第三届智能营销论坛暨学术论文工作坊分论坛二圆满举办

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第三届智能营销论坛暨学术论文工作坊分论坛二圆满举办

2026年4月12日,第三届智能营销论坛暨学术论文工作坊在广州华南理工大学顺利召开。本次论坛由中国新闻史学会广告与传媒发展专业委员会、《新媒体与社会》(CSSCI来源集刊)、华南理工大学新闻与传播学院、广东省新媒体与品牌传播创新应用重点实验室、广东省大数据与计算广告工程技术研究中心联合主办。

本次论坛设置多场平行分论坛,其中分论坛二以“智能营销中的认知博弈与情感计算”为主题,并就这一主题进行了深入研讨,与会嘉宾聚焦数智时代智能营销的理论创新、实践探索与学科建设核心方向,围绕数智时代营销创新发展、智能营销中的认知博弈与情感计算、智能营销的伦理风险与协同、智能体广告的传播机制、生成式 AI 在广告营销领域的应用影响、科技品牌出海的跨文化传播、智能营销场景下的用户认知与情感响应等细分领域开展了深度交流。

通过学界专家、青年学者与硕博研究生的精彩分享和专业评议,展现了当前智能营销行业正从传统的流量驱动模式,向数智技术深度赋能、人机协同共创、认知与情感双向适配、理论研究与产业实践深度融合的精细化、高质量发展。

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分论坛二现场

分论坛由华南理工大学新闻与传播学院教授、博士生导师韩红星主持,由华东师范大学传播学院教授、《新媒体与社会》主编陈虹等学者进行评议。论坛伊始,韩红星教授对各位专家以及参会嘉宾表示诚挚的欢迎,并对该分论坛的主题和基本情况进行了简要介绍。

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华南理工大学新闻与传播学院教授 韩红星

首先广东外语外贸大学新闻与传播学院教授、阐释与国际传播研究院副院长殷立飞与广东外语外贸大学新闻与传播学院朱泽莹,带来了《中国科技品牌的情感适配、符号转译与文化建构——以小米在东南亚的传播为例》的主题汇报。该研究立足国际传播效能提升的文化转向背景,针对中国科技品牌出海面临的负面叙事困境、东南亚市场的发展机遇与品牌文化认知不足的行业痛点,综合运用情感分析、LDA主题模型分析等研究方法,系统剖析了跨文化语境下中国科技品牌符号的传播机制与文化建构路径。该研究既为中国科技品牌在东南亚市场的品牌符号构建、用户粘性提升与国际话语权增强提供了可落地的实践路径,也为依托消费科技品牌传播现代中国国家形象、破解国际传播中的“东方主义”潜在风险提供了重要的理论参考与实践启示。

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广东外语外贸大学新闻与传播学院朱泽莹

接着,华南理工大学工商管理学院博士研究生吴中寰带来《认知唤醒与失调感知:计算广告中技术不和谐感的形成机制研究》的主题汇报。吴中寰首先立足行业发展现实,指出在移动互联网流量红利见顶、广告行业增速持续放缓的行业背景下,计算广告凭借精准匹配能力实现了广告投放从“千人一面”到“千人千面”的升级,成为数字营销存量时代的核心形态。吴中寰以隐私计算理论为核心理论基础,系统梳理了技术不和谐感的相关研究脉络,明确界定了计算广告场景中技术不和谐感的内涵,即用户面对人工智能与机器学习技术驱动的计算广告推荐时所产生的心理不适,这种不适感既来源于技术发展与用户认知能力之间的差距,也来自于用户对个人隐私泄露、数据被追踪滥用的深层担忧。吴中寰指出,计算广告并非只是一种信息传播机制,更是塑造用户技术体验与用户-平台关系的重要结构性因素,个性化程度并非越高越好,当算法推断超出用户心理预期时,个性化优势便可能转化为隐私威胁信号。

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华南理工大学工商管理学院博士研究生吴中寰

闽江大学新闻传播学院副教授胡阳围绕主题《从技术幻觉到信任困境:媒介唤起范式下的人机信任关系研究》展开了演讲。胡阳副教授首先立足智能技术深度嵌入人类社会的发展背景,提出在人工智能不可逆的社会进程中,人机信任是否可能、何以可能、有何困境已成为具备时代紧迫性的核心命题,而大语言模型幻觉的普遍存在,正深刻影响着人机关系的发展走向,经典的社会信任理论已无法充分解释人工智能时代的新型人机信任关系。他认为人机信任的种种困境,其本质是交互过程中主体间性的缺失,以及对大模型“物质性”认知的唤起不足。他提出,走出人机信任困境,需要以持续的交互实践唤起人机主体间性,重视具身经验在人机信任建构中的核心作用,并以身体间性巩固双向的人机信任关系,通过推进机器身体化发展,弥合人机交互的真实性鸿沟。

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闽江大学新闻传播学院副教授胡阳

华南理工大学新闻与传播学院博士研究生强炜坤《广告创意生产中的认知负债基于认知计算的实验研究》为题发表演讲。他引入认知负债核心理论框架,厘清了人类与工具互动中的认知卸载演进逻辑,指出与传统工具仅承担机械性劳动不同,生成式AI已深度介入原本属于人类核心领域的创造性思考与策略整合环节;而所谓认知负债,是指过度依赖AI完成复杂认知任务时,虽能收获短期的效率提升,却会付出认知投入降低、记忆保持削弱、工具撤除后核心能力退化的长期代价。强炜坤将实验数据与理论深度结合,指出AIGC在广告创意生产中呈现出显著的效率与质量跷跷板效应,AI虽能大幅压缩创意生产的时间成本,在内容逻辑一致性上与人工创作水平相当,却在洞察深度、创意原创性维度的表现显著低于纯人工创作,印证了AI擅长形式的完美,人类胜在内容的突破的洞见。他指出,AI生成的广告方案存在严重的同质化倾向,其组内方案相似度、独特词汇使用比例、句式多样性均显著弱于人工创作组,当行业普遍依赖同一大模型生成创意内容时,将面临整体创意表达趋同的风险。

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华南理工大学新闻与传播学院博士研究生强炜坤

上半场结束后论坛进入评议环节。评议编审从学术规范性、理论创新与实践价值融合的维度,对四项研究给予了高度肯定与精准点评。她指出,殷立飞与朱泽莹的研究立足中国科技品牌出海的现实痛点,以小米为案例深挖跨文化传播的符号建构路径,为国际传播实践提供了可落地的本土化策略参考;吴中寰的研究系统厘清了计算广告中技术不和谐感的形成机制,以严谨的实证设计填补了用户心理感知研究的空白;胡阳的研究以媒介唤起范式重构人机信任分析框架,从本体论层面拓展了智能传播研究的理论边界;强炜坤的研究创新性实证检验了广告创意生产中的认知负债效应,直面 AIGC 时代创作者主体性的核心议题。她认为,四项研究紧扣智能营销前沿议题,实现了理论创新与行业实践的深度结合,充分展现了青年学者敏锐的学术视野与扎实的研究功底。

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江西财经大学社会与人文学院段鑫玉

下半场论文分享环节,首先由江西财经大学社会与人文学院段鑫玉发表演讲《“数字化规训”:智能健康助手中健康焦虑的媒介实践研究》。段鑫玉同学立足健康中国战略下青年群体身体管理数据化的发展趋势,以福柯规训理论为核心框架,聚焦智能健康助手如何塑造健康焦虑的核心问题,采用网络民族志路径,结合为期11个月的参与式观察与30位长期用户的深度访谈开展质性研究。她指出,智能健康助手通过界面可视化、评分机制、算法反馈等设计,生成了暴露型、指标型、循环型三类健康焦虑,让焦虑从个体偶发情绪转变为常态化结构;并提炼出身体数据化、数字监控链、预测性预警三重核心机制,厘清了健康焦虑的生产、放大与持续化逻辑。最终得出研究结论,智能健康助手在赋能健康管理的同时,也通过数字化规训生产新的焦虑结构,使健康从经验性生活状态变为需持续优化的绩效任务,最终在认知、情绪与实践层面完成对用户的深度重塑。

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华南理工大学新闻与传播学院博士研究生魏方

华南理工大学新闻与传播学院博士研究生魏方发表了以《AI 认知与向量思维:品牌语义资产的社会情绪对齐研究》为题的演讲。魏方立足生成式 AI 普及下,用户信息获取路径从关键词检索转向自然语言对话、品牌优化逻辑从 SEO 向 GEO 迭代的行业变革背景,创新性引入共情计算框架,构建了品牌语义资产与社会情绪对齐的完整理论体系,系统界定了 AI 认知、向量思维、品牌语义资产、社会情绪对齐四大核心概念。她通过三组递进式控制实验,以国内新能源汽车头部品牌为研究样本开展实证分析,指出品牌语义资产与社会情绪整体呈现 “方向高度一致、分布仍有落差” 的对齐格局,在中性、喜爱维度存在显著的对齐度断层,且外部负面情绪越强,智能体抹平情感的倾向越明显。她提出品牌语义资产已具备超越统计复现的情感结构捕捉能力,其对齐偏差源于测量端反讽识别局限与生成端情感平滑化的双重机制;AI 时代品牌竞争的核心已转向语义资产构建,唯有实现与社会情绪的深度对齐,才能在生成式传播环境中完成品牌价值的双向共创。

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华南理工大学新闻与传播学院讲师韩镁

华南理工大学新闻与传播学院讲师韩镁发表以《人工智能广告创意生成中的“审美模糊”与“技术噪声”》为题的演讲。两位学者立足广告创意经典理论与生成式AI发展的行业背景,对比了传统与AI广告创意生成的范式差异,系统阐释了广告创意中“审美模糊”的核心内涵与创作价值,提出“审美模糊”是AI广告创意涌现的核心驱动力,可通过多级能量传递系统实现AI创意价值的多维提升,是平衡广告收益与用户体验的关键价值杠杆。她指出AI模型的技术基理使其在创意生产效率与计算精度上远超人类,但也带来了多维度的“技术噪声”,模型目标函数与模糊性的结构性冲突、创意生成可解释性与控制性的缺失、偏差放大与负面反馈循环,会直接消解审美模糊的创意价值,甚至为社会偏见提供隐蔽的传播载体。她认为化解AI广告创意的发展困境,需为审美模糊设置算法交互接口、通过符号解构提升模型可解释性、搭建去偏综合治理架构,最终推动AI广告创意从机器逻辑驱动转向审美思维驱动。

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中央财经大学信息学院博士研究生郭逸铭

最后中央财经大学信息学院博士研究生郭逸铭发表以《智能体交互中的透明度悖论:数字素养、信息信任与消费者决策质量》为题的演讲。郭逸铭同学立足智能体推荐服务普及的消费场景,聚焦可解释AI在实践中呈现的反直觉困境,以数字素养为核心前因变量,构建了智能体个性化服务、信息信任与消费者决策质量的影响机制模型,并通过问卷调查法收集消费者样本,对研究假设开展了严谨的实证检验。他指出,数字素养是智能时代消费者建立信息信任、优化决策质量的关键前置因素,对消费者决策质量具有显著正向影响,而信息信任在二者间发挥了部分中介作用,能有效降低人机交互中的认知不确定性与代理风险。他同时揭示了智能体交互中核心的透明度悖论,指出并非算法透明度越高,用户信任度与决策质量就越好。他提出,过度详尽的算法解释会唤醒用户的心理防御机制、增加认知负荷,甚至引发元非人化感知与隐私警觉,反而削弱透明度的正向效应;平台应采用动态自适应的透明度管理,在智能体交互设计中注重服务边界,才能真正发挥可解释AI的应用价值。

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华东师范大学传播学院教授、《新媒体与社会》主编陈虹

华东师范大学传播学院教授、《新媒体与社会》主编陈虹随后对下半场四位演讲嘉宾的分享进行了系统评议。陈虹教授从理论创新、研究方法规范性、行业实践适配性与学术前沿性的多重维度,对四项研究成果给予了肯定。她指出段鑫玉的研究立足数字时代身体管理的普遍现实,通过扎实的网络民族志与深度访谈,揭示了智能健康助手如何通过数字化规训完成健康焦虑的生产与放大,兼具深刻的人文关怀与严谨的学术深度。魏方的研究精准锚定生成式AI时代品牌传播的底层逻辑变革,创新性构建了品牌语义资产的社会情绪对齐理论框架,通过多组递进式控制实验完成了机制溯源与理论验证。韩镁则厘清了AI广告创意生成中审美模糊的核心价值与技术噪声的现实制约,深刻剖析了机器逻辑与审美思维的内在冲突。郭逸铭的研究直面智能体交互中的反直觉困境,通过规范的实证研究揭示了算法透明度悖论的形成机制,厘清了数字素养、信息信任与消费者决策质量的内在关联。她强调,四项研究紧扣智能营销前沿议题,既实现了理论突破,又回应了行业痛点,充分展现了青年学者扎实的学术功底与敏锐的问题意识,具备极高的学术价值与实践意义。

至此,第三届智能营销论坛暨学术论文工作坊的分论坛二圆满结束!

章伟都|文字

谢莞玉|编辑

熊敏宇 赵梓余|责任编辑

刘晓英|初审

张庆园|复审

谭志伟|终审

END

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chengsenw
  • 本文由 chengsenw 发表于 2026年4月18日 12:28:39
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