AI市场“用脚投票”,国产模型靠这三点征服全球市场→

图源：OpenRouter

上榜头部国产模型包括小米MiMo‑V2‑Pro、阶跃星辰Step 3.5 Flash、MiniMax M2.7、深度求索DeepSeek V3.2、智谱GLM 5 Turbo等，在性能比肩国际顶尖水平的同时，价格仅为海外同类产品的十几分之一。

这并非短期市场波动，而是中国AI产业从技术追赶逐步走向规模引领的关键信号。从年初单周约6万亿词元的全球总调用量，到3月下旬突破20万亿词元，中国模型凭借开源、成本、架构、场景四重优势，在全球AI市场“用脚投票”中获得显著优势，逐步迈入以词元为核心计量单位的AI应用新阶段。

在开源社区HuggingFace，国产模型同样稳居全球使用前列，约80%美国AI初创企业依托中国开源模型开展研发，形成“中国技术、全球应用”的产业新格局。英国《泰晤士报》科技商业编辑凯蒂·普雷斯科特指出，中国AI模型正以低成本、高效率、高安全性改写全球AI竞争格局。

以OpenClaw为代表的AI智能体兴起，是本轮调用量爆发的直接导火索。OpenClaw完成复杂任务的词元消耗量是简单对话的10倍甚至百倍。数据显示，OpenClaw一度贡献OpenRouter平台20%的词元消耗，成为驱动行业增长的核心引擎。

性价比断崖领先——成本优势是国产模型全球破圈的核心推力。以词元输出定价为例，DeepSeek‑V3.2每100万词元收费0.28美元，而OpenAI GPT‑5.4高达15美元，价差超50倍。中国稳定充足的电力供应与成本优势，为大规模算力运行提供了保障。

MiniMax副总裁严奕骏表示，用户选择标准极其直接：模型够智能、响应够快、能解决复杂问题，同时价格合理可持续。在能力比肩海外头部模型的前提下，极致成本让全球用户更倾向于选择中国方案。

技术架构突围——面对外部算力限制，中国AI团队走“高效优先、架构创新”路线，通过技术优化缩小与西方顶级模型的差距。浙江大学经济学教授陆菁表示，中国AI的竞争力不只是电价，更在于单位能耗稳定产出的有效词元量，这依赖芯片设计、数据中心、电力调度、集群管理的全链条协同。

天数智芯副总裁宋煜认为，词元出海倒逼国产通用GPU从“能用”走向“高性价比、可规模化部署”，在能效、全栈适配、动态调度等方面持续创新，形成软硬件协同的技术优势。

开源生态开放——与海外部分巨头闭源策略不同，中国AI坚持全面开源，形成开放协作、快速迭代的生态。

开源模式让企业可审核代码、验证安全、保障数据隐私，对金融、医疗等监管严格行业极具吸引力。即便西方渲染所谓“安全风险”，全球企业仍以实际选择认可中国开源方案。西门子董事会主席博乐仁评价，中国开源模型成本低、易定制，用于工业自动化场景“没有不利之处”。

词元调用量爆发直接重构AI产业链。国家数据局数据显示，2024年初中国日均词元调用量仅1000亿，2025年底升至100万亿，2026年3月突破140万亿，两年增长超千倍。

行业从质疑“词元是泡沫”变为见证“词元在燃烧”，词元的需求激增已引发供需失衡，3月国内阿里云、腾讯云、百度智能云等云厂商集中上调AI算力产品价格，十天内涨幅约30%，模型厂商同步调价，行业进入需求主导的量价齐升周期。

短期来看，AI智能体场景将持续渗透，办公、工业、物流、研发等领域的词元需求将保持高增长，国产模型有望凭借性价比与易用性，继续巩固在全球市场的领先地位。

而对长期而言，海外大规模使用将倒逼国产模型快速迭代，带动云服务商全球节点扩张，为国产AI相关硬件创造商业化与技术迭代窗口，形成 “应用需求驱动技术创新” 的良性循环。

值得关注的是，今年政府工作报告首提“算电协同”，将其与超大规模智算集群一并列为新基建工程。业内预计，词元出海机遇驱动的市场行为有望与国家战略形成双向赋能，将中国电力、算力优势转化为全球AI基础设施的竞争优势。

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