作者：GRITCULT

你整个市场部即将被一个带着一群AI智能体的人取代。这就是它将如何发生，谁能够幸存，以及为什么科技界最重要的职位头衔还不存在。

几十年来，工程师就是神。

能造出东西的人掌握着所有权力。其他所有人——营销人员、运营人员、销售、商务拓展、那些“增长人”——都坐在那里，等着工程师干完活，他们才能开始做自己的事。

整个科技界的等级制度都建立在一个瓶颈上：谁能写代码。

那个时代结束了。不是快要结束。是已经结束了。

Claude、GPT、Codex，以及下个月会出现的任何模型，它们正在实时地瓦解工程师的护城河。一个非技术背景的创始人现在可以在一个周末内发布一个产品。一个独立开发者可以在一周内搭建起整个 SaaS。仅今年一年，我就多次目睹这种情况。

“造出东西”的能力不再稀缺。它正迅速沦为一种商品。

现在稀缺的是什么？

“营销”这个词本身就是错的

“营销”已经死了。问题就出在这个词本身——它聚焦于一个“行动”。你要去“营销”——你得做点什么。在 AI 时代，你可以把一个永远在线的AI智能体交给它去做。再用19世纪那种必须手动操作的方式来思考问题，已经毫无意义。

不是那种你在领英上的企业人脉所理解的“营销”。不是品牌指南、季度内容日历，以及在一群什么都不创造的人中间“与利益相关者对齐”。

而是那个实际的、技术性的、并不光鲜的工作：让互联网上的一个真实的人看到你的东西、关心你的东西，并告诉另一个人关于你的东西。

那么，未来应该如何思考？为什么 a16z 如此专注于打造自己的内容和渠道？为什么每家公司都在变成一家媒体公司？

发行（Distribution）。

那个能做到这一点，并且能构建系统来规模化实现这一点的人，是2026年任何会议室里最有价值的人。只是他们还没有一个职位头衔。

所以，让我们给他们一个。

新范式

发行工程师。

或者更资深一点的：首席发行官。

这在技术上到底是什么样子？

发行工程师不是营销人员。他们不是增长黑客。他们不是那种带着一个写满 OKR 的 Notion 面板和一个没人看的 Loom 视频库的“GTM策略师”。

他们是一个把发行当作工程问题来处理的构建者。是基础设施，而不是战役。

他们不跑营销战役。他们构建运行这些战役的智能体。

他们不亲手写文案。他们构建能在他们睡觉时生成、测试和迭代数百个变体的系统。

他们不坐在 Meta 广告后台在凌晨两点刷新指标。他们构建一个 MCP 服务器，将他们的AI直接连接到实时广告活动数据，这样他们就可以问“我在哪里浪费了投放预算”，并在几秒钟内得到真实答案，而无需打开后台。

这不是理论空谈。

我今年见过的最疯狂例子。

Anthropic。一家价值 3800 亿美元的公司。就是构建 Claude 的那家公司。

他们整个增长营销运营，在 10 个月里，只由一个人负责。一个非技术背景的人，处理付费搜索、付费社交、应用商店优化、电子邮件营销和搜索引擎优化。为地球上最有价值的AI公司之一。

他是怎么做的？

他把自己所有的现有广告和效果数据导出到一个 CSV 文件里。点击率、千次展示成本、转化、花费，所有数据。把整个文件喂给 Claude Code。Claude分析数据，标记出表现不佳的部分，并当场生成新的文案变体。

他把工作拆分成两个专门的子智能体。一个只写标题，限制在30个字符内。一个只写描述，限制在90个字符内。每个智能体都针对其特定的约束进行了调优，因此输出质量比把两者塞进一个提示词里要高得多。这就是应用于广告文案的智能体架构。这就是系统思维和系统工程。这是一个全新的解决方案，来解决“把它放到人们面前、让他们关心、让他们购买”这个问题。它从根本上需要不同层次的思考。这也是为什么许多在旧有传统体系中成长起来的人正在艰难适应。

然后，他构建了一个Figma插件，这个插件接收所有这些新的标题和描述，找到他Figma文件中的广告模板，并自动将文案替换到每个模板中。每批最多生成100个随时可发布的广告变体，每半秒处理一批。过去需要数小时手动复制框架和粘贴文案的工作，消失了。

在效果追踪方面，他构建了一个连接到 Meta Ads API 的MCP服务器。直接问 Claude 这周哪个广告表现最好。从实时数据中获得真实答案。没有后台界面。没有手动报表。

而闭环的最后一部分：一个记忆系统，记录每一次迭代中的每一个假设和每一个实验结果。因此，当他生成下一批广告时，Claude 会自动引入之前每一轮中有效和无效的信息。

一个自我进化的系统——在任何SaaS产品中都找不到，是为他独特的工作流程和产品定制的。

广告创建时间从 2 小时缩短到 15 分钟。创意产出提高了10倍。在更多渠道上测试了比大多数完整营销团队都多的变体。

再说一次，这不能框定为“营销”。营销已死。

那不是营销。那是将工程应用于发行。一个人因为构建了系统而不是手动完成工作，就超越了整个部门。

这就是发行工程师。

四个层级。大多数人都在最底层。

Anthropic 的增长团队绘制了这个图谱，这是我见过最清晰的框架。

第一层级：自动化你已经做的事。 报表、文案、数据提取。你替换了几个小时的苦力活。你没有领先。你只是稍微没那么落后。这是入场筹码。每个人都会在6个月内达到这个水平。

第二层级：把AI当作比你更聪明的思考伙伴。 用你的内部数据、竞争对手研究、过往营销活动构建一个营销知识库。接入多个并行运行的模型，Claude、GPT、Gemini。扔进去一个粗略的想法，拿回来十个执行路径，每一个都基于你公司已经尝试过的东西以及你的竞争对手正在做的事情。

这要求你实际去构建一些东西。而大多数营销人员不构建东西。他们运营。他们“做营销”。

第三层级：做那些以前投资回报率门槛以下的工作。 挖掘每个广告组的否定关键词。实时监控每一个竞争对手的动向。把每次网络研讨会转化成一篇符合品牌风格的文章，并每周更新。这类工作理论上一直存在。只是没人有时间去做。

发行工程师有时间，因为他们构建的智能体不需要睡觉。

第四层级：构建只有你才会构建的自定义工具。 你的业务有特定的数据、特定的工作流程、特定的边缘情况，这是任何通用工具都覆盖不了的。那些围绕自己特定问题构建东西的人，正在拉开与其他所有人的距离。在这里，投资回报率会复利增长。在这里，一个人开始超越整个部门。

发行工程师生活在第三和第四层级。

当今科技界最危险的人。

构建能力。加上心理学。加上受众。集于一身。

所有这些技能的交集。这就是当今科技界最危险的人。你想要那些拥有自己受众、自己渠道的人，然后你雇佣他们来租用这些渠道。

现在最有价值的人才，是那些拥有大量粉丝、有技术能力、能理解这两个世界的人。构建能力和群体心理。

这就是为什么这么多人在试图复制Cluely所做的事情。没人知道他们的产品具体做什么，但他们知道他们拥有发行渠道。

这里有一件事，传统营销界没人想听，工程界也没人愿意承认。

现在最有价值的技能是学习的能力。

如果你能学习，你就能适应。AI可以当老师。

这与写代码或架构系统是完全不同的肌肉。营销是模糊的、情绪化的、非理性的。大多数工程师从未训练过这块肌肉，因为他们整个职业生涯都沉浸在问题定义清晰、解决方案定义清晰的领域。

反过来看，现在任何营销人员能做的最好的事，就是学习如何构建东西。Claude Code 是免费的。Cursor 存在。成为技术人员的门槛处于人类历史的最低点，而且永远不会再这么低了，因为下个月它会更低，而那时已经有人起步了。

2026 年的计算机科学教育，应该一半是技术知识，一半是发行知识。

那些早早想明白这一点的人，那些意识到“造出东西”和“把东西送到人们手中”现在属于同一套技能的人，这些人将会通吃一切。

单人军团不是玩笑。

一个拥有正确技术栈的发行工程师，可以完成过去需要十人团队才能做的事。

研究真实潜在客户。根据你的理想客户画像给账户打分。撰写个性化的 outreach  序列。构建可复用的管道。生成完整的内容日历。创建推介 PPT。实时监控竞争对手动向。自动化所有报表。构建能取代你正在付费使用的三个工具的自定义工作流程。

一个人。不是一个部门。不是一个团队。不是一笔付给代理机构的 retainers 费用。

Anthropic 的增长团队证明了这一点。

这就是为什么围绕这些角色的语言正在转变。人们开始称之为“GTM 工程”、“营销工程”和“增长系统”，因为旧的职位头衔无法捕捉到实际正在发生的事情。工作已经变得技术化。做这些工作的人是构建者。他们的剧本是智能体、MCP 服务器和基础设施，而不是营销战役、内容日历和委员会会议。

有些人认为这不过是营销为了听起来更严肃、更技术化、更阳刚而进行的“品牌重塑”。也许这里面有些道理，男性一直喜欢营销，他们只是讨厌企业营销文化，所以转而去做 YouTube、播客或投广告。但更深层的现实更简单。

工作本身已经改变了。

2026年的发行是一个系统工程问题。职位头衔应该反映工作实际的  requirements。

建议

如果你是一位创始人，你的第一个雇员不应该是那种做PPT、“对齐利益相关者”、跑大会的“营销负责人”。你的第一个雇员应该是一位发行工程师，他能构建智能体、自动化流程和系统，从而创造一种全新的市场进入模式。一半是构建者，一半是策略师。那个建造机器的人，而不是操作机器的人。

工具已经在这里了。

一个拥有正确技术栈的人，比一个以旧方式运作的十人团队更有价值。

这不是预测。这已经在发生。Anthropic 的增长团队证明了这一点。而且他们不会是最后一个。

Source:

https://x.com/GRITCULT/status/2044378810489913809