个根本性的思维升级在于：你的“观众”已不再是单一的终端用户。如今，内容在抵达真人之前，首先需要经过AI推荐系统的审视与筛选。它决定了你的内容将被推送给谁，以及获得多大的流量。
因此，我们面对的是双重“观众”：真实的消费者，以及决定分发规则的AI系统。二者的诉求并不总是一致——用户追求愉悦和共鸣，而平台算法则致力于锁定用户时长、优化商业变现。
这就要求我们不仅要洞察人心，还需理解算法的“偏好”。
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从根本上理解算法
在内容平台（如抖音）上，分发逻辑同样是一个动态竞赛的过程：内容经过初审后，会获得初始测试流量，系统根据完播率、互动、转化等一系列综合指标，决定是否将其推入更大的流量池。
许多从业者常抱怨“算法又变了”。但本质上，算法的底层架构是稳定不变的，变化的是用户的集体偏好与行为模式。
在理解AI推荐系统时，核心在于把握其“不变”的底层逻辑，这远比追逐瞬息万变的表面技巧更为重要。
首先，理解平台的根本目标。对于短视频平台，核心目标是最大化用户停留时长，本质是让用户沉浸乃至“上瘾”。对于直播平台，则是在给定时长内最大化成交与平台分成。AI系统的一切工作，都服务于从海量内容中，精准找出最能实现上述目标的那一部分。
其次，理解匹配与筛选的机制。系统通过一系列指标（如完播、点赞、评论、转化等）来评估内容。但需明确两点：第一，这些指标的具体权重是动态调整的的，甚至平台内部亦无固定答案，它会随用户整体行为的变化而变化。第二，许多关键指标是复合计算的，而非单一数据。
最后，理解一个关键概念：“同赛道同时段”竞争。你的内容并非与全平台内容比拼，而是与过去未来72小时内、面向同一类用户群体的所有内容同台竞技。这定义了你的真实竞争对手。
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不同平台的算法逻辑不同
关于平台算法的运作，不同生态有其独特的逻辑，这要求我们采取差异化的策略。这里谈谈两个典型平台的底层思路。
视频号植根于微信的强社交关系链。但要注意的是，在视频号生态中，鼓励深度观看比单纯索要点赞更为重要。简单来说，如果好友点开视频后迅速离开，其互动数据可能被视作无效；只有当观看达到一定时长（例如超过7秒），系统才会认为这是基于内容兴趣的真实反馈。
小红书则呈现另一套逻辑，其核心流量来源之一是搜索，用户常通过关键词寻找“经得起时间考验”的优质攻略与测评。因此，平台判断笔记优劣的长期依据，不仅在于发布时的瞬时热度，更在于评论区是否能够引发持续、多元且有价值的讨论。
一些试图快速提升排名的操作，如集中刷量点赞笔记本身，很容易被识别为异常数据；更为有效的方式，其实是不断地去维护和提升评论区的活跃度与质量。
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究竟什么是AI难以替代的？
AI工具的普及正在深刻改变内容生产与商业竞争的逻辑。首先，从市场规模看，仅去年9月，全球使用AI工具的月活人次已达14亿，其中中国占4.6亿。这意味着已有海量用户开始接触并依赖AI能力。
可以说，AI在一定程度上实现了“内容扶贫”。过去，创意能力90分的内容专家与30分的新手之间壁垒分明。如今在AI辅助下，新手可能迅速达到85分的水准。
随之而来的一个根本问题是：究竟什么是AI难以替代的？
许多人认为“审美”或“创意”是人类的专属领域，但或许并非如此。审美本质上是元素（如线条、色彩、构图）的特定排列组合，而创意在很大程度上是已知模式的重新连接与概率性探索——这些恰是AI所擅长的。
我倾向于认为，最难以被AI替代的，是那些根植于人性复杂面——特别是所谓的“阴暗面”——的东西。
一个典型的例子是“AI伴侣”。一个完美的、永远体贴、绝不让你伤心的虚拟男友或女友，听起来很美好，却可能无法提供最刻骨铭心的情感体验。人类情感中那些嫉妒、争吵、冲动的部分，那些带来痛感却也定义深度的互动，是受限于伦理框架的AI无法模拟的。它因“无害”而显得“不真实”。
AI擅长处理客观世界的规律，而人性深处的矛盾、脆弱与灰度，或许将长久是人类独有的舞台。
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未来的竞争力在哪里？
在AI深刻改变商业环境的当下，我们需要重新审视个人与组织所需的核心能力。未来的竞争力或许将围绕两种关键的“沟通”能力展开：
首先是真实世界的人际沟通能力。这远不止于聊天交际，而是一种深刻的用户洞察与共情力——即从一句评论、一个行为中“窥一斑而知全豹”，精准推断出他人真实需求与心理状态的能力。这在信息过载的时代尤为珍贵。
其次是虚拟世界的人机沟通能力。这种能力存在明显梯度：从基础的直白提问，到能设定复杂约束条件，再到能以接近编程的模块化、结构化思维与AI对话。掌握高阶的提示词技巧，意味着能将AI转化为得力的“超级副手”，极大扩展个人生产力的边界。
总而言之，面对AI，我们的思维升级在于：既要锤炼穿透人性的洞察力，也要掌握驾驭智能工具的新语言；既要理解用户心智，也要理解AI系统的运行逻辑。这或许是我们在这个时代，构建个人与业务护城河的起点。
来混沌创新院，参与更多优质企业参访活动、与各行业领军人物对话交流、系统学习底层商业认知方法论！
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